2029年全球AI總投資規模將突破1.2萬億美元
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國際數據公司（IDC）于近日發布了2025年V2版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》(IDC Worldwide AI and Generative AI Spending Guide)。IDC數據顯示，2024年全球人工智能（AI）IT總投資規模為3,159億美元，并有望在2029年增至12,619億美元，五年復合增長率（CAGR）為31.9%。聚焦生成式AI（Generative AI），IDC預測，全球生成式AI市場五年復合增長率或達56.3%，到2029年全球生成式AI市場規模將達6,071億美元，占AI市場投資總規模的48.1%。
人工智能
全球各區域市場洞察
IDC 將全球人工智能市場劃分為九大核心區域，具體包括美國、加拿大、西歐、中東歐、亞太地區（不含中國、日本）、中國、日本、中東和非洲、拉美，覆蓋了全球主要經濟板塊與新興增長市場。
從2025年全球AI市場整體格局來看，IDC數據顯示，美國憑借深厚的技術積累與頭部企業布局，持續主導全球人工智能市場發展，其市場規模占比超55%；而中美兩國作為全球AI產業的兩大動力源，市場規模合計占比已接近七成。
歐洲地區人工智能發展迅猛，預計2029年市場規模約為2,500億美元，其中西歐市場規模占整個歐洲市場的九成以上。
中東、非洲和拉美地區的人工智能產業發展速度顯著加快，五年復合增長率達40%，盡管當前市場規模基數相對較小，但隨著這些地區數字化基礎設施的完善與行業智能化需求的釋放，未來有望成為全球AI市場的“新增長點”。
聚焦亞太區域內部，中國憑借龐大的應用場景與政策推動，成為亞太人工智能市場的核心增長引擎，其市場支出占亞太地區總支出的比重過半；日本則占據亞太AI市場規模約15%，成為亞太AI市場的第二大支柱。
聚焦生成式AI領域，IDC數據顯示，2025年美國生成式 AI 市場規模在本土AI市場中的占比位居全球首位；除美國外，其他區域的生成式AI占比也均超過兩成，這一趨勢表明生成式AI已從 “頭部區域引領”進入“全球多點滲透”階段，正成為驅動各區域AI市場增長的新核心動力。
中國市場洞察
聚焦中國人工智能支出，IDC數據顯示，預計到2029年中國人工智能總投資規模將達1,114億美元，五年復合增長率為25.7%。2025年8月，國務院發布了《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，全面部署“人工智能+”行動，提出了部署“人工智能+” 科學技術、產業發展、消費提質、民生福祉、治理能力、全球合作六大重點行動，推動AI與經濟社會各領域深度融合，并設定了2027、2030、2035年三個階段的發展目標。由此可見，人工智能不僅被提升至國家戰略新高度，更將作為關鍵賦能技術，全面融入并重塑國民經濟各領域。
中國生成式AI市場洞察
IDC數據顯示，2024年中國生成式AI占AI市場投資總規模的18.2%。隨著生成式AI技術的快速發展，2029年生成式AI投資占比將達到41.1%，投資規模超450億美元，五年復合增長率為48.0%。IDC認為，生成式AI正持續深化其在多個垂直領域的應用價值，推動行業自動化與智能化進程邁向新階段。企業員工可借助生成式AI實時生成結構化業務洞察、自動完成多模態工作報告合成，提升戰略決策效率；開發人員能夠利用其實現智能代碼重構、系統架構輔助設計、自動化漏洞修復，提升研發效能與軟件可靠性；在工業、醫療、金融等垂直領域，生成式AI已可協助生成高精度設計仿真方案、輔助臨床診斷推理、自動化生成合規風控報告，驅動行業創新與經濟效益提升。
人工智能行業洞察
行業用戶也在積極探索和打造生成式AI的應用場景，開發數字化產品和服務，挖掘數據要素的價值，探索智能化商業模式。IDC數據顯示，軟件和信息服務（Software and Information Services）、通訊（Telecommunications）與銀行業（Banking）是人工智能投資最多的三個行業，2029年占比分別為43.5%、7.0%與6.0%。人工智能助力軟件與信息服務行業構建AI原生與智能體應用，通過自動化開發流程、智能代碼生成與系統自優化，提升研發效率與創新能力，推動服務智能化升級；電信行業積極部署生成式AI優化網絡規劃與管理，同時在用戶運營中提供個性化的服務體驗；金融行業則運用生成式AI強化實時反欺詐與合規監測，開展動態風險建模與壓力測試，為客戶提供智能投顧與資產配置優化建議。
人工智能應用場景洞察
IDC數據顯示，在中國人工智能應用場景中，智能基礎設施調配（AI Infrastructure Provisioning）已成為中國AI市場規模最大的應用場景，其支出約占整個AI市場的四成。該場景涵蓋基礎設施服務提供商為支持AI系統構建和運營所投入的IT基礎設施，包括向用戶提供對計算和存儲資源的訪問權限，為AI開發提供基礎支撐，或直接向最終客戶交付AI服務。第二大應用場景是人工智能賦能的客戶服務與自助服務（AI-enabled Customer Service and Self Service）。該場景依托動態知識庫，自動生成知識文章，高效響應客戶咨詢；還能夠實時處理客戶問題，推動自助服務體驗升級。第三大應用場景為增強型聯絡中心與現場服務（Augmented Contact Center and Field Service）。該場景通過數字渠道與智能IVR系統，協助客戶解決問題并完成任務，優化客服排班與響應機制，并為現場技術人員提供支持。
張文蕙 IDC中國分析師
IDC中國支出指南團隊分析師張文蕙表示，當前，生成式AI模型的復雜度和規模持續快速提升，推動中國人工智能市場蓬勃發展。企業應用場景日益多元化，AI正在醫療、金融、零售等垂直領域加速落地，賦能成效不斷顯現。在政策層面，國家通過明確的階段目標和系統性部署，推動人工智能與六大重點領域深度融合，加速普及新一代智能終端和智能體應用。然而，各行各業仍面臨關鍵挑戰：需進一步優化智能算力布局與模型基礎能力，加快建設高水平人工智能開源社區，推動算力、數據與模型的高效匯集，構建開放協同的創新生態。通過構建技術、產業與治理協同發展的體系，才能充分發揮人工智能的賦能價值，最終推動智能經濟與智能社會的全面實現。
IDC《支出指南》
IDC《支出指南》致力于為IT廠商、行業用戶和投資/金融機構在戰略規劃、產品研發、IT支出及投資規劃等方面提供數據支撐。《支出指南》系列產品聚焦IT熱門領域，從多個維度預測市場規模和增速，助力廠商發掘市場潛力；引導行業用戶根據熱點技術及應用場景進行IT規劃；通過分析特定市場的發展前景，幫助投資和金融機構更好地做出決策。
IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》
IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》以精準和高質量的預測為用戶提供了未來五年全球AI和生成式AI市場發展動態預測。
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