中國政府和企業對數字化轉型的重視，使中國的分析平臺市場也開始受到前所未有的關注。到2023年，在數字化轉型這一宏觀大趨勢和自助式分析（以及增強分析和商業智能）解決方案的共同推動下，分析平臺的總體采用率將從35%上升至50%。

Gartner將分析平臺定義為以下幾個類別：企業報表平臺、分析和商業智能平臺、AI和數據科學平臺、分析和商業智能（ABI）自定義應用、位置智能平臺。

中國分析平臺市場的營收將繼續增長，預計到2025年將達到16億美元。Gartner的預測顯示，中國分析平臺市場到2025年將增長23.38%，幾乎是全球市場增長（12.54%）和美國市場增長（11.72%）預期的兩倍。除了外部催化劑之外，企業機構日益增加的分析需求，以及數據收集和數據準備解決方案的成熟，使得企業數字化轉型的步伐明顯加快，亦推動了分析平臺市場增長。

圖1：中國、美國和全球分析平臺市場營收增長預測

中國分析平臺市場的發展與數據中臺的發展相輔相成

2022年Gartner首席信息官和技術高管調查顯示，中國的數據和分析（D&A）領導者將BI和D&A技術作為優先增加投資的領域。數字化業務轉型催生了D&A需求，而中國IT基礎設施（例如5G和大數據）的發展，則為分析平臺的采用提供了充分的數據基礎資源。為更好地使用數據并最大化其價值，企業機構正在打造數據中臺，用于集成、管理和治理數據，使數據產品化和資產化。通過數據中臺，企業機構可應用統一口徑的業務衡量指標、識別可復用的數據資產，并將其用于不斷增加的分析需求（如圖二）。

圖2：使用數據中臺應對分析需求

隨著重?逐漸轉移到業務導向型的?助分析，企業報表平臺的發展勢頭放緩

由IT部門部署的企業報表平臺在過去20年間不斷發展擴張。即使到了現在，市場中的很大一部分企業機構分析類平臺支出仍流向了這類平臺，但其發展勢頭已經放緩。

傳統的企業報表解決方案通常由IT部門全權規劃和實施。傳統分析項目的開發流程始于數據打通，之后是原型制作、測試和推廣到內部使用。這一流程常因低時效性和缺乏靈活性而飽受批評。隨著低代碼/無代碼技術以及AI/ML能力在分析平臺中的普及，越來越多的企業機構開始使用由業務主導的自助式分析，為各業務領域訂制情境化的洞察。不具備或缺乏相關技術能力的業務分析師和公民數據科學家可使用這些現代化的分析工具，快速實現數據的業務價值轉化。

快速崛起的本土分析平臺正在搶占市場

Gartner觀察到，在中國分析平臺市場中，本土廠商正在迅速搶占外國廠商的市場份額。以增長最快的細分市場“分析和商業智能平臺”（之前稱為“現代BI平臺”）為例：預計到2024年，中國本土廠商的市場份額將達到79%，相當于2200萬美元的營收從外國廠商轉移到中國廠商。

業務用戶影響力快速增長，推動分析平臺的價值實現

盡管中國的分析平臺市場在過去的20年間不斷演進，許多企業機構也在推廣分析用例和擴大業務用戶群方面進行了大量嘗試，但多數分析平臺仍然難以維持用戶群的活躍度并進一步拓展業務場景。因此，如何提高分析平臺在業務側的價值、改善數據使用方式和提升分析效率，成為推動市場發生轉變的關鍵因素。

Gartner預計，未來將出現更多由數據驅動的不同業務單元和IT部門之間的協作。它們將共同推動實踐自助式及情境化的洞察，并普及高級的分析應用和洞察。