人工智能（ai）文章最新資訊

于Zen4架構(gòu)的AMD超級APU 峰值算力達(dá)到200億億次

AMD日前宣布，將于明年推出下一代加速計(jì)算卡“Instinct MI300”。除了工藝升級5nm，架構(gòu)升級CDNA3，還會首次融入CPU核心，基于最新的Zen4架構(gòu)，還有Infinity Fabric高速總線、nfinity Cache無限緩存、HBM高帶寬內(nèi)存等，通過3D小芯片立體封裝合為一體。 AMD宣稱，MI300 AI訓(xùn)練性能提升預(yù)計(jì)可以超過8倍，AI能效則提升超過5倍。近日，在美國橡樹嶺國家實(shí)驗(yàn)室舉辦的第79屆高性能計(jì)算用戶論壇上，
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人工智能鋪就巴西“智慧農(nóng)業(yè)”之路

信息科技高速發(fā)展，人類數(shù)字化新時(shí)代已經(jīng)到來。信息科技與農(nóng)業(yè)的深度融合，使農(nóng)業(yè)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，產(chǎn)生了智慧農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)。參加“2022年巴西智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展論壇”的巴西圣保羅大學(xué)農(nóng)學(xué)專家萊昂納多教授表示，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力巨大，可以有效解決生產(chǎn)效率低、勞動力減少等難題。農(nóng)業(yè)機(jī)器人是巴西農(nóng)業(yè)人工智能的重要內(nèi)容，重點(diǎn)集中在無人駕駛拖拉機(jī)、噴藥無人機(jī)和擠奶機(jī)器人等領(lǐng)域，特別是在新冠疫情長期影響的背景下，增加農(nóng)業(yè)機(jī)器人的推廣應(yīng)用，可以幫助解決人工操作減少、人員間無法接觸等實(shí)際困難。未來農(nóng)業(yè)機(jī)器人的研究需要
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中國人工智能應(yīng)用在“深度技術(shù)”創(chuàng)新的推動下與實(shí)體經(jīng)濟(jì)更快融合

近日，有行業(yè)報(bào)告顯示，在“深度技術(shù)”創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動的推動下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在規(guī)模增長和應(yīng)用領(lǐng)域全面拓展、與實(shí)體經(jīng)濟(jì)加速融合方面鞏固了明顯的增量勢頭。?“深度技術(shù)”創(chuàng)新是指以基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)研發(fā)為基礎(chǔ)的創(chuàng)新活動，旨在培育未來產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建自主可控的技術(shù)體系，保障中國產(chǎn)業(yè)持續(xù)提升國際競爭力。?“中國人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有一個(gè)鮮明的特點(diǎn)，那就是使命驅(qū)動。例如，人工智能被廣泛用于扶貧、抗擊新冠流行病和實(shí)現(xiàn)國家的‘雙碳’目標(biāo)，”南開經(jīng)濟(jì)研究所所長、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉
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助力人工智能邁向新階段 YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目重磅發(fā)布

2022年7月12日，九章云極DataCanvas公司重磅發(fā)布又一突破性開源技術(shù)成果——YLearn因果學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目，并成功舉辦線上發(fā)布會。發(fā)布會以“從預(yù)測到?jīng)Q策，可理解的AI”為主題，特邀因果學(xué)習(xí)&人工智能領(lǐng)域?qū)＜遥壕耪略茦ODataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人暨CTO尚明棟，CSDN創(chuàng)始人&董事長、極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人蔣濤，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系長聘副教授、博士生導(dǎo)師崔鵬以及YLearn研發(fā)團(tuán)隊(duì)，共同探討當(dāng)前因果學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果，共同推動因果科學(xué)的快速發(fā)展。YLearn——打開“自
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從測量入手，判斷 AI 算法的潛力

人工智能（AI）算法包含三個(gè)基本核心要素：1) 具備測量能力；2) 知道其中有多少測量需要進(jìn)一步處理；3) 并行處理多路輸入的能力。是德科技全球企業(yè)和產(chǎn)品營銷副總裁 Jeff Harris系統(tǒng)的潛力是指它的可測性以及可達(dá)到的測量深度，而潛力的發(fā)揮則指的是決定系統(tǒng)必須將哪些方面的測量結(jié)果發(fā)送給處理器進(jìn)一步處理。最后，傳感器融合指的是了解如何以正確的比例將不同傳感器的測量結(jié)果合并在一起，算法的智商有多高，推理的潛力有多大，這是我們探索的關(guān)鍵。通過反饋環(huán)路增強(qiáng)傳感器融合，算法將能夠校驗(yàn)和糾正自身的邏輯
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創(chuàng)中國企業(yè)最好成績 Gartner：阿里語音語義技術(shù)全球第二

　　7月7日消息，國際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)Gartner近日公布《云AI開發(fā)者服務(wù)關(guān)鍵能力報(bào)告》，阿里語言AI技術(shù)獲得四個(gè)項(xiàng)目的最高分，總分排名全球第二。這是該報(bào)告誕生以來，中國企業(yè)在此領(lǐng)域取得的最好成績。　　據(jù)悉，Gartner報(bào)告圍繞語言AI、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺三大維度，對谷歌、亞馬遜AWS、微軟、阿里巴巴等全球云AI服務(wù)廠商進(jìn)行評估排名。　　最終，阿里在語音識別、自然語言生成/語音合成、語言理解/處理、文本分析四項(xiàng)評分中獲得第一，總分位居第二。　　Gartner認(rèn)為，到2025年，70%的新應(yīng)用將集成
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打破內(nèi)存墻、功耗墻，國產(chǎn)芯片AI-NPU的現(xiàn)在和未來

隨著5G的落地，物聯(lián)網(wǎng)的成本效益顯現(xiàn)，工業(yè)數(shù)字化、城市智慧化等演進(jìn)趨勢日益明顯，越來越多的企業(yè)和城市開始在物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中加入數(shù)字孿生這種顛覆性的概念，來提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率、降低成本，加速新型智慧城市的建設(shè)。值得一提的是，數(shù)字孿生技術(shù)已被寫進(jìn)國家“十四五”規(guī)劃，為數(shù)字孿生城市建設(shè)提供國家戰(zhàn)略指引。關(guān)于數(shù)字孿生，我們可以舉個(gè)例子，前幾年亞馬遜和京東推過的無人零售概念型實(shí)體店，將線下零售店變成了線上淘寶店，人們?nèi)サ昀镔徫锴爸恍璐蜷_APP，在設(shè)置中完成刷臉登錄，臉部認(rèn)證成功后，在刷臉開門時(shí)
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全面普及，穩(wěn)定增長：《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》研究發(fā)布

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型如火如荼推進(jìn)的背景之下，RPA+AI能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)工作流程和業(yè)務(wù)流程的自動化、智能化，為企業(yè)的效率提升、成本降低、運(yùn)營升級提供了堅(jiān)強(qiáng)的技術(shù)后盾。IDC預(yù)測，“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)”成為自動化市場的重要發(fā)展趨勢。近日，IDC發(fā)布《中國RPA+AI軟件市場份額，2021》報(bào)告，主要論述了RPA+AI軟件的市場份額，數(shù)據(jù)顯示， 2021年中國RPA+AI軟件的市場規(guī)模為 2.6 億美元，比上一年增長 52.1%。IDC預(yù)計(jì)，未來幾年中國RPA+AI軟件市場都將保持較高增速
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中國科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心 - 香港生產(chǎn)力促進(jìn)局成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室

中國科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心（"創(chuàng)新中心"）與香港生產(chǎn)力促進(jìn)局（"生產(chǎn)力局"）今天（7月6日）宣布成立中國科學(xué)院香港創(chuàng)新研究院人工智能與機(jī)器人創(chuàng)新中心 – 香港生產(chǎn)力促進(jìn)局聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（"聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室"）。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將結(jié)合雙方優(yōu)勢，致力研發(fā)適合不同工業(yè)和機(jī)構(gòu)場景的創(chuàng)新技術(shù)方案，為企業(yè)解決采用人工智能與機(jī)器人技術(shù)時(shí)面臨的主要研發(fā)問題，推動智能制造和產(chǎn)業(yè)升級，促使創(chuàng)科產(chǎn)業(yè)成為香港經(jīng)濟(jì)增長新引擎。（左起）中科院香港創(chuàng)研院人
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意法半導(dǎo)體NanoEdge AI Studio更新，支持智能傳感器上的設(shè)備端學(xué)習(xí)和診斷

意法半導(dǎo)體擴(kuò)大 NanoEdge AI Studio機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)軟件的支持設(shè)備范圍，新增包含意法半導(dǎo)體嵌入式智能傳感器處理單元 (ISPU) 的智能傳感器。新版擴(kuò)展了這一獨(dú)步市場的機(jī)器學(xué)習(xí)工具的功能性，讓AI人工智能模型能夠直接在設(shè)備上學(xué)習(xí)，在智能傳感器上發(fā)現(xiàn)異常事件。現(xiàn)在，設(shè)計(jì)人員可以用NanoEdge AI Studio把推理任務(wù)分配給系統(tǒng)微控制器(MCU)和內(nèi)置ISPU的傳感器等多個(gè)設(shè)備，從而顯著降低應(yīng)用功耗。在執(zhí)行事件檢測任務(wù)時(shí)，內(nèi)置ISPU 的常開傳感器的功耗非常低，僅在傳感器檢測到異常時(shí)才會喚
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Graphcore 與百度飛槳聯(lián)手閃耀MLPerf，AI性能再創(chuàng)佳績

Graphcore?（擬未）正式發(fā)布其參與MLPerf測試的最新結(jié)果。本次提交中，Graphcore使用新發(fā)布的Bow系統(tǒng)分別在圖像分類模型ResNet-50和自然語言處理模型BERT上實(shí)現(xiàn)了和上次提交相比高達(dá)31%和37%的性能提升。此外，Graphcore還新增了語音轉(zhuǎn)錄模型RNN-T的提交。?本次MLPerf提交中，首次有第三方使用了Graphcore的系統(tǒng)。百度飛槳使用Graphcore系統(tǒng)進(jìn)行了BERT的提交，并展現(xiàn)出和Graphcore的BERT提交幾乎一致的性能，證明了Graphc
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價(jià)值凸顯，快速發(fā)展：《2021年中國智能決策解決方案市場份額》研究發(fā)布

由AI驅(qū)動的智能決策將事后分析轉(zhuǎn)變?yōu)槭虑暗念A(yù)判和主動的執(zhí)行，能夠大大提高企業(yè)的生產(chǎn)力和運(yùn)營效率。IDC預(yù)計(jì)，到2025年，超過60%的中國企業(yè)將把人類專業(yè)知識與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和模式識別相結(jié)合，做智能預(yù)測與決策，以增強(qiáng)整個(gè)企業(yè)的遠(yuǎn)見卓識，并使員工的工作效率和生產(chǎn)力提高25%。智能決策價(jià)值凸顯帶動了市場的快速發(fā)展。近日，IDC發(fā)布《2021年中國智能決策解決方案市場份額》研究，報(bào)告主要論述了中國智能決策解決方案的市場概況及主要廠商的市場份額。數(shù)據(jù)顯示， 2021年中國智能決策解決方案的市場規(guī)模為
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北京電信發(fā)布基于昇騰自主創(chuàng)新的“AI智算中心”，開創(chuàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代

6月28日，正值中國電信北京分公司成立二十周年之際，北京電信聯(lián)合華為召開5G“京品網(wǎng)”暨AI智算中心聯(lián)合創(chuàng)新發(fā)布會。公布了北京電信將建設(shè)基于昇騰的全棧訓(xùn)推一體AI智算中心，具備了對外提供算力平臺服務(wù)和AI智能行業(yè)解決方案的能力，將在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的浪潮中助力行業(yè)智能化，推動數(shù)字生活的蓬勃發(fā)展。北京電信科技創(chuàng)新部副總經(jīng)理沈鴻在發(fā)布會上表示：北京電信積極響應(yīng)國家“加快數(shù)字化發(fā)展建設(shè)數(shù)字中國”的數(shù)字化戰(zhàn)略和集團(tuán)“AI+計(jì)劃”，布局AI算力中心，將建設(shè)從芯片、框架到算法的全棧自主創(chuàng)新的訓(xùn)推一體融合賦能平臺，并且通過深入
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大模型將成為AI開發(fā)新范式

人工智能的落地已經(jīng)發(fā)展到一定階段，向前一步的瓶頸在于某一廠商往往不具備足夠的可用于模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)資源，且缺乏充足的算力，很難將偏通用的AI模型落地到企業(yè)場景中。行業(yè)參與者面對這些挑戰(zhàn)推出多項(xiàng)舉措，包括自動化機(jī)器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、提供云端算力等，其中大模型是現(xiàn)階段解決這些挑戰(zhàn)的重要途徑之一。什么是大模型？在大模型的早期階段，廠商宣傳中常提到千億級、萬億級參數(shù)為特大模型、超大模型。而在產(chǎn)業(yè)實(shí)際落地階段，不再追求模型參數(shù)的數(shù)量。IDC認(rèn)為，大模型是對原有算法模型的技術(shù)升級，基于海量數(shù)據(jù)開發(fā)預(yù)訓(xùn)練模型，到最終用戶環(huán)
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從計(jì)算攝影看移動處理器AI芯片的應(yīng)用

從計(jì)算攝影看移動處理器AI芯片的應(yīng)用在攝影圈，一直流行著一句話“底大一級壓死人”說得就是感光元件（CCD、CMOS甚至是底片）的大小，基本上決定了相機(jī)成像質(zhì)量的高低。傳感器越大，接受光的能力越強(qiáng)，在攝影這個(gè)用光的藝術(shù)中，光便是一切的基礎(chǔ)。同樣像素，如果傳感器越大，那么單個(gè)像素的面積也就越大。能夠接收的光線也就越多。光就是這個(gè)世界給你的信號，接受越多，信號越強(qiáng)，基于信號的畫質(zhì)當(dāng)然就越強(qiáng)。但是，在2022年的今天這句話似乎不在那么正確了。不知道你有多久沒有看到卡片相機(jī)了？如今的卡片機(jī)市場除了SON
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