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人工智能對(duì)工業(yè)價(jià)值鏈的影響

（圖片來源：西門子）面對(duì)市場對(duì)更智能產(chǎn)品、更短設(shè)計(jì)周期以及更高效靈活生產(chǎn)流程的需求日益增長，設(shè)計(jì)與制造企業(yè)紛紛借助人工智能，推動(dòng)業(yè)務(wù)流程邁向新高度。憑借處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的卓越能力與傳遞智能洞見的便捷性，人工智能已準(zhǔn)備好在工業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)承擔(dān)多種關(guān)鍵角色。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展，它不僅能勝任曾專屬人類的復(fù)雜任務(wù)，還將助力彌合人與技術(shù)之間的鴻溝 —— 將復(fù)雜工具與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的洞見，賦予其新的應(yīng)用場景。尤其是大型語言模型（LLMs），在為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)賦予結(jié)構(gòu)化形態(tài)方面具備獨(dú)特優(yōu)勢。將人工智能應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)
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開發(fā)人員及其開發(fā)的軟件是當(dāng)今黑客和惡意攻擊者最常用的攻擊媒介。許多開發(fā)工具和流程（更不用說數(shù)以千計(jì)的開源庫和二進(jìn)制文件）對(duì)于整體軟件供應(yīng)鏈都可能意味著惡意乃至意外的風(fēng)險(xiǎn)。為應(yīng)對(duì)與日俱增的威脅，開發(fā)人員、安全負(fù)責(zé)人和運(yùn)營團(tuán)隊(duì)都致力于尋找一種能夠更有效地保護(hù)自身軟件生態(tài)系統(tǒng)的方法。中國信息通信研究院發(fā)布的《中國DevOps現(xiàn)狀調(diào)查報(bào)告（2022）》顯示：已有63.51%的企業(yè)引入了DevSecOps實(shí)踐，同比增加19.81%。這表明DevSecOps在企業(yè)中的影響力繼續(xù)擴(kuò)大。國內(nèi)機(jī)構(gòu)開始越來越多地
關(guān)鍵字：軟件供應(yīng)鏈 DevOps

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