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AI領域進入優勝劣汰期,人工智能離制造現場有多遠?

作者: 時間:2018-07-27 來源:網絡 收藏
編者按:人工智能浪潮的席卷,再加上中美貿易戰中顯著暴露的芯片短板,AI芯片的發展迅速升溫,但是浪越高,泡沫越多,優勝劣汰來得也比以往更快。

  近日,一起收購案引起了領域的廣泛關注,那就是自適應和智能計算的全球領導企業賽靈思(Xilinx)宣布完成了對國內AI芯片初創企業深鑒科技的并購。

  深鑒科技作為國內首家被收購的AI芯片公司,通過本次并購,不僅可以獲得資金支持,在產品、技術以及戰略方面都將獲益,實力推動其技術的落地;而對于賽靈思來說,收購深鑒科技之后,將進一步鞏固其在工程技術研發領域的優勢,更有利于進一步中國化。

  但這次并購案似乎并不是“雙贏”那么簡單,公告發布過后,一方面引起了很多人對國產芯片成長的擔憂,一方面也預示著整個領域將要進入優勝劣汰期。

  領域或將迎來洗牌?

  人工智能浪潮的席卷,再加上中美貿易戰中顯著暴露的芯片短板,AI芯片的發展迅速升溫,但是浪越高,泡沫越多,優勝劣汰來得也比以往更快。

  其實這次并購并不是IT巨頭牽手AI“萌新”的個例,早前,據外媒報道,硅谷90%的AI初創企業均已被IT巨頭收購,包括微軟、亞馬遜、蘋果等,在AI浪潮來襲時,都紛紛抓住一切機會,通過并購來建設人才團隊,快速打造核心技術。

  但是雷聲大,雨點小,在一波又一波的收購過后,并沒有相應的核心產品推出,AI的工程化或者說“落地”,成為AI企業生存的關鍵。

  很多人認為AI只是IT行業的熱門賽道,但其實不然,AI技術需要背靠龐大的數據基礎,而制造業剛好符合這一要求,是AI技術應用前景較為廣闊的市場,目前已經有很多企業正著手進軍制造領域。

  例如今年6月,微軟就宣布收購人工智能初創公司Bonsai,提升其人工智能和機器學習能力,致力于打造一個深度強化學習平臺,立足機器人、能源、HVAC、制造和自動系統等工業控制系統的應用。此外,國內AI技術初創型公司加速云科技,也在今年部署了工業自動化方案,大有顛覆傳統方案的勢頭。

  工業領域的人工智能

  雖然工業領域市場廣闊,但由于應用場景豐富,大規模應用的道路還很遙遠,盡管如此,國內目前已經有企業將AI技術融入到了產品應用當中。

  例如在此前的AMTS上,科大智能就攜創新產品跟隨AGV精彩亮相,該產品將人工智能技術和視覺系統完美的結合在一起,可以不借助外部軌道或者標記點,在確認跟隨目標人物之后,進行即時跟隨。

  談及人工智能話題,科大智能CEO潘進平的態度也很積極,他表示:“AI概念很火,但大家不要認為它高高在上,CSG科大智能一直在研究將人工智能應用到工業領域當中,讓技術落地到實際應用當中。”

  反觀,AI技術進軍工業的似乎更多,例如加速云科技就基于FPGA推出了工業自動化解決方案,解決工業現場智能化、聯網化、數字化、靈活化過程中的瓶頸問題。

  加速云科技CEO鄔剛表示:“人工智能技術能夠打破傳統工控方案的諸多局限,企業很有可能不需要逐步從自動化、聯網化、數字化再到智能化,而是有了一步到位的可能?!?/p>

  除了在企業生產中的應用,AI技術還能助力用戶實現由制造型企業向服務型的轉變,此前,聯想新視界就推出了一款基于人工智能技術的工業服務平臺,不僅解決了設備維保的痛點,更立足長遠,提出“強化學習”的理念,提升預測性維護的高度。

  聯想新視界CEO白欲立表示:“未來三到五年,中國將重點推進采用新一代人工智能技術的遠程運維服務,從而形成新一代智能服務的重點突破?!?/p>

  此前,通過與人工智能領域企業的交流,工控小編了解到:目前,國內人工智能企業都十分看好工業市場,而隨著技術的漸趨成熟,很多企業都表示會推出更具顛覆性的產品,讓人十分期待。

  而傳統自動化廠商除了有致力于AI技術落地的,也有人認為,即便不依賴AI,很多工業應用的智能化也能實現,而且由于AI的工程化難度和投資都不小,有很大一部分企業對其依舊持觀望態度。


關鍵詞: 人工智能

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