根據MIT Tech Review的報道，在日前于波士頓舉行的機器人博覽會上，人工智能機器人專家Daniela Rus在演講中強調，目前關于人形機器人已大規模應用于制造業與倉儲的說法與現實存在落差。

Daniela Rus指出，現階段的人形機器人大多不具備真正的智能。 她展示了一段影片，影片中一個先進的人形機器人能依其指令拿起灑水壺并澆灌植物，展現了令人印象深刻的作能力。 然而，當魯斯要求該機器人「澆」她的朋友時，機器人卻未能理解人類與植物在「澆水」需求上的差異，朝向友人做出灑水動作。 「這些機器人缺乏常識，」她解釋道。

Agility Robotics技術長Pras Velagapudi也闡述了人形機器人發展所面臨的物理限制。 他表示，為賦予人形機器人足夠力量，需要大量的電力與大型電池。 然而，隨著機器人力量與重量的增加，其不需充電的運行時間將縮短，同時也更需關注安全性。

報道也強調，部分看似卓越的人形機器人展示，其重點往往在于展示其他引人注目的技術特點，例如靈巧的機械手臂或透過大型語言模型與人進行對話的能力，而非真正克服上述核心限制。 專家認為，這些能力不一定能有效轉化為人形機器人應取代的工作場景。 相較于語音互動，為機器人編寫詳細的指令清單往往更具實際應用價值。

Rus強調，這并非否定人形機器人未來在職場的潛力，而是認為該技術的普及將會是一個漫長、特定于行業且緩慢的過程。 她認為，這與將人工智能視為一種「正常」技術而非烏托邦或反烏托邦式技術的觀點一致。 在實驗室環境中表現出色的技術，與最終能大規模商業化應用的技術之間，往往存在顯著差異。

報道也指出，要實現人形機器人進入實際的工作場所的愿景仍需要克服眾多挑戰。 例如，目前尚缺乏適用于人類與人形機器人協同工作的安全法規。 此外，在汽車產業成功部署人形機器人，并不能在其他行業取得相同的成果。

專家認為，這一切都仰賴人工智能技術在未來發展中解決諸多關鍵問題，而這也是機器人專家對人形機器人普及速度持保留態度的原因。