目前AI發展也面臨一些困境，簡言之：

　　(1)依賴云端。數據傳輸帶寬受限，存在延時問題，實時分析決策受限;

　　(2)脫離實際的判斷。訓練樣本中情景信息有限，實際環境中信息源不足;

　　(3)速度受限于算力。處理任務時間長，智能程度待提升。

圖片根據公開資料整理

　　破解以上困境，5G和智能芯片大有可為。前兩個困境需要5G來改善，算力瓶頸由智能芯片提供的算力突破來改善。

　　2.2什么是5G?

　　5G 是指第五代移動通信技術，是通訊的標準，通訊標準的發展會造成通訊的速度更快。在國際電信聯盟(ITU)制定的5G 標準中，定義了5G 未來的三大應用場景：增強移動帶寬(eMBB)、低時延高可靠通信(uRLLC)和大規模機器通信(mMTC)，前者主要關注移動通信(即手機終端市場)，后兩者主要關注物聯網。

圖片來自：國泰君安《下一個時代：5G+AI》

　　5G具有高速率(10Gbps)、低時延(0.5ms)、廣連接(每平方公里100萬個設備接入)的特點，帶來萬物互聯，催生各場景智能化應用的實現。具體表現為：

　　(1)高速率：10Gbps 的通訊速率。4G 無法滿足VR 等沉浸式主流視頻規格的需求，5G 時代使自動駕駛、VR/AR 等領域的創新迭代成為可能;

　　(2)低時延：1ms 的超低時延。4G 網絡時延小于50 毫秒，而5G進一步將時延降低了一個數量級，突破了人類對時延感知的敏感閾值;

　　(3)廣連接：每平方公里100萬個設備接入。4G 為每個小區提供幾千個來連接，僅足夠面向終端用戶的少數設備接入。而5G 可接入的設備數量呈指數級增長，每平方公里連接數將達百萬個，讓每個物聯網設備都獨立接入網絡成為可能。

　　據中國移動預估，隨著5G與下游產業聯動和協作相繼深入，十萬億級規模的5G大生態終將形成。

圖片來自：中國移動《洞見5G 投資未來》報告

　　2.3 5G和AI之間是什么關系?

　　5G和AI是當前兩個比較熱門的領域，兩者不期而至，彼此之間卻存在一定的聯系。概而言之，5G和AI相互融合，相互促進，共同帶來社會經濟和人民生活巨大改變。

圖片根據公開資料整理

　　AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面實現高度的自動化和智能化。隨著5G建設完成解決高速場景要求，邊緣計算興起解決端算力制約，物聯網核心瓶頸將被打破，5G的落地會直接促進物聯網的發展;物聯網的發展會進一步促進大數據行業的發展，因為物聯網是大數據的主要數據來源，占到了大數據整體數據份額的90%以上，沒有物聯網就沒有大數據;而大數據又是AI發展的三要素之一，更多的數據會使AI更準確更智能。由此看來，5G的落地對于AI的發展有積極的意義。

　　5G和AI的發展有一個共同點，都對算力發展提出了更高的需求，因此以算力為生命線的智能芯片技術將迎來更廣泛的市場機遇。智能芯片是推動5G和AI產業協同發展的破局關鍵，芯片必須提供更高標準的功能和性能。

圖片來自：中國移動《洞見5G 投資未來》報告

　　關鍵元器件的技術革新深刻影響5G網絡的升級與設備的集成度。5G多元化的場景應用為元器件企業提供了巨大的市場機遇，也提出了更高要求。在強調智能與聯網的時代，包括FPGA、GPU與ASIC等芯片產品將在2021年達到200億美元市場規模。

　　對于國產芯片而言，若在5G時代擁有一席之地，須在5G和AI多個領域進軍中高端市場。寒武紀三代終端人工智能專用處理器已應用于數千萬智能手機中，引領AI時代;伴隨華為5G手機的發布，寒武紀等國內AI企業將會持續引領5G時代的AI發展。

　　5G與AI二者相輔相成。5G為AI提供隨需而變的網絡，幫助實現在整個AI架構上把邊緣利用起來的可能，帶動從端到端、全面的智能升級，讓智能無處不在;隨著5G的大普及，AI將成為5G下一代發展中所面臨的根本性需求，AI讓5G變得更加智慧，在部署規劃、運行維護等方面實現高度的自動化和智能化。5G和AI的交融發展，將持續創造巨大價值，釋放個人潛能、豐富家庭生活、激發組織創新。