2020年7月28日，在上海“英特爾智能邊緣創新日”活動上，英特爾公司重磅推出了“英特爾?邊緣軟件中心”（Intel? Edge Software Hub，以下簡稱“邊緣軟件中心”），可通過一站式的生態資源供給，幫助開發者和客戶獲取軟件工具，快速開發原型，減少研發成本，加速產品上市。英特爾此舉更加推進了他們從硬件廠商轉型為物聯網軟件中心開發商，依托英特爾開源的OpenVINO?工具套件在異構計算平臺的智能邊緣推理加速效能，目前“英特爾?邊緣軟件中心”已可為視覺、工業、零售領域提供相對應的一站式邊緣洞見軟件
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撰文：蓋瑞·馬庫斯 （Gary Marcus） 紐約大學心理學與認知科學教授、暢銷書作家；歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis）紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學教授。人工智能領域科學家 自從人工智能誕生之始，業界專家就一直愿景有余、落地不足。60年前，明斯基、麥卡錫等先驅人物曾篤信，AI 問題將在20世紀末之前被徹底解決。明斯基有句廣為流傳的名言：“一代人之內，人工智能的問題將在總體上得到解決。” 這些預言卻未能實現，而新畫的“大餅”卻層
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7月30日，北京市政府新聞辦舉行發布會，發布第二批30項應用場景建設項目。其中，面向城市管理，提升城市精細化管理水平，推動技術服務疫情防控是重要方面。 實際上，自6月11日新發地發生聚集性疫情，到7月20日，僅僅34天，北京新冠肺炎疫情防控從二級調至三級。首都安瀾，大數據人工智能（AI）技術功不可沒。 專家認為，超大型國際化大都市利用大數據快速鎖定病例行動軌跡，圈定密切接觸者等高風險人群，對于預警管控、迅速切斷傳播渠道至關重要。 那么，大數據人工智能是如何“參戰”并在戰“疫”中守護隱私的，對于不
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新浪科技訊 北京時間7月31日消息，據國外媒體報道，在一些科幻電影中，電影畫面以稀疏的灰色景觀開始，前景是一棵盤根拔節的樹，天空中緩慢地飄下灰燼和碎片，在地平線遠處，幾個人互相攙扶，跌跌撞撞地向前行進……通常此類電影描述的是導致人類滅絕的大災難事件，例如：小行星撞擊地球、人類核戰爭，或者是人類試圖拯救自己免遭某種巨大生存危機。 這一類科幻電影令觀眾印象深刻，但是如果人類滅絕不再是電影中的科幻場景，而一個隱現的現實呢？這似乎非常可怕，令人擔憂，但事實上，研究人員每天都在努力工作，試圖揭曉這種
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這兩年人工智慧當道，無人自動駕駛汽車技術也隨之興起，我想超過四十歲的大叔們心中最完美的自駕車莫過於 1980 年代電視影集「霹靂游俠」中李麥克開的那臺「伙計」了。「伙計」擁有高度人工智慧，不但可以自動駕駛，遇到狀況也會自動閃避，還可以輕松和人對話解決各種問題，李麥克拿起手表還可呼叫「伙計」開到指定地方，簡直就是現代人工智慧自駕車及語音助理的最佳范本！不過自駕車這項技術聽起來就很難，那 Maker 們有沒有機會自己土炮一臺呢？1980 年代經典電視影集「霹靂游俠」李麥克和人工智慧自駕車「伙計」（圖片來源）說
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在智慧交通的整體體系中，車牌識別無疑是基礎性的應用之一。車牌識別應用要求將靜止或運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息。車牌識別是自動化交通控制的基礎應用，其識別成功率以及準確率會對交通運行效率、收費、違規行為處罰等帶來較大影響。為了進一步提升車牌識別平臺的推理性能，加速面向海外車牌場景的算法訓練速度，搭載了第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器與英特爾? OpenVINOTM 的組合解決方案，并使用了針對英特爾? 架構進
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疫情當下，為響應零接觸需求，無人配送行業迅速發展，CAN-bus在無人配送中發揮著重要的作用。ZLG針對目前無人配送行業存在的諸多痛點，提供系統的CAN-bus應用解決方案，助力無人配送行業進程。
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先進的視頻分析和人工智能有助于保持城市和行業的信息、優化和安全。摘要視頻分析和人工智能為監控、安全和優化帶來了進步，但從大量流數據中挖掘價值既復雜又昂貴。當事故發生時，它們需要快速獲取相關證據——這是許多企業沒有員工或能力實現的。IronYun提供了一個創新的軟件平臺，用于視頻分析，以增強物理安全性并增加從邊緣到云端的智能。IronYun AI解決方案以強大、高性能的Intel?體系結構為動力，有助于提高城市的安全性和組織的效率。挑戰城市、行業和企業都希望利用大量數據來提高安全性和洞察力，并改進運營。智能
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ViewSonic通過Intel?發行版的OpenVINO獲得了嵌入式人工智能和深度學習的提升? 工具箱。ViewSonic正在與Intel合作實施AI和深度學習解決方案，作為其myViewBoard*軟件生態系統的一部分。myViewBoard是專門為教育工作者設計的，它與OpenVINO的Intel?發行版集成? 增加面部表情識別和情緒索引的工具包，以便基于非語言線索更好地響應學習者的需求。這一創新意味著教育者將能夠更好地收集反饋，并根據學習者的需求進行調整，無論是單獨的還是作為一個團隊。挑戰隨著技術
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視覺技術的進步，如提高檢測精度和深度學習靈活性，正在改變監視市場。跨行業、企業和組織都希望利用這些進步來幫助提高安全性、安全性和運營效率。然而，在智能視覺解決方案能夠為客戶帶來有效和準確的結果之前，必須滿足一些關鍵的性能要求。要真正實現智能愿景的承諾，解決方案必須：與當前和遺留系統集成，以作為業務流程的基礎。保持高水平的準確性和可靠性，以解鎖可操作的數據，滿足證據標準，并遵守隱私要求。可擴展以跨分布式環境（如校園、道路和城市）捕獲和分析大量可視數據。只有英特爾才能向更廣泛的市場提供最全面的智能視覺功能。I
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英特爾強大的視覺產品組合有助于霍尼韋爾加快視頻處理時間，并增加通過單個設備實時傳輸的攝像頭數量。處理高清晰度視覺數據的壓力推動了對集中、靈活和直觀的視覺解決方案的需求。由于攝像機技術的進步，安全和監視行業在過去幾年里發生了變化，從而產生了更高分辨率的圖像。然而，隨著分辨率的提高，存儲、過濾、處理和分析視覺工作負載的設備正在努力跟上。為了有效地將視覺應用于安全和監視應用，組織需要能夠處理伴隨高質量圖像的增加的視覺數據。此外，IP網絡的增長和對IP攝像機提供的高清視頻的需求，導致對建筑安全系統和IT系統融合的
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使用Intel Xeon?可伸縮處理器和Intel OpenVINO發行版，推理速度提高了8.4X1? 工具箱宮頸癌是女性中第四大最常見的癌癥，2018年估計新增57萬例，占所有女性癌癥的6.6%。2通過巴氏涂片（Pap）篩查進行早期診斷并進行治療，可顯著提高患者生存的機會。根據美國國立衛生研究院（NIH）的數據，1990年代引入的宮頸癌篩查液基細胞學（LBC）方法目前在美國90%以上的Pap檢測中使用，每年約有6000萬個新的樣本被收集。4如此大量的測試需要分析，使得醫生很難用傳統的方法手工篩選和及時診
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利用上海Deepsight先進的計算機視覺和直接運行在您的工業PC上的深度學習軟件，在產品裝運前發現缺陷，從而改造工廠。當有缺陷的產品出廠時，客戶投訴的成本很高，產品退貨成本、報廢成本和品牌受損都會造成損失。上海Deepsight的工業PC（IPC）解決方案采用深度學習、計算機視覺和圖像處理的最新創新技術，幫助改進產品出廠前的缺陷檢測。挑戰耗時的人工缺陷檢查導致一家知名輪胎制造商在中國的工廠裝運缺陷產品，這反過來導致客戶投訴，并增加將缺陷輪胎退回工廠的人工和運輸成本。這些成本削減了公司的利潤，公司的品牌聲
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利用數字技術提高產品質量對于領先的汽車制造商和總部位于德國的全球品牌奧迪而言，成功的秘訣在于制造高質量的車輛，這些車輛可提供精確的工程設計，出色的性能和豪華的價格，而價格卻會吸引客戶。奧迪的公司口號是Vorsprung durch Technik（“通過技術領先”），它準確地反映了該公司對使用尖端技術保持市場競爭優勢的承諾。從點焊到鉚接，奧迪已經在其工廠實現了許多生產作業的自動化，但其最終目標是創建智能工廠并實現工業4.0的生產水平。為了實現這一目標，奧迪工程師知道他們將需要超越創建定制的硬件和軟件解決方
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新的X射線情報有望改善患者護理人工智能（AI）如何用于推進醫學成像和改善患者預后？這就是GE Healthcare通過將自己沉浸在醫院工作流程中來解決的問題。他們采訪了放射科醫生和技術人員，并觀察了整個醫院的手術情況，以確定工作人員如何使用X射線設備。接下來，要求醫院工作人員確定X射線的多種用途中哪些會從AI中受益最大。答案很明確：他們希望AI幫助改善涉及關鍵發現的病例的處理，以更好地治療患者。具體來說，他們尋求幫助，以解決那些雖然不常見但如果被忽視可能導致危及生命的后果的情況。另一個痛苦點是當前的先進先
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人工智能（ai）介紹
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