人工智能系統公司 TENET 宣布，將在 CES 2026（1 月 6–9 日）期間，首次公開展示其 Home Autonomy Operating System（家庭自治操作系統） 的功能型原型系統。該系統并非單一智能家電方案，而是一個面向家庭物理任務的 系統級自治運行框架。
本次展示以“自主洗衣系統”作為高信號測試平臺（high-signal testbed），用于驗證感知、情境推理與本地執行如何在 無需用戶選擇預設程序 的前提下形成閉環協同。演示地點位于拉斯維加斯會展中心（LVCC）中央館 18604 號展位。

從“智能家電功能”到“家庭自治操作系統”

在 CES 2026 上，TENET 明確將“家庭自治”定義為一個 系統性問題（system problem），而非零散的智能功能集合。其 Home Autonomy OS 的核心目標，是為物理家庭設備提供一個統一的自治運行時環境，使設備能夠像智能體一樣完成復雜、連續的現實任務。

統一的自治運行框架

Home Autonomy OS 將以下能力整合進一個 統一的 Agent Runtime：

• 實時感知（Perception）：持續采集并理解環境狀態；

• 情境化決策（Contextual Reasoning）：在動態條件下生成與調整行動策略；

• 閉環執行（Closed-loop Execution）：在執行過程中不斷反饋、修正與優化。

與傳統“程序 + 模式選擇”的智能家電不同，該系統強調 自主決策過程本身的可觀察性與可解釋性。TENET 為此設計了一套全新的 推理可視化管線（Reasoning-Visualization Pipeline），將 Edge AI、本地 Agent Runtime 與重構后的 UI 框架 打通，使自治決策在完全本地運行的同時，對用戶與開發者保持透明。

為什么選擇“洗衣”作為首個應用場景？

TENET 選擇洗衣作為 Home Autonomy OS 的首個落地場景，并非偶然。洗衣被視為家庭中 感知密度最高、決策復雜度最大的任務之一，其難點包括：

• 不同織物材質的識別與風險評估；

• 污漬類型、程度與去除策略判斷；

• 溫度、水量、機械強度等變量之間的權衡；

• 環境條件變化對執行策略的持續影響。

這一場景能夠充分檢驗自治系統在 真實、混合、不確定條件 下的穩定性與泛化能力。

CES 2026 現場展示的核心系統能力

在 CES 2026 的演示中，TENET 將重點展示以下關鍵技術能力：

1. 多模態感知系統（視覺 + 光譜）

系統結合 視覺感知與光譜感知，實現對織物類型、污漬特征及材料風險的實時理解，能夠在混合衣物、真實負載條件下持續更新環境認知。

2. 情境化決策引擎

Home Autonomy OS 內置的決策引擎可 自主生成并動態調整護理策略，不依賴預設程序或用戶輸入。這意味著系統不再執行“模式”，而是基于當前狀態進行推理與選擇。

3. 完全本地的 Edge AI 執行

所有推理與控制均在設備端完成，實現 低時延推理與確定性控制，同時避免對云端連接的依賴，為安全性、隱私與實時性提供保障。

從原型走向產品級自治系統

TENET 表示，其最新升級的 感知引擎（Perception Engine） 已能夠在多樣化衣物與復雜環境下保持穩定解釋能力，為下游決策提供可靠輸入。結合 TENET Agent Runtime，該系統在完整洗衣任務周期中展現出 一致的端到端自治行為。

TENET 創始人 Chloe Li 表示：

“CES 2026 標志著我們自治系統成熟度的一個明確拐點。今年，我們展示的是一個由 Edge AI 驅動的架構，它能夠感知真實世界條件、在復雜權衡中進行推理，并自主執行決策。洗衣這一場景，最能嚴格驗證智能體推理、本地智能與物理執行是否已經形成一個穩定系統。”

她進一步強調，TENET 的長期目標并非打造單一洗衣機或家電品牌：

“我們關注的是 AI 原生（AI-native）的家庭設備——能夠感知、推理并自主行動的設備。CES 上展示的洗衣系統，是這一智能體架構的首次完整體現，也為更廣泛的家庭自治操作系統奠定了基礎。”

關于 TENET

TENET 是一家專注于 家庭自治操作系統 的人工智能公司，致力于為真實家庭任務構建 智能體級（agentic）智能。其技術體系旨在突破傳統家電依賴預設程序的模式，使設備能夠理解環境、把握情境、推理結果并自主行動。

通過 Home Autonomy OS，TENET 希望為下一代 AI 原生家電 提供可擴展的系統級基礎，使家庭設備真正具備持續、可靠且可解釋的自治能力。