一、Python簡介

Python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言。Python是純粹的自由軟件， 源代碼和解釋器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)協議[2] 。Python語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符(white space)作為語句縮進。

Python執行：

Python在執行時，首先會將.py文件中的源代碼編譯成Python的byte code(字節碼)，然后再由Python Virtual Machine(Python虛擬機)來執行這些編譯好的byte code。這種機制的基本思想跟Java，.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine與Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一種更高級的Virtual Machine。這里的高級并不是通常意義上的高級，不是說Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更強大，而是說和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距離真實機器的距離更遠。或者可以這么說，Python的Virtual Machine是一種抽象層次更高的Virtual Machine。

基于C的Python編譯出的字節碼文件，通常是.pyc格式。除此之外，Python還可以以交互模式運行，比如主流操作系統Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接運行Python交互環境。直接下達操作指令即可實現交互操作。

Python的優勢：

Python相對于Matlab最大的優勢：免費。但既然你已經能用上Matlab，想必不在乎這個了。

Python次大的優勢：開源。你可以大量更改科學計算的算法細節。

可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，這方面需求應當不高。

第三方生態，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，FuncTIonal等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。

語言更加優美。另外如果有一定的OOP需求，構建較大一點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。

畢竟是通用的編程語言，做做Web，搞個爬蟲，編個腳本，寫個小工具啥的用處廣。

二、MATLAB簡介

MATLAB是美國MathWorks公司出品的商業數學軟件，用于算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。

MATLAB和MathemaTIca、Maple并稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等，主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。

Matlab的優勢：

Community. 既然你們實驗室用Matlab，說明搞你們這個領域的大部分學者可能都用Matlab。交流起來必然更加方便。

Simulink， 只能說這是個良心作品，不過題主好像用不著……

Matlab本來號稱更快，但實際上由于Python越來越完善的生態，這個優勢已經逐漸喪失了

三、python和matlab區別

Python相比于Matlab的最大優勢是：Python是一門通用編程語言，實現科學計算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的庫和Package而已，除此之外Python還有用于各種用途的庫和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的Django和Flask

Matlab相比于Python最大的優勢是：它專門就是給數值計算開發的，在數值計算這個領域庫最多、用的人最多、出的書最多

四、如何選擇python和matlab

如果你做策略研究，做數據分析，兩者功能上差不多，但是應該選擇matlab，因為：

1 Python的文檔沒有Matlab的詳細。

2 Matlab將所有的功能整合了在一起，而Python需要自己一個一個安裝所需要的包，不同的包的代碼風格還不太一樣。

如果你還要做網絡爬蟲，數據清洗等偏IT的工作，那么Python更優。

簡單的說，Python是通用語言，什么都能做，而matlab擅長計算。