Nutanix 首席執(zhí)行官拉吉夫?拉馬斯瓦米表示，人工智能技術(shù)的應(yīng)用已開始為公司貢獻利潤。不過，自主智能體 AI 真正開始顯著影響客戶的盈利狀況，還需要一段時間。

該廠商在上月的 GTC 大會上公布了自主智能體 AI 平臺戰(zhàn)略，并于本周推出了更多相關(guān)功能，其中包括一套多租戶框架，旨在幫助企業(yè)與新型云服務(wù)商從 GPU 中榨取更多價值。

但目前仍處于早期階段，可以合理認(rèn)為，真正規(guī)模化使用 Nutanix 全新 AI 技術(shù)的客戶數(shù)量大概率僅有數(shù)十家，而非數(shù)千家。與此同時，公司在聚焦即將到來的自主智能體 AI 時代的同時，也延續(xù)了其長期以來的核心業(yè)務(wù)方向 —— 挖角對 VMware 心存不滿的客戶。

在芝加哥舉辦的 NEXT 大會上，拉馬斯瓦米向記者表示，公司在客戶活動同期舉辦了投資者日活動，并向華爾街透露：在地緣政治保持一定穩(wěn)定的前提下，到 2029 財年，公司有望實現(xiàn) “營收與年度經(jīng)常性收入（ARR）以 15%–19% 的中高雙位數(shù)增速增長，運營利潤率提升至 25%–29% 的中高水平”。

這部分增長很大一部分可能來自轉(zhuǎn)化 VMware 的客戶。博通收購 VMware 后，其客戶總量約 30 萬家，而 Nutanix 的目標(biāo)是拿下其中約 16.5 萬家。拉馬斯瓦米稱，公司目前每季度都會新增 500 至 1000 家此類客戶，使其總客戶數(shù)提升至現(xiàn)有的 3 萬家。

“我們認(rèn)為（與博通相關(guān)的）市場仍存在大量機會，而且會分批逐步釋放。” 他補充道。即將推出的 VCF 9 很可能成為客戶流失的又一個節(jié)點。長期合作的客戶將不得不考量，反復(fù)無常的博通是否是支撐其 AI 戰(zhàn)略布局的最佳底座。

談及 AI 時，拉馬斯瓦米區(qū)分了 “運行在 Nutanix 平臺上的 AI” 與 “融入 Nutanix 內(nèi)部的 AI”。

“AI 對我們最大的影響體現(xiàn)在工程研發(fā)領(lǐng)域。” 他表示。其次是客戶支持業(yè)務(wù)，而公司正計劃將 AI 技術(shù)全面融入各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。

“我們正試圖為每一個 AI 項目制定更清晰的生產(chǎn)力或效率衡量標(biāo)準(zhǔn)。例如，在軟件開發(fā)生命周期的核心環(huán)節(jié) —— 從產(chǎn)品需求定義、設(shè)計、編碼到測試，AI 正產(chǎn)生顯著影響。”

“我們的目標(biāo)是讓每位開發(fā)者的生產(chǎn)力提升約 20%。這實際上意味著，在團隊規(guī)模不變的情況下，我們每個版本能交付的功能內(nèi)容增加 20%。”

他表示，這讓公司可以選擇如何利用這部分效率提升。“我們的思路是，這意味著我們能更快推出新功能”，而無需擴充團隊規(guī)模。與此同時，客戶支持團隊在不增加工程師人數(shù)的情況下，處理的支持工單數(shù)量也有所提升。

“我們在投資者日上提到，AI 驅(qū)動的效率提升已經(jīng)開始為公司的盈利帶來正向杠桿效應(yīng)。”

相比之下，客戶目前在 AI 應(yīng)用方面的成熟度普遍不高。在早前的一場會議中，公司首席技術(shù)官馬諾?巴塔查爾吉表示，當(dāng)前客戶主要將 AI 用于文檔檢索與摘要生成，以及欺詐檢測這類分析類任務(wù)。

“客戶們在英偉達(dá) GPU 上運行這些應(yīng)用，” 巴塔查爾吉稱，“也有不少使用 AMD 的方案，還有大量客戶直接在 CPU 上運行，尤其是小型語言模型或輕量 Transformer 模型，因為 GPU 資源緊缺已成為當(dāng)下企業(yè)面臨的一大難題。”

他補充道，業(yè)界越來越多人意識到，前沿大模型雖適用于部分場景，但另一些場景更適合在本地部署或使用小型 GPU。

拉馬斯瓦米進一步解釋稱：“從應(yīng)用場景來看，目前投入生產(chǎn)的大多是相對簡單的推理類任務(wù)。” 他坦言，這些并非自主智能體應(yīng)用。但他表示：“我預(yù)計未來幾年內(nèi)，會有越來越多的客戶開始使用這類技術(shù)。”

而這將引發(fā)數(shù)據(jù)主權(quán)與數(shù)據(jù)存儲位置相關(guān)的問題，恰好契合 Nutanix 的產(chǎn)品主張。“這將推動一部分部署需求流向私有數(shù)據(jù)中心，也會出現(xiàn)在我們即將看到的新型云平臺中，同時模型選擇的靈活性也會越來越高。”

“人們還會關(guān)注自主性問題：你希望智能體具備多大程度的自主決策能力？任務(wù)越關(guān)鍵，就越需要謹(jǐn)慎。因此，我認(rèn)為這一過程還需要數(shù)年時間。”

談及底層硬件，拉馬斯瓦米表示，Nutanix 正與英偉達(dá)、AMD 保持緊密合作。他稱，英偉達(dá)此前并不直接面向企業(yè)市場銷售產(chǎn)品，但隨著算力需求向推理端轉(zhuǎn)移，“他們現(xiàn)在也非常希望與我們合作，助力其解決方案進入企業(yè)市場”。

至于已對 Nutanix 進行投資的 AMD，拉馬斯瓦米表示，這家替代性 GPU 供應(yīng)商正全力追趕并爭奪市場份額，其中就包括與 Nutanix 合作，打造 “企業(yè)可直接使用的完整解決方案”，并打通進入企業(yè)客戶的渠道。

硬件短缺是本次大會反復(fù)出現(xiàn)的話題。Nutanix 全新推出的多租戶框架，被定位為幫助客戶（包括新型云服務(wù)商）盡可能從稀缺 GPU 中挖掘價值的解決方案。

但拉馬斯瓦米表示，這并非短期權(quán)宜之計。目前 GPU 短缺問題已不如內(nèi)存短缺嚴(yán)峻。

“我們做這件事并非僅僅因為資源短缺。” 拉馬斯瓦米強調(diào)，“明確地說，即便在 GPU 不再緊缺的環(huán)境下，這也是虛擬化的必然趨勢。企業(yè)希望從投資中獲得最大回報。在 GPU 推理與自主智能體時代，企業(yè)必然要最大化硬件利用率。而從根本上講，我們當(dāng)年對 CPU 做的就是虛擬化，現(xiàn)在對 GPU 也是同理。這一趨勢將長期存在。”

公司同時也對外部存儲廠商采取了更為開放的態(tài)度。Nutanix 尤其宣布與 NetApp 達(dá)成合作，公司坦言，這在幾年前是難以想象的。此外，公司還擴大了與 Everpure（原 Pure Storage）、戴爾等廠商的集成合作。

拉馬斯瓦米堅稱，這并不意味著公司放棄自身的存儲技術(shù)積累，或是放棄提供全棧解決方案。“我們將其定位為完整平臺”，包含網(wǎng)絡(luò)、安全、云管理與 Kubernetes 等 Nutanix 核心組件。“我們唯一不再堅持自研的，只有存儲模塊。”

“我們希望未來能夠支持市面上絕大多數(shù)存儲陣列。” 至少是支持 IP 連接的存儲設(shè)備。“這是一個核心標(biāo)準(zhǔn)，我們目前尚不支持光纖通道，未來大概率也不會支持，因為行業(yè)正朝著 NVMe-oF 或以太網(wǎng)方向發(fā)展。”

他還補充道，公司希望聚焦于客戶真正使用其平臺的場景。“大量高性能計算部署采用裸金屬架構(gòu)，這并非我們業(yè)務(wù)的天然目標(biāo)市場。” 即便最完整的技術(shù)棧，也需要有明確的邊界。