（圖片來源：英特爾）

來自 ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司的傳奇 GPU 架構師 Raja Koduri 于周二表示，他成立了一家新的 GPU 初創公司，該公司今天從隱身模式中浮出水面。Oxmiq Labs 專注于開發 GPU 硬件和軟件 IP，并將其授權給感興趣的各方。事實上，軟件可能是 Oxmiq 業務的核心，因為它設計為與第三方硬件兼容。

另一款基于 RISC-V 的“GPU”用于人工智能

Oxmiq 開發了一個垂直整合的平臺，該平臺結合了 GPU 硬件 IP 和面向人工智能、圖形和多模態工作負載的完整功能軟件堆棧，其中顯式并行處理是有益的。在硬件方面，Oxmiq 提供了一種基于 RISC-V 指令集架構（ISA）的 GPU IP 核心，稱為 OxCore，它將標量、矢量和張量計算引擎集成在一個模塊化架構中，并支持近內存和內存內計算能力。

Oxmiq 還提供 OxQuilt，這是一個基于芯片單元的系統級芯片（SoC）構建器，使客戶能夠根據特定的負載需求快速且經濟高效地創建自己的 SoC，這些 SoC 集成了計算集群橋（CCB，可能集成了 OxCores）、內存集群橋（MCB）和互連集群橋（ICB）模塊。例如，用于邊緣應用的推理 AI 加速器可以包含一個 CCB 和一個 ICB 或兩個，推理 SoC 需要更多的 CCB、MCB 和 ICB，而用于 AI 訓練的大規模 SoC 可以包含數十個芯片單元。Oxmiq 沒有透露其 OxQuilt 是否僅支持構建多芯片單元的系統級封裝（SiP），還是也設計用于組裝單片處理器。

Oxmiq 的軟件棧或許是該公司必須提供的一項更重要的產品。該軟件包旨在抽象異構硬件的復雜性，并支持在多種硬件平臺上部署 AI 和圖形工作負載，而不僅僅是使用該公司 IP 的硬件。軟件棧的核心是 OXCapsule，一個統一的運行時和調度層，它管理工作負載分配、資源平衡和硬件抽象。該層將應用程序封裝成自包含的環境，該公司稱之為“異構容器”。這些容器設計為獨立于底層硬件運行，使開發者能夠針對 CPU、GPU 和 AI 加速器，而無需修改其代碼庫或處理低級配置。

該堆棧中的一個突出組件是 OXPython，這是一個兼容層，將以 CUDA 為中心的工作負載轉換為 Oxmiq 的運行時環境，并允許基于 Python 的 CUDA 應用程序在不重新編譯的情況下在非 Nvidia 硬件上運行。OXPython 最初將不會在 Oxmiq 的 IP 上啟動，而是在 Tenstorrent 的 Wormhole 和 Blackhole AI 加速器上啟動。事實上，Oxmiq 的軟件堆棧基本上設計為獨立于 Oxmiq 硬件，而這正是其策略的核心部分。

“我們很高興能與 Oxmiq 合作他們的 OXPython 軟件堆棧，”Tenstorrent 的 CEO Jim Keller 表示。“OXPython 能夠將 Python CUDA 工作負載帶到像 Wormhole 和 Blackhole 這樣的 AI 平臺上，這對開發者可移植性和生態系統的擴展非常有利。這與我們讓開發者開放和擁有整個 AI 堆棧的目標相一致。”

那圖形呢？

在 S3 Graphics、ATI Technologies、AMD、蘋果和英特爾等公司開發過圖形處理器，拉賈·科杜里主要是一位 GPU 開發者。事實上，他甚至將 Oxmiq 定位為數十年來硅谷首家 GPU 創業公司。

“我們可能是硅谷 25 多年來的第一家新的 GPU 創業公司，”科杜里在一篇推文中寫道。“GPU 并不容易。”

然而，需要注意的是，Oxmiq 并非在構建像 AMD Radeon 或 Nvidia GeForce 這樣的消費級 GPU。事實上，它并不開發構建 GPU 所需的所有 IP 模塊，這與 Arm 或 Imagination Technology 不同：它并不支持開箱即用的完整消費級圖形功能（例如紋理單元、渲染后端、顯示管道、光線追蹤硬件、DisplayPort 或 HDMI 輸出），因此，如果 Oxmiq 的授權方計劃構建 GPU，他們必須在硅片中自行實現這些功能。

資產低策略

Oxmiq 已從主要科技投資者那里獲得了 2000 萬美元的種子資金，其中包括移動和定制 AI 硅片開發者聯發科，并且已經實現了其首個軟件收入。通過專注于 IP 許可而不是昂貴的芯片生產甚至實際硅片實現，該公司保持了高資本效率，而無需依賴昂貴的 EDA 工具或光刻。

"Oxmiq 有一個令人印象深刻的大膽愿景和世界一流的團隊，”聯發科的首席運營官 Lawrence Loh 表示。“該公司的 GPU IP 和軟件創新將推動跨設備的新計算靈活性時代，從移動設備到汽車再到邊緣 AI。”