在人類航空航天史上，阿波羅計劃無疑是一座里程碑。它不僅成功實現了人類首次登月，更催生了無線耳機、集成電路、電子郵件以及無繩工具這些改變我們生活的技術成果。

同時，這項計劃還孕育出一項常被忽略的寶貴遺產——系統工程（Systems Engineering）。NASA 當時建造的運載火箭首次大規模集成了大量高度復雜、相互集成的系統，傳統的工程方法已無法應對如此復雜的系統協同問題，系統工程應運而生，隨后更是迅速擴展至整個航空航天產業，持續推動著新型飛行器和航天器的創新。

挑戰：復雜性加劇與數字鴻溝

系統工程通過對復雜系統進行結構化拆解和跨系統協同管理，確保火箭各子系統能夠高度一致地協同工作。然而，系統工程在降低產品復雜度的同時，其自身也逐漸變得復雜。在現實中，不同工程領域之間的集成程度往往低于企業的主觀認知，許多問題只有在跨域接口發生故障時才被暴露出來，即便從傳統的文檔驅動方法演進到模型驅動系統工程（MBSE），這一問題依然存在。

這種集成上的不足往往導致設計錯誤、項目延期以及系統風險的指數級放大。隨著新一代飛行器和航天器持續引入更復雜的電子系統與軟件系統，整體復雜度也隨之增加。

在此背景下，系統工程亟需從“局部優化”邁向“整體協同”，實現跨工程域的高度互操作與協同設計。這一轉型離不開系統性的數字化轉型投入，而這一需求在中國尤為迫切。

SysML v2：彌合工程鴻溝的關鍵工具

要實現系統工程的整體化，首先需要支撐新型協同流程的工具體系。SysML v2 正是在這一背景下展現出關鍵價值。

相較于注重模型的嚴謹性但互操作性有限的 SysML v1，SysML v2 是一種更直觀的建模方法。它使企業能夠靈活運用多種不同的建模方法論，從而極大地方便了數據的交換。

通過建立標準的框架，SysML v2 能使企業在不同工程域之間開放地共享信息，確保了數據的一致性，并促進了集成化系統架構的開發。

這使其能夠作為跨工程域的統一語言，在系統、軟件、電子與機械工程之間建立一致的數據與語義基礎。更重要的是，SysML v2 降低了系統工程的使用門檻。通過兼容多種建模思維，它使更多工程師能夠快速參與系統級設計，從而推動系統工程真正“下沉”到一線研發團隊，而非局限于少數專家。

人工智能（AI）：探索創新的新路徑

另一項能夠變革系統工程的關鍵技術是 AI。隨著 SysML v2 實現流程和工作流的標準化，航空航天企業將更有能力將 AI 引入其工程戰略。

AI 技術的復雜程度將不斷提高。企業可以從相對簡單的任務入手，如數據傳輸和模型轉換，逐步過渡到更復雜的任務，如模型生成和驗證。SysML v2 可以提供標準的框架和工作流作為 AI 模型的基底，從而提高 AI 的準確性和可靠性。

通過將這些重復性、繁瑣的任務交給 AI，工程師可以將更多時間投入到需要創新的任務上，從而加速產品上市時間，成倍地放大新系統工程戰略的影響力。

綜合數字孿生：數字化轉型的底座能力

任何成功的數字化轉型，都離不開全面數字孿生和開放生態系統的支持，它們是連接所有工具的基礎。

全面數字孿生并非單一模型，而是貫穿產品全生命周期、覆蓋多工程域的虛擬系統映射。它通過端到端的數據可追溯性，將需求、設計、制造、驗證、運行乃至運維階段有機連接起來。

此外，全面數字孿生可以輕松融入開放的數據環境和生態系統，與其他工具集成并協同工作。通過構建這樣的生態系統，企業可以將 SysML v2 和 AI 等工具與數字孿生鏈接起來，充分發揮它們各自的優勢，實現能力疊加和相互促進。

以數字化系統工程，支撐航空航天新增長極

構建真正整體化的系統工程體系并非一蹴而就，但路徑已經清晰。SysML v2 能夠提供跨域協同的語言基礎，全面數字孿生構建了全生命周期的數字底座，AI 則為工程效率與創新能力帶來大幅提升。當這些能力通過開放的數字生態有機連接，其價值將被成倍放大。對于正處在高速成長與深度變革中的中國航空航天產業，尤其是以 eVTOL 為代表的低空經濟新賽道而言，這不僅僅是技術升級，更是構建長期競爭力的關鍵路徑。