AMD宣布將運用AMD與技術夥伴、開放原始碼社群合作發展的軟體開發工具重大進步，為新一代伺服器打造專屬APU產品。AMDAPU將Radeon繪圖引擎與x86運算處理能力結合于單一晶片內，有助于伺服器進行調整以因應目前資料中心作業負載。

　　AMD全球副總裁暨伺服器事業部總經理SureshGopalakrishnan表示，伺服器必須具備效率、可擴充性與動態調整的能力，以因應不斷更新、改變的作業型態中各項運算特性。使用伺服器APU進行運算的應用程式，將帶來高效率、低功耗、高密度的伺服器解決方案，針對高度平行運算以及媒體處理作業進行最佳化。AMD將持續推展處理器藍圖，并于現場展示APU軟體產業體系的諸多成果，以及開發者該如何加入此體系。

　　基于異質運算架構(HSA)打造的伺服器APU不久就會問世，AMD也同時為軟體開發者發展多項工具，協助運用異質運算的眾多優勢。異質運算架構讓CPU與GPU在同一個矽晶片中協同運作，它不僅能把正確的工作，無縫地配置到最適合的處理元件，沒有因資料轉移而衍生的種種缺點，并讓更多記憶體空出來給GPU運用，因此可在單一節點處理復雜的大型運算。

　　AMD正與夥伴及開放原始碼社群業者合作，為開發者提供各種工具，讓他們可在極具革命性的異質系統架構伺服器APU中，藉由CPU與GPU強勁的運算功能，開發各種伺服器應用程式。AMD為新一代伺服器打造的專屬APU工具套件包括：

　　?Sumatra計劃：這項由Oracle與AMD推動的開放原始碼計劃，讓開發者在使用Java語言撰寫的程式時，能發揮GPU強大的運算功能。

　　?GCC/HAS計劃：這項由AMD與SUSE推動的計劃，讓熱門的開放原始碼Linux編譯器GCC也能支援異質運算架構，并以各種OpenMPAPI為主。

　　?PGIAccelerator編譯器：已推出beta測試版，讓開發者可加入OpenACC指令，無論是在Windows或LinuxFortran環境、C或C++的程式語言下，都可支援AMDAPU與獨立顯示卡產品。

　　?clMath：在8月發加入開放原始碼體系的AMDOpenCL數學函式庫(mathlibraries)，讓開發者能在AMDAPU與獨立顯示卡上，提高各種常見科學與工程運算的速度。

　　?ArrayFire2.0forOpenCL：這款由AccelerEyes公司所開發的高速數學函式庫，可運用clMath執行GPU運算，并為Windows或Linux開發者提供簡單易用的API。

　　?CodeXL1.3：AMD的全方位開發者工具套件，支援Windows與Linux作業系統，能協助伺服器應用程式開發者執行遠端除錯與分析。