4.4 移位累加模塊

　　系統核心模塊，主要對查找表模塊輸出數據進行移位累加操作，由于輸入12位數據，因此要進行12次移位操作，前11次移位進行加法操作，第12次移位進行減法操作。為使累加結果不溢出，要進行冗余設計。

　　若輸入數據與濾波器系數均為B位，對于有符號系統，移位累加器長度M=2B+log2N-1，其中N為濾波器抽頭數。該移位累加模塊輸出數據寬度為27位。

　　4.5 截位模塊

　　移位累加模塊輸出27位數據，由于其對應的10進制數值較大，不便于分析，因此對移位累加模塊的輸出數據進行截位。截位模塊的功能是通過移位截取27位輸入數據的高15位。

　　5 Matlab與QuartusII聯合仿真

　　FIR數字濾波器輸入與輸出均是數字信號，通過Matlab編程模擬A/D轉換得到濾波器輸入數據，然后將輸入數據送到濾波器輸入端口并進行仿真得到輸出波形，最后再通過Matlab編程模擬D/A轉換將輸出數字信號以模擬信號波形形式展現。具體步驟如下：首先利用Matlab編寫得到*.mif文件的M程序，輸入0.5 MHz和2.5 MHz正弦相加信號，幅度均為15。然后用QuartusII中lpm_rom模塊得到濾波器輸入數據，再用QuartusII對系統模塊進行仿真，將仿真波形*.vwf文件另存為*.tbl文件，系統模塊仿真波形如圖3所示，最后用Matlab讀取該文件中的數據，得到采樣信號時域波形與頻譜。

　　6 結束語

　　采用改進并行DA算法設計了一個16抽頭FIR數字低通濾波器，與全并行DA算法相比，減少了LUT的個數，同時引入倍頻模塊兼顧了運算速度。仿真結果表明，設計系統性能穩定、濾波效果良好、實用性較強。同時，利用改進并行DA算法設計的FIR數字低通濾波器，其系統速度得到大幅提高，由于省去乘法器的使用，減少了LUT的個數，邏輯單元的消耗量也大幅降低。該模塊可以作為其他設計的子模塊，也可用于設計更高階數的濾波器。