在最新的一組論文中，MIT 計算機科學與人工智能實驗室 CSAIL 的研究員，提出了兩套幫助醫生更好做治療方案決策的系統。
一支團隊開發了一套名為 “ICU Intervene” ，即“重癥監護室干預”的機器學習系統。大量重癥監護室(ICU)的數據，從病人關鍵生命體征、之前醫生的治療備注，到人口統計學信息，都會被整合到一起，以幫助醫生做出決策——哪些治療方案最適合當前病人的癥狀。該系統使用深度學習來做出實時預測，從過去的 I
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MIT AI
據CNN報道，科技外包公司Cognizant戰略主管馬爾科姆·弗蘭克(Malcolm Frank)日前接受采訪時表示，當要讓機器完成人類多年來所從事的任務時，美國、中國和印度遙遙領先于其他任何國家，這三個國家正在領導人工智能(AI)革命。Cognizant總部位于美國，但其大部分員工來自印度，正越來越多地利用AI技術，從利用在線聊天機器人管理客戶財務到位智能設備創建自動化系統等。
弗蘭克是最近出版的熱門書籍《What to Do When Machines Do Everythin
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AI
Android之父Andy Rubin表示，下個操作系統會是人工智能(AI)平臺，但并非現在亞馬遜(Amazon) Echo或Google Home智能音響中用來搜尋資訊和提供天氣預報的AI。而是更加個人化，能學習用戶習慣，代為處理日常瑣事，成為其虛擬分身的AI。
據Slashgear報導，Rubin在Playground總部舉辦Essential Phone發表會時表示，軟件平臺有周期性現象，約12年就會有全新平臺出現。而他認為，下個操作系統暨下個軟件平臺會是AI。
但此AI與現今所見的
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Android AI
前段時間的時候華為余承東就確認將會在秋季的時候推出人工智能芯片，更好的提升處理器的智能調度能力。目前這個消息正式得到了確認，在今天早上的時候華為終端官微確認將于9月2號的時候在德國柏林的IFA2017上發布HUAWEIMobileAI芯片，從名稱和宣傳視頻來看其將會首先出現在移動端處理器上，而麒麟970處理器或將率先搭載。
現在手機在硬件參差不齊的情況下，更多的是靠軟件優化能力來實現區別，而人工智能的加入或將成為則一個分水嶺。雖然目前也有些手機聲稱搭載了人工智能服務，
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華為 AI
隨著電子技術的飛速發展， 存儲器的種類日益繁多，每一種存儲器都有其獨有的操作時序，為了提高存儲器芯片的測試效率，一種多功能存儲器芯片的測試系統應運而生。本文提出了一種多功能存儲器芯片的測試系統硬件設計與實現，對各種數據位寬的多種存儲器芯片(SRAM、MRAM、NOR FALSH、NAND FLASH、EEPROM等)進行了詳細的結口電路設計(如何掛載到NIOSII的總線上)，最終解決了不同數據位寬的多種存儲器的同平臺測試解決方案，并詳細地設計了各結口的硬件實現方法。 引
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存儲器 芯片
《金融時報》20日報道稱，自去年韓國同意部署“薩德”以來，韓國企業在華生存狀況堪憂。此前有猜測“薩德”的影響是短暫的，但現在，韓國的跨國公司不得不開始計算成本。
報道稱，韓系車在中國市場更是舉步維艱，據報道，韓國現代今年上半年在華銷售量同比去年下降了42%，其子公司起亞銷售額也下降了54%。韓媒將此歸因為是受“薩德事件”影響。
此前，對于韓國媒體和企業提到的所謂“限韓令”，中國外交部已多次表示，
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芯片 半導體
近年，隨著智能化逐漸走進生活，AI芯片也出現了供不應求的趨勢。
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寒武紀 AI
雖然全球DRAM供應短缺的問題正得到逐步緩解，但供需之間仍存在充足的缺口——至少能夠讓各芯片制造商繼續迎來創紀錄的營收總值。
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DRAM 芯片
人工智能(AI)成為下世代科技發展重點，工研院 IEK 計劃副組長楊瑞臨表示，AI 終端載具數量將遠小于手機，半導體產業挑戰恐將增大，芯片業者應朝系統與服務領域發展。
工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)計劃副組長楊瑞臨指出，人工智能大致可分為數據收集與決策兩部分;其中，數據收集方面，因需要大量運算，應在云端進行。
決策方面，目前各國仍以云端發展為主，楊瑞臨表示，未來決策能否改由終端執行，是各界視為臺灣發展 AI 的一大機會。
只是無人機、自駕車、機器人與虛擬現實(VR)/擴增實境
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AI 3nm
近年來國內半導體行業快速增長，帶動半導體材料需求快速釋放，然而目前國內半導體材料絕大部分仍依賴進口，本土半導體材料廠商僅能滿足約20%的需求，且大多為中低端材料。專家認為，未來幾年中國半導體材料產業將迎來新一輪發展機遇，產業自給率有望逐步提升，國產化替代前景值得期待。
材料產業處于集成電路制造環節的上游，材料的質量直接影響集成電路產品質量，材料的穩定供應也與企業生產進度綁定，甚至對集成電路產品的市場價格走勢帶來決定性影響。
據拓墣產業研究所統計，2016年中國大陸半導體材料市場全球份額首次
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集成電路 芯片
要想做一個稱職的操盤手，必須要保持高效的效率和果斷的決策，但是人無完人，在瞬息萬變的金融市場，沒有人能夠保證從不虧損。實際上，即使是再牛X的AI系統，也不能保證萬無一失。
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AI
近日，斯坦福大學和英特爾共同研發了一項技術。在向他們的人工智能系統輸入5000張德國街道照片后，該技術可在人類的輔助下，讓系統構建出一些模擬的虛構場景。
據悉，該系統在創建一個虛擬場景之前，需要人類先告知其起點與終點的位置以及在場景中相應位置放入樹木、車輛、建筑等。此后，系統會根據輸入的不同數據繪制出不同的場景。
該技術研究人員陳啟峰表示，現在這一技術還不夠完善，沒有辦法模擬繪制出真實的場景。除此之外，目前繪制的場景也不夠清晰，與高端的特效公司的作品無法相比。目
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英特爾 AI
人工智能(AI)發展如火如荼，芯片作為產業鏈上重要的一環成為了各大科技巨頭發力的戰場，英特爾、英偉達、谷歌等企業都已是AI芯片的重量級玩家了，當然國內也涌現出不少玩家，如全球第一個成功流片并擁有成熟產品的AI芯片公司寒武紀科技。而近日媒體報道，該公司完成1億美元A輪融資，由國投創業領投，阿里巴巴創投、聯想創投、國科投資、中科圖靈、元禾原點、涌鏵投資聯合投資，成為全球AI芯片領域第一個獨角獸初創公司。
公司獲得的A輪融資將會用于推動旗下寒武紀系列處理器在終端和云端的產品化和市場化，促進終端設備
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AI 寒武紀
1965年，英特爾聯合創始人戈登·摩爾觀察到，集成電路的組件數量每12個月增加一倍左右。此外，每個價格最低的芯片的晶體管數量每12個月翻一番。在1965年，這意味著50個晶體管的芯片成本最低;而摩爾當時預測，到1970年，將上升到每個芯片1000個元件，每個晶體管的價格將下降90%。
隨著更多的數據和一些簡化，這項觀察結果演變成了“摩爾定律”：每個芯片的晶體管數量每12個月增加一倍。
戈登·摩爾的觀察不是由任何特定的研究或工程需要驅動的，
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摩爾定律 芯片
7月底華為上半年業績發布會上，華為消費者業務CEO余承東透露，華為將在今年秋天推出人工智能芯片。他當時表示，華為將是第一家推出搭載AI芯片手機的廠商。
在之后的第二天，華為即在Twitter、Facebook等多個海外社交平臺的官方賬號推送了一張海報，主題為“AI：不止是語音助手”。顯然華為所指的AI是余承東口中的人工智能芯片，而并非蘋果Siri那樣的語音助手。
而在昨天，華為發布了其關于AI芯片的第二張海報宣傳圖，從一定程度上解釋了這顆AI芯片在手機上的作用。
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