我們可以從很多細節處找到答案。雷軍在小米MIX2S發布前夕，曾在微博上透露驍龍845芯片加上17%的進口增值稅后，成本為500多元，是驍龍660芯片的三倍多——這個價格已經是非常高昂了。

　　業內分析，如果其中增加一塊單獨的NPU模組，勢必要將芯片架構打亂，而且還會產生額外的研發、專利以及物料成本。

　　其實成本上升還是小事，高通作為安卓陣營的龍頭老大，驍龍845旗艦處理器要供應給上十家手機企業，這些手機企業眾口難調，有些企業講究性價比，并不一定愿意上NPU。有些企業愿意上，卻還要派出人和高通一起駐場適配，企業不一定能抽掉人手。

　　高通可能自己也清楚NPU是大方向，但面臨不同企業的不同訴求，選擇不上NPU還是最經濟、最實惠、最便捷的方案。

　　高通保守的原因，大概率還是因為在市場地位穩固，變革的動力相對不足。外加之前要應付博通的并購、反壟斷調查導致利潤承壓，失去了對市場的敏感度。

　　不過，在今年年中，高通看到行業形勢變化，還是迅速反應過來，對外透露了內建NPU模塊處理器的計劃，包含驍龍710的下一代720及在明年初的旗艦處理器8150上也都會加入NPU模塊。

　　高通的加入雖然有被動因素，卻可以看作是對獨立神經網絡處理單元的最佳認可，有助于把整體市場做大。

　　三

　　聯發科的求變

　　在華為、蘋果、高通、三星那里，獨立神經網絡處理單元被稱作為NPU，聯發科則是進一步改進獨立AI硬件處理單元，并展開了跨平臺的延展，并將其稱之為APU。

　　聯發科在今年3月發布了P60處理器。這款處理器因為低功耗、高性能、AI逆光拍照等特性，發布之后不久就被OPPO、vivo這類大廠選中，成為中高端機種上搭載的核心處理器。

　　相比于華為、蘋果在AI處理單元上的嘗試，P60直接加入了雙核APU——也就是兩個獨立AI處理單元。

　　而上個月聯發科剛推出的P70也一樣搭載了雙核APU，而市場傳聞，聯發科接下來下一顆處理器會有旗艦級的AI算力，是聯發科重點投入的產品，瞄準的是高通旗艦市場。

　　聯發科已經有1年多在中高端市場面臨高通的競爭壓力，但是這款產品可能會幫助聯發科奪回過去的中高端市場份額。

　　之所以叫APU而不叫NPU，其實已經顯示出了聯發科對獨立AI芯片的思考角度。聯發科的開創之處在于，它并非是零敲碎打推出AI處理器，它有一套自己的體系。

　　不同于高通、三星以單核為主，而是可擴充，實現單核到多核的人工智慧處理單元。要知道，未來手機上人工智能的操作只會越來越多，單核心肯定不夠用，雙核甚至四核是遲早的問題，早點上雙核，實際上是在早做準備。

　　多核心的APU同樣也可以適應有更豐富的場景應用，不僅僅只是照片處理。未來手機的AI使用場景也必然是越來越豐富，面部識別、面部美化、場景檢測、手勢檢測、系統性能優化、語音識別等場景下，都會要用到AI功能，多核心的APU可以抽掉出算力去應付不同場景不同應用，提高手機的運算速度。

　　APU還支持市場上現有的幾乎所有AI架構，和手機配合在一起，會有更好的體驗。包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系統方面，聯發科同時支持Android與Linux系統，這對于物聯網智能化的推廣，起到關鍵的影響。

　　因為現在越來越多的智能硬件，如汽車等都是采用了Linux系統，適應不同的AI架構，便于把APU推廣到不同的運算平臺上。

　　四

　　Tick-Tock要打破

　　這也牽扯到了最后一個問題——AI處理器未來究竟會有哪些運用場景。

　　隨著5G技術和AI技術的串聯，未來智能手機、智慧家庭到自動駕駛，甚至AR、VR會成需要一攬子的解決方案，獨立神經網絡處理單元的跨平臺需求會愈加強烈。

　　中國AI芯片“小三巨頭”的說法——地平線、寒武紀和深鑒科技三者都是這個市場的開拓者。

　　寒武紀垂直于手機業務、深鑒科技主要聚焦于安防，地平線則是圍繞智能零售、智慧城市、自動駕駛三個領域提交解決方案。

　　三小巨頭的出現，恰恰說明了處理器市場尋找跨平臺橫向拓展的市場空間。

　　APU恰恰主打跨平臺， 今年年初，聯發科在CES發布了NeuroPilot人工智能平臺，主攻智能手機、智能家庭、自駕車的終端邊緣運算。聯發科不僅僅整合AI處理器與NeuroPilot SDK軟件開發套件技術，將AI帶入廣泛的消費性產品中。也讓手機處理器的AI單元和其他消費電子產品相連。提前布局APU，其實也是在為未來計算平臺出現、融合做考慮。

　　考慮這個問題的不只是聯發科，還有三星。

　　韓媒ETNews在今年年初報道，三星電子LSI事業部正在開發名為“Exynos Auto”的汽車芯片，計劃在今年年底前量產，并將供應給奧迪、哈曼等公司，后者已成為三星子公司。

　　三星Exynos Auto將成為首款內置NPU模塊的三星芯片。NPU在汽車上可用于分析車內圖像傳感器接收到的圖像信號。因此，它能夠幫助構建更高效的ADAS(高級駕駛員輔助系統)，ADAS可用來識別車道和障礙物。

　　多年以前，英特爾半導體開創了“Tick-Tock”鐘擺定律。“工藝年-構架年”統治了十余年，每一年處理器也只有感知力極小的線形增長。

　　伴隨著“日拱一卒”演進，AI芯片終于到了要突破“Tick-Tock”這個鐵律的階段。