解讀國內人工智能產業鏈

　　通常，我們把人工智能的產業鏈分為三個核心環節：人工智能基礎技術、人工智能算法平臺和人工智能應用，接下來就讓我們來解讀下人工智能的產業鏈。

　　圖5 人工智能產業鏈的三層結構

　　1、人工智能基礎技術

　　人工智能的基礎技術主要是大數據管理和云計算，經過近幾年的發展，國內大數據管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變為大眾服務的基礎平臺。基礎技術為人工智能技術的實現和應用的落地提供了基礎的后臺保障，也是一切人工智能技術和應用實現的前提。

　　云計算按照使用層面的不同又分為基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。

　　IaaS：分為公有云、私有云和混合云三種形態，提供給消費者的服務是對所有設施的使用，包括處理器、存儲、網絡和其它基本的計算資源，用戶能夠部署和運行任意軟件，包括操作系統和應用程序。

　　PaaS：將軟件研發的平臺作為一種服務，以 SaaS 的模式提交給用戶。

　　SaaS：提供給客戶的服務是運營商運行在云計算基礎設施上的應用程序，用戶可以在各種設備上通過客戶端界面訪問，如瀏覽器。

　　目前，國內云計算的關鍵參與力量有阿里云、騰訊云、華為云、百度云等。

　　2.人工智能算法平臺

　　與基礎技術提供平臺不同，人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互，所涉及的領域包括機器視覺、指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別、專家系統、自動規劃、智能搜索、定理證明、博弈、自動程序設計、智能控制、機器人學、語言和圖像理解和遺傳編程等。

　　機器學習在文章前半部分已做過詳細描述，這里就不再贅述。

　　模式識別：模式識別就是通過計算機用數學方法來研究模式的自動處理和判讀，它偏重于對信號、圖像、語音、文字、指紋等非直觀數據方面的處理，如語音識別，人臉識別等，通過提取出相關的特征來實現一定的目標。文字識別、語音識別、指紋識別和圖像識別等都屬于模式識別的場景應用。

　　人機交互：人機交互是一門研究系統與用戶之間的交互關系的學問。系統可以是各種各樣的機器，也可以是計算機化的系統和軟件。在應用層面，它既包括人與系統的語音交互，也包含了人與機器人實體的物理交互。

　　目前，國內人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域，其中的代表企業包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲(靈云)、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。

　　3.人工智能應用

　　人工智能應用涉及到專用和通用兩個方面，這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術的落地實現形式。目前國內人工智能應用正處于由專業應用向通用應用過渡的發展階段。

　　其中，專用領域的應用涵蓋了目前國內人工智能應用的大多數，包括人臉識別、語音識別以及服務型機器人等方面;而通用領域的應用則側重于醫療、智能家居、金融等方面。

　　(1)智能機器人

　　圖6 智能機器人——人類的好伴侶

　　由于工業發展和智能化生活的需要，目前國內智能機器人行業的研發主要集中于家庭機器人、工業及企業服務和智能助手三個方面。

　　其中，工業及企業服務類的機器人研發企業依托政策背景和市場需要處于較為發達的發展階段，代表性企業包括新松機器人、大疆、博實股份、優愛寶機器人、Slamtec等。

　　在以上三個分類中，從事家庭機器人和智能助手的企業占據著絕大多數比例，涉及到的國內企業近 300 家。

　　家庭機器人代表性企業包括：優必選、Rokid、公子小白機器人、北冥星眸、極思維智能科技等。

　　智能助手代表性企業包括：百度、小i機器人、圖靈機器人、優必選、北冥星眸GalaxyEye、蘿卜科技等。

　　(2)智能家居

　　圖7 人工智能讓你的房子更聰明

　　人工智能在智能家居方面的應用也是一個大熱門，以海爾和美的為代表的傳統家電企業依托自身渠道、技術和配套產品優勢建立起了實體化智能家居產品生態。而以阿里、騰訊、京東、小米和樂視等互聯網企業為代表的公司則通過各自平臺內的數據和終端資源提供不同的軟硬件服務。

　　值得關注的是，科沃斯、歐瑞博、broadlink、感居物聯、風向標科技、物聯傳感和華為等技術解決方案商在通用硬件和技術、系統級解決方案上已成為諸多智能家居企業的合作伙伴。

　　綜合來看，智能家居和物聯網其它細分領域的企業由于市場分類、技術種類和數據積累的不同各自提供著差異化的解決方案。在既定市場中，沒有絕對意義上的排斥競爭，各企業之間的合作融合度較強。

　　互聯網企業：阿里小智、QQ 物聯、京東微聯、小米、樂視樂居家等。

　　傳統家電企業：海爾U+、美的M-Smart等。

　　技術解決方案商：歐瑞博、科沃斯、broadlink、感居物聯、風向標科技等。

　　(3)智能醫療

　　圖8 智能醫療緩解醫患矛盾 為人類解決更多疑難雜癥

　　目前國內智能醫療領域的研究主要集中于醫療機器人、醫療解決方案和生命科學領域。

　　由于起步較晚和技術門檻的限制，目前國內醫用機器人的研發水平和普及率相較于國際一線水平仍存在一定的差距，這些企業主要集中于手術機器人和康復機器人兩大領域。

　　在醫療解決方案方面，以騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛為代表的公司通過和政府、醫療機構的合作，為腦科學、疾病防治與醫療信息數據等領域提供智能解決方案。

　　而在生命科學領域，研究的著眼點在以基因和細胞檢測為代表的前沿研究領域，代表企業有華大基因、碳云智能和貝瑞和康等。

　　醫療機器人代表企業：新松機器人、博實股份、妙手機器人、璟和技創等。

　　醫療解決方案代表企業：騰訊、阿里巴巴、百度、科大訊飛等。

　　生命科學代表企業：華大基因、碳云智能、貝瑞和康、安諾優達、聯合基因、北科生物等。

　　總結：

　　國內人工智能產業鏈的基礎技術鏈條已經構建成熟，人工智能技術和應用集中在人臉和圖像識別、語音助手、智能生活等專用領域的場景化解決方案上。就趨勢來看，未來國內人工智能領域的差異化競爭和突破將主要集中在人工智能相關技術的突破和應用場景升級兩個層面。