2025上半年，從廠商銷售額看，浪潮、新華三、聯(lián)想位居前三，占據(jù)了近50%的市場份額；從服務(wù)器出貨臺數(shù)角度看浪潮、新華三、寧暢居前三名，占有約43%的市場份額；從行業(yè)看，互聯(lián)網(wǎng)依然是最大的采購行業(yè)，占整體加速服務(wù)器市場近69%的份額，此外金融、教育、運(yùn)營商和醫(yī)療健康等多數(shù)行業(yè)均有超過一倍以上的增漲。

●   從國際環(huán)境來看，美國關(guān)稅與芯片出口限制雖然強(qiáng)化了自主替代的緊迫性，但本土AI芯片仍面臨先進(jìn)制程受限、軟硬件生態(tài)成熟度不足、開發(fā)者遷移效率低、大規(guī)模集群穩(wěn)定性有待驗(yàn)證等核心困難。在外部封鎖與內(nèi)部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的雙重壓力下，很多廠家在提升產(chǎn)品競爭力的同時(shí)，也逐漸將戰(zhàn)略重心向生態(tài)打造偏移，實(shí)現(xiàn)從“可用”到“好用”，仍需跨越技術(shù)積累與商業(yè)化落地的鴻溝。長期來看，這些壓力將促使中國市場加速構(gòu)建區(qū)域化、多源化的算力供應(yīng)鏈體系。

●   從宏觀層面看，算力券政策通過億元級資金投入和多層級支持體系，顯著降低了本土AI算力的使用門檻。這一舉措推動(dòng)本土廠商形成從單點(diǎn)產(chǎn)品替代到全生態(tài)自主創(chuàng)新的戰(zhàn)略跨越。相較于2024年規(guī)模化商用落地的階段性需求，2025上半年本土AI算力不僅在部署規(guī)模上實(shí)現(xiàn)增長，也朝著從政策與市場雙輪驅(qū)動(dòng)向以產(chǎn)品競爭力為核心的轉(zhuǎn)變。

●   從行業(yè)轉(zhuǎn)型角度看，工業(yè)領(lǐng)域中，AI服務(wù)器深入實(shí)時(shí)工藝優(yōu)化、預(yù)測性維護(hù)與數(shù)字孿生仿真，提升制造精度；金融中應(yīng)用于高頻交易風(fēng)控與智能投研，處理高維實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；智慧醫(yī)療出現(xiàn)了基因組分析、手術(shù)機(jī)器人控制等技術(shù)，追求超低延遲與高可靠性。零售、能源、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)也通過邊緣算力實(shí)現(xiàn)了線下行為的實(shí)時(shí)分析和本地化決策。

●   從場景應(yīng)用層面看，AI加速技術(shù)正強(qiáng)力驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)以下突破：車載與路側(cè)系統(tǒng)憑借高性能算力實(shí)時(shí)完成多傳感器融合與復(fù)雜環(huán)境感知，支撐車輛安全決策；智能座艙依靠邊緣算力實(shí)現(xiàn)多模態(tài)交互與個(gè)性化服務(wù)。此外，智慧城市也依托AI加速能力實(shí)現(xiàn)智能交通流優(yōu)化與精準(zhǔn)安防布控，全面提升城市運(yùn)行效率與公共安全水平。