- 深陷財務危機的東芝終于在2017年9月底解決了燃眉之急，為其半導體子公司選定買家后，東芝的重建計劃也迎來轉機。
9月20日，東芝正式宣布，將半導體子公司出售給貝恩資本主導的日美韓聯盟。此次收購總額約為2萬億日元，近日雙方將簽署最終協議。在7個多月的時間內，分別由貝恩資本、西部數據和鴻海集團牽頭的三大財團對東芝展開熾熱的“追求”，姿態搖擺的東芝最終牽手日美韓聯盟。
除了貝恩資本，聯盟成員還包括日本產業革新機構、日本政策投資銀行、韓國SK海力士、蘋果、戴爾等機構和公司。
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東芝 芯片
- 中國半導體產業的快速崛起之勢不可擋，但要達到與其他地區相當的技術水準，可能還需要多年的時間。北京政府當然不能僅憑收購美國半導體公司的一種策略來縮小差距。
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芯片
- 隨著VR芯片技術在體驗、沉浸感以及交互性等多方面實現跨越式發展，一體機市場的也將迎來全新的“創收期”，2017是VR一體機“涅槃重生”的一年。
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- 在某些領域，中國芯片業已獲得長足發展，甚至引發產能過剩擔憂，但從技術路線上講，中國仍然落后。
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- 近年來，百年汽車產業迎來很多變革。電動化、網聯化、智能化以及共享化不僅對汽車市場與商業模式產生了重大影響，也正在改變整個汽車供應鏈。汽車供應鏈的固有格局在動搖，供應鏈中每一環節都要重新思考自己的定位。
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- 9月20日，谷歌搜索和人工智能負責人John Giannandrea在由科技新聞網站TechCrunch舉辦的一場論壇上，反擊了特斯拉CEO馬斯克(Elon Musk)等人所提出的人工智能威脅論。
在John Giannandrea看來，人們太過于害怕一些通用的人工智能技術。“我認為，現在有太多圍繞著人工智能的宣傳炒作。許多人毫無來由地對人工智能的崛起產生擔憂。” John Giannandrea說，“機器學習和人工智能至關重要，將革新人類的產業。我們在做的，
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- 隨著汽車的不斷更新與變革，汽車領域也迎來了一場飛速發展的契機，新能源汽車以及自動駕駛技術的推出，讓平靜無波的汽車領域生起了波瀾。
提及高通，大家肯定想到是它驍龍系列的移動芯片。作為手機芯片行業的領軍者，高通獨占手機一半的份額，且各種專利費的收入，使得高通在芯片界的地位更加穩固。
2016年10月，高通宣布以每股110美元的價格收購車用芯片大廠恩智浦半導體公司，這一事件在當時幾乎震驚整個半導體行業。據業者推測，此次收購意味著高通將拓展芯片業務，進軍汽車芯片領域。
對于此次事件，外界眾說
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- 9月13日，蘋果在美國喬布斯劇院舉行了新品發布會，iPhone8，iPhone8Plus，iPhoneX驚艷亮相。同一天，三星旗艦機Note 8國行版在北京發布。時間上的驚人巧合，喻示了蘋果和三星既競爭又合作的“剪不斷，理還亂”的相愛相殺的糾結關系。
三星是蘋果的核心供應商。蘋果iPhone的關鍵部件芯片和屏幕，都是由三星供應的。芯片是手機的發動機，在智能手機時代，芯片是凸顯用戶體驗的最核心部件;屏幕是一部手機外部最關鍵的部件，手機性能呈現都要靠屏幕來完成。
自問世
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- 半導體業已開始將目光轉向IoT及AI應用，大多數的芯片廠都已著手于此二領域進行布局，以產品為發展中心的時代已過，未來將邁入以應用為中心的新時代。
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- 讓NVIDIA GPU再度火熱的原因與深度學習有關
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- 據路透社北京時間9月19日報道，英特爾公司在周一公布了與谷歌母公司Alphabet旗下Waymo自動駕駛部門的一項合作。英特爾稱，在Waymo計算平臺設計期間，公司就已經在與Waymo合作，旨在讓自動駕駛汽車能夠實時處理信息。
英特爾稱，公司為傳感器處理、通用計算和連通性開發的技術已被用于克萊斯勒Pacifica hybrid多用途汽車中。自2015年以來，Waymo一直在使用Pacifica hybrid測試其自動駕駛系統。
“隨著Waymo自動駕駛技術變得越來越智能，功能越
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- 聯發科為趕上大廠腳步，內部成立團隊投入AI運算單元的研發已有具體成果。
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聯發科 AI
- 隨著國家大力投入集成電路建設，芯片產業迅速崛起，資本大軍中也多了不少新進者，有的甚至對技術一竅不通。
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- 第90屆中國電子展進入倒計時階段，距離10月25日開幕不到2個月的時間。作為萬眾矚目的中國電子行業盛會，第90屆中國電子展會將在上海新國際博覽中心呈現怎樣的精彩?小編為您梳理了九大“最”看點，帶您提前領略展會盛況。下面就隨半導體小編一起來了解一下相關內容吧。 “最”看點之一規模 第90屆中國電子展的展覽面積達5萬平方米，5個展館，超1000個展位。自牽手中國國際半導體博覽會以來，中國電子展強勢打造從元器件、設備到應用終端完整產業鏈。本屆展會更是匯集了史上最強元器件和半導體展商陣容，并欲打通芯片制造
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- 目力所及，各種供給機器學習、深度學習的框架與平臺層出不窮。由于很多平臺都是企業和科研內部使用或者半開放模式，所以完整統計到底有多少類似平臺很困難。但可以肯定的是，市面上至少有超過15個主流框架。圍繞平臺、社區和開發者群落，一場新的人工智能爭奪戰正在打響。
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