大多數腦相關疾病是通過患者經歷的癥狀來辨別的。由于美國華盛頓大學的研究人員正在研究的功能連接MRI(fcMRI)，或許會成為能映射出大腦相互關系的新技術，可能有助于發現引發腦疾病的不尋常模式。

　　該研究團隊重點研究了各個志愿者大腦線路的“根本性差異”。該研究負責人Steven Petersen博士在一份聲明中表示：“這是朝著實現功能連接MRI的臨床用途邁出的一步。在開發基于fcMRI的診斷測試之前，我們需要知道它實際測量的是什么。我們在這里展示的并非測量大腦的想法，而是測量大腦是如何系統化的。這也為臨床測試打開了一個新的篇章。”

　　在這項研究中，九個志愿者通過MRI機花費數小時執行不同的任務，包括記憶、閱讀和運動控制等。試驗結果收集了大量MRI數據并將每個大腦分成300多個部分，隨后映射區域之間連接內的活動。

　　研究結果發現，每個人都有獨特的功能連接圖，并且這些變化可能是識別大腦狀況的一種方式。

　　圖：對九個志愿者腦神經網路進行的分析，生成了上述熱度圖，顯示了人與人之間變化最大(紅色)到最小(綠色)的區域。

　　一項新的研究表明，在執行不同任務的時候，每個人的腦神經網路每天都非常穩定，這表明個人之間的差異可以幫助診斷腦部紊亂或相關疾病。