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當(dāng)國產(chǎn)芯遇上機器人:米爾RK3576開發(fā)板的ROS2奇幻之旅

作者: 時間:2026-01-16 來源:EEPW 收藏

當(dāng)的強勁大腦(四核A72+四核A53)與強大的GPU、VPU、NPU加速模塊相遇,一場高性價比的機器人開發(fā)革命正在悄然發(fā)生。我們成功將完整的Ubuntu 22.04ROS2 Humble生態(tài)系統(tǒng),完美移植到了這顆國產(chǎn)芯片上。一個穩(wěn)定、全功能的機器人軟件開發(fā)平臺已經(jīng)就緒,現(xiàn)在就來一起探索它的強大魅力!

image.png 

一、系統(tǒng)啟動與基礎(chǔ)性能展示

1. 硬件平臺簡介

· 開發(fā)板MYD-LR3576

· 存儲eMMC 64GB

· 內(nèi)存8GB LPDDR4

· 登錄信息root/123456 myir/123456

 

2. 系統(tǒng)基本信息

· 版本Ubuntu 22.04.5 LTS

· 啟動速度HDMI 3秒顯示Logo,25秒進入桌面

 

3. 資源占用實測

磁盤使用情況

Filesystem      Size  Used  Avail  Use%  Mounted on

/dev/root        57G   13G    42G   23%   /

 

內(nèi)存狀態(tài):

Mem:   7.7Gi total, 760Mi used, 6.4Gi free


CPU負載情況

8CPU在空閑狀態(tài)下利用率接近0%,系統(tǒng)響應(yīng)迅速。 

 

4. 桌面環(huán)境展示

默認(rèn)搭載輕量級Xfce4桌面,簡潔流暢。

image.png 

5.系統(tǒng)功能介紹

功能

描述

支持情況

調(diào)試工具

Debug串口、adb、ssh

完全支持

瀏覽器

支持GPU/VPU硬件加速

默認(rèn)支持

網(wǎng)絡(luò)連接

以太網(wǎng)、WiFi、藍牙

桌面可控

多媒體

VPU硬解視頻播放

流暢支持

AI能力

NPU推理,支持RKNN模型

默認(rèn)支持

容器化

Docker引擎

開箱即用

 

ROS2核心功能測試

1. 環(huán)境驗證

ROS_VERSION=2

ROS_DISTRO=humble

ROS_PYTHON_VERSION=3

確認(rèn)運行ROS2 Humble長期支持版,生態(tài)完整。

2. 通信測試

話題發(fā)布/訂閱C++Python節(jié)點通信正常,跨終端交互流暢。

l使用C++演示

左邊窗口ssh登陸,訂閱模式; 右邊窗口debug連接,話題發(fā)布

image.png 

l使用Python演示

image.png 

3. 性能表現(xiàn)

root@rk3576:~# ros2 topic hz /chatter

average rate: 1.001

        min: 0.999s max: 0.999s std dev: 0.00018s window: 3

average rate: 1.001

        min: 0.999s max: 1.000s std dev: 0.00021s window: 5

average rate: 1.001

        min: 0.999s max: 1.000s std dev: 0.00021s window: 7

average rate: 1.001

        min: 0.999s max: 1.000s std dev: 0.00027s window: 9

average rate: 1.001

        min: 0.999s max: 1.000s std dev: 0.00029s window: 11

average rate: 1.001

        min: 0.999s max: 1.000s std dev: 0.00029s window: 13

 

4. 可視化工具

rqt_graph:清晰展示節(jié)點拓撲,系統(tǒng)架構(gòu)一目了然。

image.png 

6.小烏龜-Turtlesim經(jīng)典演示

終端1 啟動小烏龜

ros2 run turtlesim turtlesim_node

 

終端2 開啟 鍵盤控制

ros2 run turtlesim turtle_teleop_key

 

終端3 開啟查看活躍話題

ros2 topic list

 

終端4 查看烏龜實時位置

ros2 topic echo /turtle1/pose

image.png 


、RVIZ2三維可視化實戰(zhàn)

1. 啟動與界面

啟動命令

Ros2 run rviz2 rviz2

界面

image.png 

成功啟動RVIZ2,界面加載完整,支持3D可視化交互。

2. 機器人模型加載

apt install ros-humble-urdf-tutorial

ros2 launch urdf_tutorial display.launch.py model:=urdf/01-myfirst.urdf

3. 性能實測

· 2K分辨率全屏CPU占用約60%

· GPU負載36%@700MHz

· 渲染體驗:操作流暢,視角切換無卡頓

image.png 

圖:基于開發(fā)板


四、總結(jié)與展望

平臺完全具備運行完整ROS2生態(tài)的能力,性能滿足:

· 機器人算法開發(fā)與調(diào)試

· 三維可視化與仿真

· 多傳感器數(shù)據(jù)融合處理

· 教育實驗與原型驗證

● 核心優(yōu)勢

1. 國產(chǎn)化價值:全鏈路自主可控,助力機器人領(lǐng)域國產(chǎn)替代

2. 成本優(yōu)勢:千元級開發(fā)板實現(xiàn)完整ROS2開發(fā)環(huán)境

3. 功耗表現(xiàn):典型場景功耗優(yōu)于同性能x86平臺

4. 生態(tài)完整Ubuntu + ROS2 + 豐富外設(shè)驅(qū)動

● 未來計劃

· 進一步優(yōu)化GPU驅(qū)動,提升3D渲染性能

· 集成SLAM、導(dǎo)航等實際機器人應(yīng)用棧

· 推動在AGV、服務(wù)機器人等場景的落地應(yīng)用

● 給開發(fā)者的建議

推薦場景

· 高校機器人課程教學(xué)平臺

· 機器人算法研究與原型驗證

· 輕量級機器人產(chǎn)品開發(fā)

注意事項

· 建議使用SSD或高速TF卡提升IO性能

· 復(fù)雜3D場景可適當(dāng)降低渲染質(zhì)量

· 多節(jié)點應(yīng)用注意內(nèi)存分配優(yōu)化 



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