人工智能是通過解決我們最棘手的問題并創造大量財富來迎來人類的黃金時代?還是說它會對我們的工作構成威脅?甚至最終會對我們的生存構成威脅?這取決于你問誰......以及他們是否碰巧相信技術和人性。

　　很少(如果有的話)有技術能像人工智能這樣引發廣泛的預測。艾倫·馬斯克，斯蒂芬·霍金和比爾·蓋茨擔心AI，霍金總結說，“......創造人工智能將是人類歷史上最大的事件......不幸的是，它也可能是最后一次......”

　　與此同時，包括馬克·扎克伯格，安德魯·吳和奧倫·埃齊奧尼在內的同樣杰出的技術專家團隊認為這一觀點如此牽強，幾乎不值得反駁。

　　扎克伯格甚至稱那些兜售世界末日情景的人“ 非常不負責任 ”，而Ng表示對人工智能的這種擔憂就像擔心“ 火星人口過剩 ”那樣。

　　AI目前執行的任務極其平凡。它可以過濾電子郵件中的垃圾郵件，預測天氣并規劃交通路線，為司機指路。

　　然而，處于初級階段的人工智能類型與我們今天的情況完全不同?，F在有一種名為AGI的技術，或者說是一種智能且靈活的人工智能，能夠解決以前從未見過的問題。正是這種形式的人工智能引發了如此多的恐懼和希望。

　　為什么對這種技術有這樣的分歧?雙方如何看待世界如此不同?它歸結為五個關鍵問題：

　我們離無人監督的學習者有多遠?

　　現在，我們所擁有的那種狹窄的AI必須用人類精心準備和策劃的數據集進行人工訓練。

　　例如，要教AI識別貓的照片，你需要一個龐大的照片數據庫，每個照片都被人類標記為貓或非貓。即便AI可以像任何人一樣準確地識別貓，但是，這不是通用的，你如果想要教它識別狗，就需要從頭開始。

　AGI的進展速度有多快?

　　很多擔心AGI即將到來的人都相信我們會建立一個無人監督的學習者，以一種我們既無法控制也無法理解的速度遞歸地提高自己。

　　日復一日，AGI將變得更聰明。它會以光速提升自己，而人類只能以生命的速度前進，這意味著不久之后，它將成為一種超級智能，遠遠超過我們。

　　那些在辯論另一方的人認為，這只不過是一部科幻小說，并指出雖然AGI可能會在某些狹隘的領域自行改進，但它會在誤解了什么是情報開始陷入迷茫的狀態。

　　智力有多復雜?

　　這就把我們帶到了第三點意見分歧。那些認為AGI是迫在眉睫的威脅的人更傾向于認為情報是簡單明了的。

　　這不是先例。艾薩克·牛頓(Isaac Newton)確定只需要三個簡單的定律來理解運動，同樣，人類已經發現了一些簡單的規則來控制電和磁。

　　智力是一樣的嗎?許多對AGI感到擔憂的人都認為情況確實如此，只要有一個突破，AGI就會光速發展。

　　另一方面認為，人類大腦的數百個專業功能表明我們的智力包含無數聰明的進化黑客，每一個都需要在我們將其傳授給機器之前進行整理和理解。

　　人類有多特別?

　　AGI是一種比人類更聰明，更通用的人工智能。那些認為AGI即將到來的人認為這已經是一個相當低的標準。

　　他們并沒有將創造力等人類的能力視為神秘或困難的能力。那些人從直覺到情感再到意識本身來看待人類的能力，并且認為我們遠遠不了解我們如何做這些事情，更不用說建造機器去做了。

　　我們是否已開始構建真正的AI?

　　如前所述，我們今天所擁有的AI類型稱為窄AI，因為它只能做一件特定的事情。

　　狹義的AI是建立廣義AGI的第一步嗎?許多對AGI感到困擾的人都認為我們正在努力的發展狹窄的人工智能。

　　另一個陣營認為狹窄的人工智能與AGI所需的技術完全不同。雖然他們的名字中都碰巧有“人造”和“智慧”的字樣，但這就是相似之處的結束。

　　這是人工智能未來懸而未決的五個問題。

　　關注AGI陣營認為，通過人工智能，機器人和自動化將很快完成所有工作，幾乎所有人都不用工作。不關心的陣營堅持認為，自動化和人工智能不會直接與人類競爭，而是提高人類的生產力，創造更好，更高薪的工作。

　　我們雖然正處于未知的水域，但是，有一點是肯定的：這些未知是未來事物的先兆。當我們開始努力應對數字生活和機器意識時，我們將處于更加不穩定的狀態。