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在2026嵌入式展覽會上，OToBrite將展示其專為自主機器人與自動駕駛車輛打造的視覺人工智能解決方案，重點演示其在實際應用場景中的可靠感知與定位能力。

隨著傳感設備的部署拓展至更復雜的室內(nèi)外場景，市場對車規(guī)級設備可靠性的需求日益增長，以確保設備在各類工況下保持穩(wěn)定性能。為滿足實體人工智能應用中對高可靠視覺感知能力的迫切需求，oToBrite計劃在展會上，展示其車規(guī)級攝像頭模塊及系統(tǒng)級解決方案。其中包括基于IATF 16949標準研發(fā)的100萬-800萬像素GMSL2攝像頭模塊，該模塊具備IP67/IP69K防塵防水防護等級，支持長距離、低延遲圖像傳輸，可適用于嚴苛的戶外應用場景。

其視覺慣性里程計（VIO）攝像頭模塊集成慣性測量單元（IMU）和卡爾曼濾波算法，能夠有效抵消因振動引發(fā)的圖像漂移，顯著提升在動態(tài)顛簸路況下的定位精度與姿態(tài)估計的穩(wěn)定性。

在系統(tǒng)層面，oToSLAM將4個車規(guī)級環(huán)視攝像頭模塊與單一電子控制單元（ECU）相集成，可在復雜戶外環(huán)境實現(xiàn)精確定位與實時三維環(huán)境感知。此外，針對英偉達Jetson嵌入式系統(tǒng)平臺的oToAdapter?GMSL?AGX?Orin與oToAdapter?GMSL?Orin?Nano多攝像頭開發(fā)套件，分別支持最高8個和4個GMSL2攝像頭模塊接入，可提供高達275 TOPS與67 TOPS的人工智能算力，實現(xiàn)多攝像頭同步協(xié)同處理。