久久ER99热精品一区二区-久久精品99国产精品日本-久久精品免费一区二区三区-久久综合九色综合欧美狠狠

新聞中心

EEPW首頁 > 測試測量 > 設計應用 > LabVIEW 8.2中的最優化

LabVIEW 8.2中的最優化

作者: 時間:2017-01-09 來源:網絡 收藏
  最優化理率與算法是一個重要的數學分支,它所研究的問題是,在眾多的方案中什么樣的方案最優以及怎樣找出最優方案。早在公元前500年,古希臘數學家畢達哥拉斯就已發現了黃金分割法,17世紀牛頓發明微積分時已經提出極值問題,后來又出現拉格朗日乘數法;1847年柯西提出了最速下降法,還有求無約束極值的變分法,這些統稱為古典最優化方法。

  由于生產和科學研究迅猛發展,許多最優化問題已無法用古典方法解決,又由于電子計算機日益普及,使最優化問題的研究不僅成為一種迫切需要,而且有了求解的有力工具。現在已經有許多計算機算法解決最優化問題,如Kuhn-Tucker 定理、Be11man 最優化原理和動態規劃、pONTRIAGIN 的極大值原理以及Ka1man 的關于隨機控制系統最優濾波器。

  最優化節點位于函數選板的“數學→最優化”,如圖所示。

本文引用地址:http://cqxgywz.com/article/201701/337596.htm

  如圖 最優化子選板

  如表詳細列出了最優化子選板中函數和Ⅵ節點的圖標、接線端、圖標和功能。其中常見參數說明如下。

  accuaracy:指定計算的精度,默認為1e-8。

  mlnlmum:極小值對應的自變量值。

  f(minimum):函數極小值。

  如表 最優化子選板節點



關鍵詞: LabVIEW82最優

評論


技術專區

關閉