電容觸摸傳感的理論框架
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對于百分比按下檢測，將繼續使用前面討論的求均值方案。但是，讀數變量將變換為如下形式：
本文引用地址：http://cqxgywz.com/article/96399.htmunsigned long percent;
percent = average – (reading*16);
if (percent < 0) {
percent = 0; // 忽略電容上升
} else {
percent = percent * 1000; // 乘以1000
percent = percent / average; // 結果使用100.0%的形式
}
結果變量percent包含0至1,000的值，更具體地說，值的范圍約為0至200（代表20.0%）。結果值保持單個小數位，因為更多小數位并不會提高精度。
更換先前的“if”語句，產生類似于以下語句的“if”語句：
#define PCT_ON 50 // >5.0%，打開
#define PCT_OFF 30 // <3.0%，關閉
if (reading < PCT_ON) {
Buttons.SENSOR0 = PRESSED;
} else if (reading > PCT_OFF) {
Buttons.SENSOR0 = UNPRESSED;
}
下一個復雜解碼方案稱為“多鍵表決”。如前面所討論，傳感器不僅會與手指和周圍的地產生耦合，而且會相互耦合。因此，觸摸一個傳感器會影響另一個傳感器，但影響程度通常會低于其他意外激勵。如果即使影響程度較低，影響仍足以觸發按下狀態，會發生什么情況？
開發多鍵表決系統可以幫助解決該問題，以及與小鍵盤污染關聯的其他問題。多鍵表決系統會選擇按下后受影響最大的按鍵，代價是多次按下動作只能產生單個按鍵響應。例如，如果觸摸會影響兩個按鍵，但手指按下的按鍵受到的影響最大，該算法將選擇受影響最大的按鍵。
該算法必須獲取來自所有可用傳感器的數據。舉例來說，假定使用了4個傳感器。算法還是使用百分比按下檢測方法，因為每個傳感器的讀數可能會稍有不同，采用相對與原始值的偏差可以起到一些幫助。系統必須掃描全部4個傳感器，并在掃描之后執行以下步驟：
首先，掃描所有傳感器
在每次掃描期間，記錄每個傳感器的受影響百分比
根據受影響程度進行排序
基于步驟3，對索引進行排序
位于數組單元0的傳感器的受影響程度最高
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