如何消除射頻嵌入式系統中的噪聲和雜散信號一
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圖 3. 查看時域和頻域。
識別噪聲來源
我們測量以868 MHz為中心的射頻頻譜，其擁有相當低的 2 kbps的 FSK調制數據速率，以供參考。圖 3 顯示了參考頻譜。注意 MDO4000 系列同時顯示時域視圖和頻域視圖，所有信號都時間相關。
畫面的下半部分顯示了RF信號的頻域視圖，在本例中是射頻發射機輸出，畫面的上半部分是時域的傳統示波器視圖。頻域視圖中顯示的頻譜來自時域視圖中短橙色條指明的時間周期，稱為頻譜時間(Spectrum Time)。
由于時域畫面的水平量程獨立于處理時域畫面傅立葉變換(FFT)要求的時間數量，表示與RF采集相關的實際時間周期非常重要。MDO4000系列示波器的獨特結構可以以時間相關的方式分開采集所有輸入(數字信號、模擬信號和RF信號)。每個輸入有單獨的存儲器，視時域畫面的水平采集時間，存儲器中采集的 RF 信號支持頻譜時間，并可以在模擬時間內部移動，如圖 4 所示。
圖 4. 使用干凈的實驗源，在數據前碼多個符期間的占用功率測結果。
通過 MDO4000 系列，可以在采集數據中移動頻譜時間(Spectrum Time)，考察 RF 頻譜怎樣隨時間變化。在圖4中，我們調整頻譜時間的位置，顯示數據包前置碼多個符號期間發送的信號的頻譜。
頻譜時間是支持頻譜畫面希望的分辨率帶寬(RBW)要求的時間數量。它等于窗口因數除以 RBW。默認的 KaiserWindow的整形因數為2.23，在本例中，頻譜時間為2.23/220 Hz，約為 10 ms。
FSK調制一次只有一個RF信號頻率，我們對頻譜使用較長的采集時間，以測量占用帶寬和總功率。
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