伴隨制造業轉型升級，互聯網以及物聯網向工業領域滲透或大勢所趨，今年5G概念料持續走熱。
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5G 人工智能
本周三在舊金山的 RSA 安全會議上，Alphabet 的執行總裁施密特說道：“事實證明，對于人工智能的判斷，我完全錯了。”
起初，因為知道技術對于公司前途和全球經濟都至關重要，施密特一直對技術持有懷疑態度。
的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創始合伙人Larry Page把核心產品的領導權交給了他)曾說過，我們正在進入一個“AI優先”的時代。而在此之前，所有的關注點都聚焦于移動設備、智能手機(比如安
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谷歌 AI
人工智能最大優勢在于計算能力的高效，尤其在數據密集型、知識密集型、腦力勞動密集型行業領域。與互聯網不同，人工智能對醫療領域的改造是顛覆性的。
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人工智能
2017年，主流智能手機制造商都在追隨蘋果和谷歌在智能手機領域的步伐：人工智能。LG的G6有谷歌助手(Google Assistant)，三星也宣告Galaxy S8將搭載該公司的人工智能助手，而華為的Mate 9則是第一部集成亞馬遜Alexa的智能手機。在智能手機領域，中國企業非常強調人工智能，而這對于頂級智能手機制造商來說是極不尋常的，因為他們總是對最新的產品守口如瓶。
人工智能方面的雄心抱負
據華為公司介紹，該公司將會在2020年推出專注于人工智能的“超級手機&rdq
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人工智能 華為
據海外媒體報道，自AlphaGo下圍棋勝過職業棋手新聞爆出后，關于人工智能(AI)的投資又掀起熱潮，除了較為人注意的考試機器人東大君以外，另一個比較不受重視的方向，則是制作高性能運算芯片，讓現在需要高級服務器才能執行的人工智能，可以用單一芯片執行。
例如Google就自行設計TPU(Tensor Processing Unit)，讓展示期間是在服務器上運作的AlphaGo，轉在TPU上執行;其他廠商如英特爾(Intel)、三星電子(Samsung Electronics)、富士通(Fujitsu
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AI CPU
人工智慧及大數據近來快速興起，不論媒體及專家都警告未來幾年人類工作將逐漸遭到取代。事實上，隨著愈來愈多的復雜運算及機器深度學習技術開發出來，不光是工廠工人、運匠等藍領階級，就算醫生、律師、建筑師等白領階級，甚至執法人員都可能面臨失業危機。
伴隨人工智能及大數據崛起，不僅僅藍領階級收到影響，而白領同樣被波及。
人工智能及大數據近來快速興起，不論媒體及專家都警告未來幾年人類工作將逐漸遭到取代。事實上，隨著愈來愈多的復雜運算及機器深度學習技術開發出來，不光是工廠工人、運匠等藍領階級，就算醫生、律
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人工智能
人工智能與家電行業的交匯已勢不可擋，作為零售商，國美2017年在該領域的布局將步入深水區。
“人工智能將是家電業的下一個風口，國美將以用戶的個性化感知和智能化生活場景為核心，進行產業布局。”國美電器高級副總裁郭軍在昨日舉辦的第一期“美談”發布會上明確表示。
郭軍向中國家電網記者透露，目前國美已經與第三方公司合作，開發擁有自主知識產權的協議與標準。同時國美已與包括海爾、美的、格力等在內的幾十家廠家簽署合作協議，同意采用國美統一的人工智能家電標準
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國美 人工智能
眼看著智能家居浪潮的來臨，戴森也不愿落后。而這家家電廠商最近就把自己的籌碼押在了人工智能技術上面。
戴森日前宣布向新加坡一家新的研究機構投資4.12億美元，并將此舉看作是面向自動化未來的一個大動作。
“幾乎每一部產品都能從人工智能中獲益，照明、空氣凈化和清潔——你在房間里看到的一切都需要人工智能。”公司創始人詹姆斯·戴森在發布活動上講到。
實際上，戴森的觸角已經伸
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戴森 人工智能
在芯片這個地方，它是每隔一段就會換一個應用方向，90年代時候最火的是多媒體電腦，也就是PC端，后來就變到了移動端，最近則是人工智能，核心專用芯片是人工智能時代的戰略制高點，在這個領域NV/Google/Intel/AMD在AI芯片的都有不同戰略，誰能笑到最后？出現黑馬的幾率有多大？
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AI 芯片
特斯拉CEO埃隆·馬斯克(Elon Musk)周一在迪拜舉行的“世界政府峰會”(WGS)上表示，人類需要與機器相結合，成為一種“半機械人”，從而避免在人工智能(AI)時代被淘汰。馬斯克說：“我認為，隨著時間的推移，我們將看到生物智能與數字智能的緊密結合。這將涉及到人腦與數字版的自己之間的通信帶寬和連接速度，尤其是輸出方面。”
馬斯克進一步解釋說，計算機能以每秒一兆位(a trillion bits/s)的速度通
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特斯拉 人工智能
人工智能的前世今生
人工智能這一話題，最早可以回溯到1946 年世界上第一臺電子計算機 ENIAC 的誕生。ENIAC 產生以后，很多計算機科學家對于計算機將來能夠代替人類做什么事情有很多聯想，其中最著名的一個人是圖靈，他在 1950 年左右在人工智能領域進行了很多的探討，并且提出了著名的“圖靈測試”。而“人工智能”一詞真正被提出來，是在 1956 年Dartmouth 的會議上，由四位圖靈獎得主、信息論創始人和一位諾貝爾獎得主一起將“
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科大訊飛 人工智能
早在1950年，天才的計算機科學家圖靈就已經通過嚴密的論證，闡述了計算機也能產生智慧的科學事實，這么多年過去了，計算機及其相關科學的發展早已超越了前人的想象，相比之下，人工智能領域的研究進展就顯得有些緩慢了，在物聯網時代，智慧城市的建設離不開智能計算機的幫助，物聯網產業所帶來的思想碰撞與技術融合，也會為人工智能技術帶來新的突破。
智慧城市和人工神經網絡
分布式節點的遍布是智慧城市的特征之一，近幾年，計算機科學家們仿照人腦神經系統的構造，提出了構建人工神經網絡以發展人工智能的設想，與智慧城市
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物聯網 人工智能
美國《紐約時報》2月3日刊文稱，美國國防部副部長羅伯特沃克(Robert O. Work) 2016年曾表示：“最聰明的人工智能人才都在Facebook和谷歌。”而現在中國擁有越來越多的人工智能人才。報道稱，對于被廣泛認為是下一代戰爭的關鍵因素的技術，美國對于人工智能科技不再擁有戰略性壟斷優勢。
文章稱，美國五角大樓將把人工智能應用于軍事的計劃正在形成之際，中國的研究人員也正如火如荼的在這一新興技術領域進行探索。這種轉變體現在中國公司在人工智能商業化領域取得令人驚異的進展
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人工智能
臺灣科技部長陳良基今天表示，美國特斯拉總裁伊隆 馬斯克(Elon Musk)已對外表示，2030年將送人類到火星，屆時每個人身邊都會有一個“比人聰明”的人工智能器材，2040年每個人身邊都會有一個機器人，這些科技創新都在美國硅谷，因此臺灣學界必須與硅谷連結，半導體作為產業競爭力核心，未來幾年跨入3納米、2納米，將遭遇到物理極限，這些都必須靠學界基礎研究突破。
陳良基表示，他上任后將推動三件工作，分別是支持學術研究、提振產業技術創新與建置科技研究環境，他強調，負責科研獎助的
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2納米 人工智能
在2016年，所有人都看到了人工智能的前景和其潛在的爆發力，但不管是AlphaGo還是自動駕駛汽車，要想使得任何精妙算法得以實現，其基礎是硬件的運算能力：也就是說，能否發展出超高運算能力又符合市場需求的芯片成為了人工智能平臺的關鍵一役。
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人工智能（ai）介紹
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