●   數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量是實施AI面臨的首要挑戰(zhàn)

●   63%的高AI成熟度企業(yè)已制定指標

●   高AI成熟度企業(yè)將在未來12個月內(nèi)設(shè)立專門的AI領(lǐng)導者 

Gartner一項新調(diào)查顯示，45%具備高人工智能（AI）成熟度企業(yè)的領(lǐng)導者表示，其AI項目已持續(xù)運轉(zhuǎn)三年以上，以確保長期產(chǎn)生影響和價值。而在AI成熟度較低的企業(yè)中，這一比例僅為20%。

調(diào)查顯示，高AI成熟度企業(yè)確保AI項目長期運行的關(guān)鍵是基于業(yè)務價值和技術(shù)可行性選擇AI項目，并建立健全的治理結(jié)構(gòu)和工程實踐。

該調(diào)查于2024年第四季度進行，目的是了解企業(yè)如何使用AI和生成式人工智能（GenAI）。來自美國、英國、法國、德國、印度和日本的432名受訪者參與了此次調(diào)查。調(diào)查通過七個問題對企業(yè)的AI使用能力進行評估，這七個問題是Gartner基于評估和提升企業(yè)AI使用能力的結(jié)構(gòu)化框架——Gartner AI成熟度模型所設(shè)計。每個方面按照1分（“規(guī)劃/初始”）至5分（“領(lǐng)先”）進行評分。高AI成熟度企業(yè)的平均得分為4.2至4.5分，而低AI成熟度企業(yè)的平均得分為1.6至2.2分。

Gartner高級研究總監(jiān)Birgi Tamersoy表示：“信任是決定AI或GenAI項目成敗的關(guān)鍵因素之一。”

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，57%的高AI成熟度企業(yè)業(yè)務部門信任并準備使用新AI解決方案，而低AI成熟度企業(yè)的這一比例僅為14%。Tamersoy表示：“建立對AI和GenAI解決方案的信任是推動使用的關(guān)鍵，而使用是創(chuàng)造價值的第一步，對成功具有顯著影響。”

數(shù)據(jù)可用性和質(zhì)量仍是AI落地的主要挑戰(zhàn)

無論AI成熟度如何，數(shù)據(jù)的可用性與質(zhì)量始終是AI實施過程中面臨的關(guān)鍵難題。Gartner數(shù)據(jù)顯示，34%的低成熟度企業(yè)領(lǐng)導者和29%的高成熟度企業(yè)領(lǐng)導者均將其列為實施AI的主要挑戰(zhàn)之一（見圖1）。在AI成熟度較高的企業(yè)中，48%的領(lǐng)導者認為安全威脅是實施AI的三大障礙之一；而在成熟度較低的組織中，有37%的領(lǐng)導者表示缺乏合適的應用場景是其面臨的最大障礙。

圖一 AI實施面臨的主要障礙

來源：Gartner（2025年6月）

通過建立指標實現(xiàn)最佳AI使用效果

調(diào)查還顯示，建立指標有助于提升AI使用效果。高AI成熟度企業(yè)通過定期量化AI項目效益并利用多維度指標評估項目成功程度，因此不斷改進AI項目。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，63%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導者會對風險因素進行財務分析、對投資回報（ROI）和客戶影響進行分析與評估，這些舉措都能幫助她們保持AI項目的成功。

任命專門的AI負責人推動AI創(chuàng)新和構(gòu)建AI基礎(chǔ)設(shè)施

91%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導者表示已任命專門的AI負責人，其職責包括優(yōu)先推動AI創(chuàng)新（65%）、交付AI基礎(chǔ)設(shè)施（56%）、建立AI組織和團隊（50%）以及設(shè)計AI架構(gòu)（48%）。

近60%的高AI成熟度企業(yè)領(lǐng)導者表示已通過整合AI戰(zhàn)略、治理、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)設(shè)施能力來提高企業(yè)內(nèi)部的一致性和效率。Tamersoy表示：“這是一項管理AI資源和項目的戰(zhàn)略方針，需要由專門的AI團隊執(zhí)行。”