商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner預(yù)測，在 AI 組合中納入中國 LLM 和多模態(tài)模型的全球企業(yè)占比，將從 2025年的 5%上升至 2027年的50% 。中國本土 LLM 在能力和成本效率方面仍保持競爭力，而其競爭力因開源戰(zhàn)略進(jìn)一步增強(qiáng)。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)閆斌表示：“大部分領(lǐng)先的開源 LLM 都來自中國。企業(yè)可以選擇在合適的位置托管這些開源模型，并通過額外的微調(diào)和防護(hù)措施來控制地緣政治風(fēng)險(xiǎn)。 此外，開源模型還可用于合成數(shù)據(jù)生成，幫助國家構(gòu)建自主 AI 。 同時(shí)，中國的多模態(tài)生成式 AI 模型在圖像和視頻生成等任務(wù)上也具全球競爭力。”

基于此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須：

·       評(píng)估并集成中國生成式 AI模型：定期評(píng)估中國LLM和多模態(tài)模型的能力，并將其納入 AI 組合以發(fā)揮其戰(zhàn)略優(yōu)勢。

·       擴(kuò)展模型用途：不僅在生產(chǎn)環(huán)境中使用中國的生成式 AI模型，還可將其用于合成數(shù)據(jù)生成、模型評(píng)估、護(hù)欄建立以及性能基準(zhǔn)測試等任務(wù)。

·       關(guān)注法規(guī)動(dòng)態(tài)：持續(xù)關(guān)注 AI相關(guān)法規(guī)的最新變化，以確保合規(guī)并降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

·       利用開源機(jī)會(huì)：參與開源社區(qū)，在快速創(chuàng)新、定制化和成本節(jié)約方面獲取收益。

·       確保互操作性：制定策略并發(fā)展技術(shù)能力，管理中國模型與全球 AI模型之間的集成。

·       團(tuán)隊(duì)技能提升：就中國生成式 AI模型的特性、部署實(shí)踐和法規(guī)要求提供培訓(xùn)，建立內(nèi)部專業(yè)能力。

另外，Gartner還預(yù)測，到 2030 年，超過 80% 的企業(yè)將在設(shè)計(jì)、制造、產(chǎn)品和服務(wù)環(huán)節(jié)采用物理 AI ，而目前采用率不足1% 。

Gartner高級(jí)研究總監(jiān)閆斌表示：“物理 AI 為終端用戶提供超越數(shù)字世界的獨(dú)特產(chǎn)品體驗(yàn)，通過現(xiàn)實(shí)世界的動(dòng)作和交互引入新的互動(dòng)形式。由中國的具身 AI和機(jī)器人技術(shù)推動(dòng)的邊緣計(jì)算發(fā)展，使 AI系統(tǒng)能夠在本地處理數(shù)據(jù)， 從而降低延遲、提高響應(yīng)率，同時(shí)保持成本效率。通過將重復(fù)或危險(xiǎn)任務(wù)自動(dòng)化，物理 AI可以簡化操作、減少人為錯(cuò)誤并降低長期成 本，為自主業(yè)務(wù)模式和創(chuàng)新的 AI驅(qū)動(dòng)型服務(wù)交付鋪平道路。”

基于此，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須：

·       在受控環(huán)境中開始試點(diǎn)項(xiàng)目，測試并優(yōu)化物理 AI系統(tǒng)。基于這些實(shí)施的反饋，評(píng)估投資回報(bào)率，改進(jìn)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和功能，然后再進(jìn)行全面部署。

·       建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，與技術(shù)供應(yīng)商、研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)專家合作，保持對(duì)最新進(jìn)展和最佳實(shí)踐的了解。

·       為 AI錯(cuò)誤和決策過程制定明確的指南和責(zé)任框架，同時(shí)與監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作，確保符合區(qū)域法律和標(biāo)準(zhǔn)。

Gartner——全球權(quán)威的AI評(píng)估與洞察提供者

Gartner是企業(yè)C級(jí)高管與技術(shù)提供商實(shí)施AI戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)優(yōu)先事項(xiàng)的過程中，不可或缺的合作伙伴。Gartner洞察的獨(dú)立性與客觀性，為客戶決策提供信心保障，助力其充分挖掘AI潛力。眾多C級(jí)高管客戶正通過Gartner專有的AskGartner AI工具，確定如何在其業(yè)務(wù)中運(yùn)用AI。憑借逾2500名商業(yè)與技術(shù)專家、6000份書面洞察以及1000余個(gè)AI應(yīng)用場景與案例研究，Gartner已成為全球AI領(lǐng)域的權(quán)威機(jī)構(gòu)。