LabVIEW 8.2中的最優化
由于生產和科學研究迅猛發展,許多最優化問題已無法用古典方法解決,又由于電子計算機日益普及,使最優化問題的研究不僅成為一種迫切需要,而且有了求解的有力工具。現在已經有許多計算機算法解決最優化問題,如Kuhn-Tucker 定理、Be11man 最優化原理和動態規劃、pONTRIAGIN 的極大值原理以及Ka1man 的關于隨機控制系統最優濾波器。
最優化節點位于函數選板的“數學→最優化”,如圖所示。

如圖 最優化子選板
如表詳細列出了最優化子選板中函數和Ⅵ節點的圖標、接線端、圖標和功能。其中常見參數說明如下。
accuaracy:指定計算的精度,默認為1e-8。
mlnlmum:極小值對應的自變量值。
f(minimum):函數極小值。
如表 最優化子選板節點





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