- 人工智能已經成為新一輪產業變革的核心驅動力,正在對世界經濟、社會進步和人類生活產生極其深刻的影響。2018年9月17-19日,世界人工智能大會將在上海徐匯西岸舉辦。大會由國家發展改革委、科技部、工業信息化部、國家網信辦、中國科學院、中國工程院和上海市人民政府共同主辦,主題為“人工智能賦能新時代”。
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潤欣科技 人工智能 展會
- 雖然目前離真正的人工智能還有一段距離,但人工智能的創新、發展、落地速度非常迅速。普華永道統計數據顯示,到2030年,中國、美國與歐洲的AI產業規模將分別達到7.0萬億美元、3.7萬億美元、2.5萬億美元。李開復曾說過,中國的數據優勢將是美國無法比擬的。 對于AI技術快速發展,扮演核心角色的芯片首要任務就是提供更高算力。在今天舉行的第十六屆中國集成電路技術與應用研討會暨南京國際集成電路技術達摩論壇上,中國工程院院士許居衍先生進行了“AI浪潮與芯片架構創新”的演講。 GPU推動AI掀起第三次浪潮,芯片
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摩爾定律 AI 芯片
- 人工智能已經成為當下最炙手可熱的領域,它之所以讓科技巨頭青睞有加,得益于近年來相關技術的進步以及市場潛力和消費者對于人工智能產品的強烈期待。 國內一提到AI企業,科大訊飛應該是其中的領頭羊了。作為國內中文語音識別技術的龍頭老大,它是有技術有實力。雖說是AI領域的明星企業,可是很尷尬的是它的盈利能力卻不高,到底哪些因素造成科大訊飛盈利不高的原因在哪里?隨著BAT的入局,科大訊飛的業務還能給它筑成強大的護城河嗎?未來科大訊飛要從哪里入手提高業務的盈利能力? 科大訊飛財報揭露盈利軟肋 最近國內企業紛紛
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科大訊飛 AI
- 盡管歷史底蘊的差異,讓中美在人才基數上有一定差距,但如前所述,中國AI市場的發展后勁更足,產業落地的速度也更快——且中國本土AI人才也在不斷縮小與美國的差距。
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AI
- Gartner的一份最新報告稱,人工智能(AI)技術部署的速度越來越快,未來10年將廣泛應用于大眾。 “‘制造者’社區和開源的運動及趨勢,例如云計算,最終將推動AI進入每個人的手中” Gartner本周二發布的“2018年新興技術的炒作周期”報告中這樣寫到。 在當下獲得快速發展的其他新興技術中,研究發現區塊鏈和物聯網(IoT)平臺將在未來5到10年內達到成熟。 “業務和技術領導者將繼續面臨快速加速的技術創新,這將極大地影響他們與員工的互動方式,與合作伙伴協作,以及為客戶創建產品和服務”Gartn
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- 據外媒報道,美國MIT(麻省理工學院)提出一種可以保護基于云的AI系統,可以在不降低速度的情況下保護云計算的AI人工智能。這種基于云的AI人工智能系統的安全性非常重要,特別是當人們使用像照片或醫療記錄這樣的敏感數據時。 迄今為止,使用傳統方法,使得加密數據可以使機器學習系統如此緩慢,以致于幾乎無法使用。 然而,值得慶幸的是,美國MIT提出一種GAZELLE形式的解決方案,這項技術使用加密卷積神經網絡且不會出現急劇減速。更關鍵的是將兩種現有技術融為一體,避免了這些方法產生的常見瓶頸。 首先,用戶依
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- Gartner公司在最新報告“2018年新興技術的炒作周期”中列出來的35種必備技術揭示了五種截然不同的新興技術趨勢,這些趨勢將模糊人與機器之間的界限。 新興技術,在使公司無處不在方面發揮關鍵作用,如人工智能(AI),始終可用,并且與商業生態系統相連,以便在不久的將來生存。 “2018年新興技術的炒作周期”報告是歷時最長的Gartner炒作周期,提供跨行業的技術和趨勢視角:商業戰略家、首席創新官、研發領導者、企業家、全球市場開發者和新興技術團隊應該考慮開發新興技術組合。 新興技術的炒作循環在大多
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- 近日,坊間傳聞許久的比特大陸第二代人工智能芯片BM1682,正式出現在其官網頁面。根據比特大陸一貫神秘務實的風格,相信基于BM1682的板卡、服務器也已經備好了。筆者在芯片行業浸淫十多年,嘗試根據比特大陸官網公布的產品白皮書,來分析一下這兩代人工智能芯片之間的異同,嘗試談一談比特大陸在人工智能領域的意圖和野心。 2017年第4季度,比特大陸正式推出了其人工智能品牌算豐(SOPHON),發布了全球首款公開發售的TPU(Tensor Processing Unit張量計算單元)芯片BM1680,專門用于
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比特大陸 人工智能 BM1682
- 有許多風險因素決定了人們患心臟病的風險,例如生活方式、家族史、職業、現有疾病等等。了解人們患心臟病的風險可以幫助他們或他們的醫生優先考慮干預措施。近日,微軟推出了由人工智能支持的心臟病風險評分API,供大型印度醫院網絡Apollo使用。 “世界范圍內基于人工智能的模型是在幾十年前形成的,并以西方人口為基礎。我們的新API評分基于Apollo Hospitals共享的40萬印度人的數據,可以輕松識別每位患者的風險水平,“微軟印度總經理Anil Bhansali表示。“作為AI領域的技術合作伙伴或專家,
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微軟 AI
- 前不久,一款超級計算機的發布,讓人嘩然,人們震驚的是其擁有16顆Volta GPU所展現的強大的計算能力,16核GPU可提供高達2PFLOPS的深度學習計算能力,成為目前AI業界的最強者。
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- 多年來,半導體行業一直致力于將越來越多的組件緊密的集成到單個片上系統中(SoC)。畢竟這對于龐大的應用而言是非常實用的解決方案。通過優化處理器的定位,存儲器和外部設備芯片廠商能夠將數據路徑調整到最短,從而提高功率效率并取得更高的性能,此外還能夠顯著的降低成本。通過這些方法,該行業已經取得了巨大的成功,SoC幾乎是我們所有消費電子產品的標準組件。 AI作為一種標準 隨著更多的公司意識到利用神經網絡處理各種任務(比如自然語言處理、圖片識別分類)的巨大潛力,引入人工智能要素的產品數量也在穩步增加。與此同
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- 退回原點,往往可以看到更多。在我們今天猜測AI未來的時候,這個方法或許格外有用。今天,又有哪些技術原點,可以幫我們透視未來呢?
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- “2018世界機器人大會”于8月15日至19日在北京舉行。這個大會由北京市人民政府、工業和信息化部、中國科學技術協會主辦,超過53萬人參加,被稱為是機器人界的“奧運會”。 大會上,科大訊飛董事長劉慶峰作了《AI賦能讓機器能聽會說能理解會思考》的主旨演講。他認為,人工智能的發展必須靠產業生態,目前已有上萬家機器人生產廠商與科大訊飛合作,市場覆蓋率超過85%。 演講中,劉慶峰講述了科大訊飛人工智能多項核心技術——語音合成、語音識別、機器翻譯、閱讀理解、常識推理在全球大賽中所獲得的重要成就,這也涵蓋了人
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科大訊飛 AI
- AI智慧拍照、AI+醫療、AI智慧家電......自2017 年以來,沉睡了數年的AI再次覺醒,人工智能異常火熱。 近日,一則“90%公司虧損,AI企業將迎倒閉潮?”的報道刷爆朋友圈,給火熱的人工智能(AI)創業浪潮潑了一盆冷水。 AI企業為何而火,又是為何而衰,AI企業又將如何應對冰火兩重天的蝴蝶效應?是生存還是衰危?這些問題值得深思。 為何而火 AlphaGo再度燃起AI導火索 AI的發展可謂起起落落。自1956年人工智能的概念第一次被提出以來,已經經歷了超過60年的時間,期間更是經歷了
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- 日前,在2018世界機器人大會基礎技術與創新論壇中,中國電子學會發布了《新一代人工智能十大成長性技術展望》,經調研走訪了一批在新一代人工智能技術及產業方面具備領先水平和特色的龍頭企業,拜訪了來自于知名高校、研究機構的人工智能相關領域專家學者,系統梳理了權威智庫和知名戰略咨詢公司的最新報告,遴選了十項最具特色的成長性技術,結論如下: 對抗性神經網絡。是指由一個不斷產生數據的神經網絡模塊與一個持續判別所產生數據是否真實的神經網絡模塊組成 的神經網絡架構,創造出近似真實的原創圖像、聲音和文本數 據的技術。
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