敘述了AI思維給人類教育的三項啟示：1) 機器學生在學習how-to-do(如何去做)經驗上，其能力遠勝于人類學生。2) 過度強調how-to-do先驗知識的傳承，反而會局限學生(無論是人類或機器)對全局最優的探索，因而妨礙其發揮天賦的創新潛能。3) 引導人類學生更多how-to-think的演練和信心，可能促進兩種學生在《創新/實踐》上的完美組合。
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AI 思維 how-to-do how-to-think 201801
在2017年12月在京舉辦的“2018物聯網及嵌入式人工智能芯片平臺及生態戰略發布會”上，德思普科技公司總工程師張小東博士分析了從移動互聯網向智能物聯網遷移的挑戰，指出智能物聯網終端的重要性，以及芯片如何應對高計算、高安全、碎片化和定制化等的需求，即AI和軟件定義。
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智能 物聯網 AI 軟件定義 201801
我國正在經歷一次依托互聯網升級的“互聯網+”的變革與革命中，結合物聯網、人工智能、大數據、5G、自動駕駛等新一代信息技術的新硬件時代已然來臨。為此，電子產品世界特邀半導體領軍企業分析了未來電子產品及相關技術的發展方向。
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IoT AI 汽車電子 傳感器 5G 201801
在人工智能的初級發展階段，由于各家手機廠商對人工智能的理解并不相同，因此在手機領域應用人工智能技術的手機廠商對于 AI 技術落地的方式也有多種。
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芯片 聯發科
盡管傳感器在研究層面展現出引領AI產業駛入藍海的潛力，但在產業界卻不溫不火。
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傳感器 AI
計算機視覺作為AI應用技術層重要領域之一，2017年仍然備受關注。不僅是資本的寵兒，更是AI初創獨角獸的扎推之地。從實際情況來看，確實太多人工智能功能的實現都需要搭載計算機視覺。
那么，這一年計算機視覺領域又有哪些新動態?
國際
Perceptln：視覺新秀獲Samsung Ventures戰略投資
今年年初，美國硅谷人工智能初創公司Perceptln完成數千萬A輪融資;9月，據消息稱其再次獲得三星戰略數百萬美元的戰略投資;12月，PerceptIn再次獲得Samsung Ve
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AI
Helio系列芯片能夠擺脫企業一貫以來“低端廉價”的形象，重塑企業榮光。但從現在來看，聯發科已經難以在中高端市場上有所作為了。
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聯發科 芯片
中國是全球最大的芯片市場，且進口芯片占據很高的市場份額。東芝的出售交易不能損害中國整機產業，監管部門慎重進行審批是合乎情理的。
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SK海力士 芯片
20日，阿里云在云棲大會·北京峰會上正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，宣布全面布局產業AI。
將AI技術、云計算大數據能力與垂直領域行業知識相結合，基于類腦神經元網絡物理架構及模糊認知反演理論，實現從單點智能到多體智能的技術跨越，打造出具備多維感知、全局洞察、實時決策、持續進化等類腦認知能力的超級智能體。
阿里云近年來一直在城市管理、工業優化等方面進行AI的嘗試，如在杭州的ET城市大腦，接管了1
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阿里云 AI
物聯網作為電信領域最為引人注目的新技術，是未來通信領域最有可能開啟廣闊增長空間的產業之一。隨著運營商將發展物聯網列為未來發展戰略的最高優先級，并著手開始建設全面覆蓋的物聯網網絡，物聯網的應用場景得到了迅速的豐富，層出不窮的實際應用向我們展示了物聯網產業的巨大發展潛力。
前瞻產業研究院數據顯示，2014年物聯網市場規模已經達到了6000億元，2015年已經達到了7500億元，且到2020年有望達到20000億元。此外，到2020年機器-機器連接數有望達到17億，預計2016~2020年間的復合
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物聯網 芯片
北京時間12月20日晚間消息，韓國媒體今日援引知情人士的消息稱，韓國第二大芯片廠商SK海力士(SK hynix)計劃在中國設立一家合資工廠，以進一步擴展其代工業務。
該知情人士稱，SK海力士董事會將召開會議，就設立代工合資工廠事宜進行討論。將來，SK海力士的代工合資工廠將主要負責為沒有半導體制造工廠的其他公司制造芯片。
知情人士稱，SK海力士旗下全資子公司System IC將持有中國合資公司50%的股權。System IC是SK海力士今年7月剛成立的代工子公司。分析人士認為，如果SK海力士
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SK海力士 芯片
12月19日上午，AI大師中國深度巡回交流系列第一站之“Alan Yuille教授走進上海”活動，在上海交通大學成功舉辦。據悉，本次活動由上海市經濟和信息化委員會、徐匯區人民政府、中國人工智能產業發展聯盟聯合指導，上海交通大學和人工智能領軍企業依圖科技共同主辦，上海人工智能發展聯盟(籌)、上海浦東智慧城市發展研究院、上海市軟件行業協會協辦。 Alan Yuille教授師從著名天體物理學家霍金，是全球人工智能計算機視覺領域奠基人，是首位將“學習”引入計算機視覺領域的大師，最早開始用
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AI 機器學習
原因1、早些年, 芯片的生產制作工藝也許還不能夠將晶振做進芯片內部, 但是現在可以了。這個問題主要還是實用性和成本決定的。
原因2、芯片和晶振的材料是不同的, 芯片 (集成電路) 的材料是硅, 而晶體則是石英 (二氧化硅), 沒法做在一起, 但是可以封裝在一起, 目前已經可以實現了, 但是成本就比較高了。
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原因3、 晶振一旦封裝進芯片內部, 頻率也固定死了, 想再更換頻率的話, 基本也是不可能的了, 而放在外面, 就可以自由的更換晶振來給芯片提供不同的頻率. 有
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晶振 芯片
科技巨頭搶占AI市場，智能芯片給生活帶來怎樣變化，我們只需要等待一段時間，就能看到從傳統芯片到人工智能芯片的轉變帶給我們生活上的幫助。
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AI 屏下指紋
2017年注定是人工智能史上不平凡的一年，AI迎來“應用元年”，繼續以前所未有的速度和深度重塑著我們的生活。2018年或將成為人工智能真正爆發的元年。未來已來，你準備好了嗎?
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AI 無人駕駛
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