3月14日消息，在小鵬G6、G9發布會后，何小鵬接受了媒體群訪。

針對媒體的提問“各家的大模型成熟后，小鵬智駕的先發優勢到底在哪？”的問題。

何小鵬表示：我舉個例子：如果用傳統手寫規則代碼的AI1.0邏輯做自動駕駛，行業能力上限假設是100分，過去大家最好只能做到60-80分。

但大模型普及后，許多車企能在部分場景沖到80分。然而真正的代差在下一代——端到端大模型+強化學習組合，能將上限拉到300倍。

但這時候反而更難，以前靠規則代碼能穩定基礎安全性的下限，卻難突破上限；現在大模型要同時把上下限都提升數百倍，傳統規則模式根本活不下去。小鵬每年砸幾十億建算力中心，普通公司既沒數據，也沒錢燒算力。

自動駕駛同理：沒有海量數據訓練，沒有強化學習迭代，靠規則代碼永遠做不到質變。所以未來一定是“數據+算力”的壟斷競爭，這也是小鵬持續投入的核心邏輯。

此外，何小鵬還表示，今年下半年，小鵬智駕大升級會用基座大模型+強化學習+蒸餾這套組合拳，目標是讓全家人都敢放手用。

等2026-2027年把世界模型和強化學習的能力提高，迭代速度會指數級爆發。我自己覺得是在未來的兩年、未來的五年里，中國的L3甚至L4出現加速。