日前，來自瑞典的PRECISE BIOMETRICS公司在北京召開媒體溝通會，為我們帶來了其公司及最新的防假指紋算法介紹。

指紋技術發展火熱，PRECISE BIOMETRICS關注中國市場

　　指紋識別可謂是當下市場最為火熱的技術之一，而其市場需求也在不斷增長。2016年全球指紋傳感器總出貨量超過6億臺，其中，中國市場占據30%;2017年市場總規模預計將達到10億臺，再度翻一番;而到2020年，全球市場規模將達到25億臺(如圖1)。

圖1 指紋識別市場發展

　　作為指紋算法領域領先的獨立供應商，PRECISE BIOMETRICS公司的指紋算法憑借其將近20年的研發經驗、出色的用戶體驗、強大的專利技術支撐和領先的研發團隊，已經能夠應對任何感應器技術，并得到業內的廣泛認可，成為傳感器廠商的業界標準。

　　PRECISE BIOMETRICS公司的主要客戶是傳感器廠商，同時也可為終端客戶及其供應商直接提供解決方案。可以為傳感器廠商定制服務，也可以滿足移動終端的各種特殊需求。

　　PRECISE BIOMETRICS公司的指紋算法如今已有超過40家廠商和180多個移動終端型號在使用，其指紋識別算法——Precise BioMatchTM Moble已被多家領先的移動終端制造商所采用，如華為、谷歌、OPPO、VIVO、小米、聯想、索尼、中興等。2016年，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法更是應用于多達110個移動終端型號中。

　　“迅猛增長的用戶基礎是，是我們發展的主要促進因素，”PRECISE BIOMETRICS大中華區業務發展及銷售總監陳昭逸介紹稱?！拔覀兠嫦蛉蚴袌鲣N售指紋識別軟件，共有包括傳感器制造商、安全方案提供商及系統集成商在內的27家簽約伙伴，并持續評估新的潛在合作伙伴”。同時，PRECISE BIOMETRICS很關注中國市場，將加大投入為中國客戶提供本土支持。

三大核心技術

　　移動設備自然是指紋芯片的最大的應用場景，而如今，隨著物聯網的興起，指紋技術已經不僅僅應用于單一的移動設備中。PRECISE BIOMETRICS主要有三大核心技術分別對應不同的應用領域。其中，Precise BioMatchTM Moble移動方案是主要應用智能手機和平板產品的集成算法，該方案已經成為傳感器廠商的應用標準;Precise BioMatchTM Embedded嵌入式方案主要應用于小型傳感器及系統資源受限的平臺算法，其應用包括智能手環、智能手表等可穿戴設備，以及個人認證令牌、電子錢包、移動支付、槍鎖和門鎖等安全元件;另外，Precise Match-on-CardTM 則是用于身份證或其它智能卡的集成算法，PRECISE BIOMETRICS的該指紋識別算法已經應用于全球六個國家超過1.6億張電子居民身份證中。

　　其中，在移動設備市場，在2015年第三季度開始爆發，2016年主要是在高端產品中的應用普及，各智能手機的高端產品基本上都配備了指紋技術，包括國內的華為、小米、OPPO、VIVO等廠商，都為其高配手機配備了指紋技術。2017年，逐漸滲透到中低端產品，千元機型中也開始配備指紋識別功能。預計2018年，將全面普及到低端市場。而2016年，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法更是應用于多達110個移動終端型號中，幾乎是2015年的兩倍。

　　另外，在新興應用領域，PRECISE BIOMETRICS的指紋識別算法也已經得到了很好的發展，包括智能卡、可穿戴設備、汽車及物聯網。陳昭逸稱“我們非常看好金融卡，全球每年有30-40億張金融卡增發或替換，這是一個很大的潛在市場。而義隆電子推出的帶有指紋感應器的商業化銀行卡，使用的就是我們公司的算法”。會上，陳昭逸先生還為大家展示了帶有指紋識別傳感器的信用卡的demo(如圖2)。

圖2 帶有指紋識別傳感器的信用卡的demo

假指紋識別技術

　　隨著移動支付的興起，指紋技術的安全性得到越來越多的關注。預計到2020年，60%的金融交易將利用生物特征識別驗證來實現。同時，如今竊取指紋已并非難事，例如從高清照片上就可以得到個人指紋信息。如何識別假指紋則成為另一項指紋識別技術中的關鍵點。

圖3 假指紋欺詐方式

　　識別假指紋的方法主要有兩種模式，即硬件模式和軟件模式。其中，硬件模式需要設計專門的硬件設計，并與生物特征識別傳感器進行整合，但是設備更新難度較大;軟件模式則是對指紋傳感器獲取的圖像進行分析，對真假指紋進行對比，通過大量的學習，識別真假指紋。由于軟件模式更新更方便，因而得到更廣泛的客戶認可。

　　陳昭逸先生介紹稱，通過軟件識別假指紋是通過對提取的指紋特征數據進行分析，判斷真假指紋。由于假指紋存在一定程度的失真，因而會導致特征點丟失，另外，假指紋會加入一定的雜訊(例如橡皮泥做的假指紋存在氣泡)，因而可以通過大量機器學習及人工智能形成數據基礎來識別假指紋(如圖4)。

圖4 通過軟件識別假指紋

　　PRECISE BIOMETRICS收購了反假指紋欺詐及活體識別專家NexID Biometrics公司，并對其技術進行整合，據陳昭逸先生透露，如今PRECISE BIOMETRICS的假指紋識別軟件已經可以對指紋傳感器獲取的圖像特征進行深度分析，發現偽造指紋圖像中的缺陷，甄別出真實的手指與假冒的手指之間的差異。