- 就在上周，吳恩達宣布啟動deeplearning.ai第一個項目——普及和推廣深度學習知識，并在Cousera上進行相關課程教育。不過，在當時吳恩達也說過整個deeplearning. ai一共有三大項目，在第一個項目公布之后，最近其第二個項目也被曝光。
一份來自美國證券交易委員會(SEC)的文件顯示，吳恩達目前正在募集一支1.5億美元的基金，名為AI Fund，并計劃用這筆錢在AI領域進行投資。
創立過谷歌大
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AI 吳恩達
- AI火爆的今天，重新回顧上世紀兩次堪稱產業災難的事件很有意義。尤其當我們發現，今天的很多畫面都只不過是場景重現的時候…….
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- 據CNBC北京時間8月13日報道，特斯拉CEO埃隆·馬斯克(ElonMusk)周五就人工智能(AI)發出新的警告，稱這種技術對人類的威脅比朝鮮核武器還要大。
馬斯克是人工智能的長期批評者，他曾將開發人工智能比作是恐怖電影中的“召喚惡魔”行為。周五，他在社交媒體Twitter上再次發文稱，人們應該提高對人工智能崛起的警惕。
“如果你不擔心人工智能的安全性，那么現在你應該擔心。它比朝鮮核武器危險得多，”馬斯克在Twitter上稱。
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人工智能
- 2017中國人工智能與機器人創新大會召開在即，行業大咖、專家學者、企業領袖、知名媒體將齊聚一堂，為您分享前沿視點、解讀人工智能與機器人發展之策、就當下熱議的人工智能、機器人、大數據、物聯網、云計算、移動互聯等話題展開深入探討。目前大會準備工作基本就緒，確定參加大會的包括(排名不分先后)小i機器人、觸景無限科技、康力優藍、蕪湖瑞思機器人、飛躍機器人、安徽南斗星仿真機器人、北京精琢機器人、武漢飔拓科技、山西安信恒創機器人技術等各界大咖。他們將如何支招人工智能新常態，不妨先睹為快! 解讀人工智能發展前世今
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- 印度媒體《TheHindu》8日報導，蘋果(AppleInc.)執行長提姆庫克(TimCook)在受訪時表示，人工智能(AI)是非常強大的、它將會越來越接近人類的能力，未來在某個時間點，部分AI功能將會遠優于人類。他說，AI就像空氣一樣，看不到卻又無所不在，包括軟體、AppleTV、電子郵件、HomePod等蘋果研發團隊手上都有AI計劃案。
庫克指出，GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真，而且未來5年還會有更多的進展，這對擁有深厚芯片專業知識的蘋果來說將會是一大競爭優勢。他還提到，
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- 全球最大的圖形芯片和人工智能芯片制造商——英偉達一直靠人工智能、游戲圖形、任天堂Switch游戲機和無人駕駛汽車芯片獲取收入。近日，英偉達在其報告中稱，其第二財季營收達到了22億美元，這遠遠超過了華爾街的預期。
分析師此前預計，按一般公認會計原則(GAAP)計算，每股收益為70美分，季度營收為19.6億美元, 凈利潤為每股92美分，而一年前僅為41美分。并且，英偉達一年前收入僅為14億美元。
英偉達于1993年創立，是數十家圖形芯片初創公司之一。它在激烈的競爭中生存
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- 根據瑞士神經學家、 Starmind聯合創始人Pascal Kaufmann的說法，人工智能今日遭遇困境，這是因為如今的公司都把人腦比作電腦。然而，大腦對信息的處理、知識的檢索，以及對記憶的儲存并不能像電腦那樣運作。
人工智能與大數據無關
“當企業聲稱利用人工智能來支持下一代產品時，他們在潛意識里指的是大數據、邏輯分析以及自動化的交叉領域。如今所謂的人工智能，通常只是將程序員的個人智力濃縮到源代碼之中，”曾在美國國防部高級研究計劃局從事機器人工作的Kaufmann說
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- 一架波音787每秒就會產生5GB的數據;一輛自動駕駛的汽車每秒會產生1GB的數據，并且它還要求對這些數據進行實時處理;2020年，全球大約將會產生500億的物聯網設備;2016年數據顯示攝像頭部署數量已經超過了人眼數量，每天收集數百億張人臉圖像;IDC發布的相關預測，到2019年，40%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，物聯網將產生95%的實時數據。
海量數據中，由于商業用戶和消費者對效率和速度的要求越來越高，低延遲已經成了標配。為了滿足這種需求，一種新的計算方式：邊緣計算進
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邊緣計算 人工智能
- 英國《獨立報》近日撰文稱，在剛剛結束的圍棋華山論劍中，AlphaGo大獲全勝，那么在其他領域，AI能全面勝過人類，讓我們感覺無地自容嗎?如果答案是肯定的，這一過程要花多長時間呢?為了搞清楚這個問題，來自牛津和耶魯大學的研究人員攜手數百位機器學習專家進行了一次靠譜的預測，他們給出的答案是45年。
當然，專家們可不是掐指一算就隨口給出了預測，他們作出判斷也有特定的標準：AI實現高等級機器智能之日，便是全面超越人類之時。這里，所謂的高級機器智能指的是機器無需人類幫助，就能更出色的完成任務。此外，其用工
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- 近日，美國科學家研發出了一種分析射頻信號的算法，可用于監測用戶的睡眠情況，這一發明使用了類似于無線路由器的設備，可監測呼吸的深淺程度，判別用戶是否在做夢。
這項研究由麻省理工學院研究人員和美國馬薩諸塞州總醫院睡眠醫學科醫務人員共同完成的。對此，麻省理工學院教授Dina Katabi表示：“想像一下，如果你的Wi-Fi路由器知道你什么時候在做夢，并且可以監測你是否有足夠的深度睡眠，這對于記憶鞏固是非常有必要的。我們希望能開發一種無形的健康傳感器，它就存在你的身邊，能捕捉你的生理信號和一
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WiFi AI
- 2017年8月4日，澳門特別行政區政府與阿里巴巴簽署《構建智慧城市戰略合作框架協議》，將應用阿里巴巴領先的云計算和人工智能技術，為澳門構建城市治理的人工智能中樞。據介紹，“城市大腦”是目前全球最龐大的人工智能系統，被譽為人工智能領域的“登月計劃”。
事實上，這只是近年來中國人工智能領域飛速發展的一個例子。最近以來，中國人工智能領域在不斷突破自身的同時，逐漸站上世界潮頭。
成果喜人
最近，在一系列世界人工智能比賽或排名中，來自中國的團隊不
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人工智能 云計算
- 近日，前百度首席科學家吳恩達在其Twitter上發布重磅消息稱，deeplearning.ai課程正式登錄Cousera。此外，吳恩達還同時在Medium發布博文介紹了這套課程。
此消息意味著，從百度離職后，吳恩達所創立deeplearning.ai一直專注于深度學習入門課程的開發。吳恩達表示，deeplearning.ai立志于擴散AI知識，向全世界普及深度學習知識。
該套課程一共五門，組成了Cousera上的全新深度學習專業(specialization)。用戶可通過該課程學習到深度學
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AI 深度學習
- 在科技領域以外，AI技術則仍大多數是實驗性質，只有少數例外──特別是汽車領域──很少有工廠已經開始采用，已經實施的AI技術都是小范圍應用，主要在例如庫存管理、檢驗等領域。
市場研究機構Lux Research研究員Dayton Horvath表示：“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis，FEA)等應用于建立仿真模型的運作，此外也能處理更困難的問題──例如有更大自由度或是不完整數據集的情況;”舉例來說，拓樸優化(topology opt
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中國制造2025 AI
- 有許多公司已經認識到了AI所具有的巨大潛力，還研發出了強大的芯片，以期獲得AI的廣泛應用。
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AI 深度學習
- 英特爾(Intel)正積極布局機器人技術(無人駕駛和養老機器人)和基礎設施(通訊和儲存)的未來發展。英特爾中國研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向：AI演算法、智能機器人技術、以及通訊和儲存基礎建設。
日前在一場北京未公開的英特爾閉門論壇上，英特爾中國研究院院長宋繼強、英特爾中國研究院認知計算實驗室總監陳玉榮透露了目前英特爾在大陸的最新布局。
宋繼強表示，“英特爾已經不是一家芯片公司了，我們是一家資料公司。”尤其英特爾中國研究院其實是一支以
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人工智能（ai）介紹
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