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根據7月17日發布的一篇新聞稿，提雅智行日前與日本交通株式會社攜手開展了一項大規模數據共享計劃，旨在推動人工智能的發展。自7月起，兩家公司將聯合收集配備提雅智行開發的數據記錄系統（DRS）的車輛數據。

提雅智行在2023年率先發起了協同機器學習操作（Co-MLOps）數據共享計劃，并在2024國際消費電子展上展示了一項概念驗證測試，該測試將與來自全球八個地區的合作伙伴公司合作收集數據。公司一直在日本的主要地區推進數據收集工作，驗證其數據記錄系統的性能及其Co-MLOps平臺的其他功能。隨著配備數據記錄系統的車輛上路，以及使用主動學習框架進行高效數據收集的基本功能到位，提雅智行已準備好與日本交通株式會社合作，進一步擴大其數據集。

提雅智行的數據記錄系統包括多個車規級激光雷達、高分辨率攝像頭和電子控制單元（ECU），能夠全面且精確地捕獲車輛周圍環境和運行數據。傳感器與電子控制單元之間的無縫同步和校準，使該系統具備為自動駕駛人工智能開發所需的高質量數據收集能力。

數據上傳到基于云的Co-MLOps平臺后，會經過質量檢查、匿名化處理以確保安全共享，并進行標記以便實現高效檢索。根據主動學習框架的評估，標注會優先處理那些能顯著提高人工智能性能的數據。這種方法加速了MLOps進程，推動了自動駕駛人工智能的高效開發。

提雅智行創始人、首席執行官兼首席技術官Shinpei Kato表示：“通過此次合作收集的數據將有廣泛的應用，大大提高自動駕駛人工智能的準確性，同時推動無人駕駛出租車的部署和軟件定義車輛的大規模生產。我們將繼續與全球合作伙伴開展合作，進行持續的數據收集，加速構建大規模共享數據平臺。”

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