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基于RFID高速公路車輛測速定位方案

作者: 時間:2012-05-11 來源:網絡 收藏
/25px 宋體, arial; TEXT-TRANSFORM: none; COLOR: rgb(0,0,0); TEXT-INDENT: 0px; PADDING-TOP: 0px; WHITE-SPACE: normal; LETTER-SPACING: normal; BACKGROUND-COLOR: rgb(255,255,255); orphans: 2; widows: 2; -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px">  由于在車輛移動過程中,車載閱讀器與標簽之間的相對位置是不斷變化的,因此時域采樣點數應盡量少,以保證fd值的相對穩定。現代譜估計方法在短數據記錄的情況下,其性能遠遠優于經典譜估計方法。其中,Burg 算法不需要估計自相關函數,具有較高的譜估計質量且計算不太復雜,是較為通用的方法,亦適合在 系統中使用。

  對將接收信號進行下變頻并等間隔時域采樣,得到信號序列x(1), x(2),……, x(n) 。采用Burg 算法進行譜估計,并利用反射系數公式中的遞推關系減小運算量,同時使用信息論準則法判定AR 模型階數P.

  算法基本步驟為:

  (1)設定初始條件。令第0 階前向、后向預測誤差序列為時域采樣序列。

  (2)設定階數m=1,則得到反射系數k1 、模型參數a1(1)及最小預測誤差功率ρ1 。

  (3)由反射系數k 1 得到第一階前、后向預測誤差序列 e1 f (n),e1 b (n)。

  (4)令m = m+1,采用遞推分母DENm求出該階反射系數km 及最小預測誤差功率。

  (5)采用信息論準則法判定階數P.令AICm = N ln(ρm) +2m ,其中,N為數據x(n) 的長度。當階次m由1增加時,AICm應在某一m 處達到最小值。因此, 若測得在m 階有1 AICm《AIC m-1 ,則說明尚未達到AR 模型的正確階次。否則,轉到(7)。

  (6)計算m 階前、后向預測誤差序列 emf(n) 、emb(n) 及所有模型參數am (i), i = 1,2,……,m,返回(4)。

  (7)當AICm ≥AIC m-1 時,說明m-1 即為AR 模型的正確階次,至此,已求出所有階次時的AR 參數,可對AR 模型的功率譜進行估計。

  (8)得到功率譜后,找到其幅值最大值所對應的頻率值,即為fd 值,算法結束。

  算法流程如圖3 所示。

  基于RFID高速公路車輛測速定位方案

  圖3 Burg 算法流程

  4 算法求解

  4.1 牛頓迭代法

  將式(1)~式(4)聯立并化簡,可得到如下方程:

  基于RFID高速公路車輛測速定位方案



關鍵詞: RFID 高速公路 車輛測速 定位

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