7月18日,第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一,人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展,正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新,“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性,實現AI計算架構的革新,以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。 作為RISC-V基金會創始會員之一,晶心科技率先采用RISC-
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RISC-V 中國峰會 晶心科技 AI/ML SoC 架構創新
7月18日,第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一,人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展,正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新,“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。 人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性,實現AI計算架構的革新,以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。其中,SiFive聯合創始人、首席架構師 Krste Asan
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RISC-V 中國峰會 Krste Asanovic AI 向量 矩陣
SOCAMM 被稱為“下一代 HBM”,正開始在市場上獲得關注。根據 ithome 的報道,引用韓國媒體 ETNews 的消息,英偉達預計今年將采購 60 萬到 80 萬個 SOCAMM 模塊。Wccftech 補充說,隨著 SOCAMM 2 模塊的推出,需求預計將在 2026 年進一步加速。Wccftech 指出,此次增加的采購計劃用于部署在 NVIDIA 的 AI 產品系列中。采用新內存的第一款平臺是 GB300 Blackwel
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英偉達 LPDDR 人工智能
7月15日,美國商務部長霍華德·盧特尼克(Howard Lutnick)解釋了特朗普政府為何改變允許英偉達向中國出售其人工智能芯片的路線 —— 該策略是向中國公司出售足夠的人工智能芯片,以便它們對美國技術“上癮”。
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英偉達 AMD AI 芯片
隨著美國批準英偉達恢復在中國銷售 H20 產品,中國分銷商之間的討論正在升溫。據財新報道,這一舉措主要是清空現有的 H20 庫存,不會影響 2025 年下半年基于 Blackwell 架構的新 GPU 的推出。同時, 路透社報道,像字節跳動和騰訊這樣的主要中國公司已經申請購買 H20 芯片。報道補充說,英偉達為獲得批準的中國公司創建了一個注冊名單,以表達對未來的興趣。裕安報告稱,目前將僅銷售現有 H20 庫存,計劃中沒有新的供應。主要買家必須提交詳細的 BIS(工業和安全局)許可證申請,具體說明
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英偉達 AMD 人工智能 芯片
OpenAI 首席執行官薩姆·奧特曼(Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images)在達拉斯以北大約 40 英里處,你會發現丹頓,一個擁有兩所大學、繁忙的農貿市場,以及即將為 OpenAI 建設的一個巨大、耗電的數據中心的小城市。Bloomberg 報道,該站點預計到 2030 年將使城市的電力需求翻一番,并將消耗高達 390 兆瓦的電力,這比典型的數據中心要大得多。Denton 的近 16 萬居民,包括 5.5 萬名大學生,一
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OpenAI AI 數據中心
根據半導體行業協會 (SIA) 的研究,半導體行業正在蓬勃發展,2024 年 5 月的銷售額同比增長 19.3%。隨著社會變得更加數字化,以及英國政府推動在國家層面增加供應,國內半導體供應的不確定性推動了這種激增。除了勞動力挑戰外,材料采購也帶來了重大障礙在這里,ALICE Technologies 客戶成功經理 Frank Forsberg 解釋了建筑行業如何利用 AI 驅動的規劃和調度軟件,通過更高效、更及時地建設工廠來幫助增加半導體供應。時間和成本挑戰半導體項目的財務風險很高。半導體開發通常涉及政府
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AI 規劃 調度 優化 半導體構建
(圖片來源:Nvidia / YouTube)人們普遍認為,人工智能(AI)有潛力大幅提高生產力,這也可能導致大規模的失業。如果人類喪失了創新能力,這種情況可能會很快發生,Nvidia 首席執行官黃仁勛在采訪 CNN 時表示。“如果世界沒有新想法了,那么生產力的提高就會轉化為失業,”黃仁勛在 CNN 的 Fareed Zakaria 采訪中說。黃仁勛被問及了 Dario Amodei 的評論,他建議 AI 將導致大規模的就業動蕩。英偉達 CEO 的評論是回應人工智能公司 Anth
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英偉達 黃仁勛 人工智能
據消息人士透露,華為已向阿聯酋、沙特阿拉伯和泰國的潛在買家接觸,以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報道稱,華為提供的 910B 數量為數千臺,但每個提案的具體數字尚不明確。報道中援引的消息人士稱,該公司正試圖通過提供基于中國的 CloudMatrix 384 AI 系統的遠程訪問來吸引客戶——該系統由更先進的 Ascend 910C 芯片驅動。然而,報道指出,由于供應有限,華為尚未準備好出口這些芯片。阿聯酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達和 AMD 簽訂的超過一百萬顆芯片的采購協議,而泰國的 A
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華為 昇騰 AI
靜默數據損壞 (SDC),有時稱為位衰減或靜默數據錯誤 (SDE),是指標準錯誤檢查機制未檢測到的數據錯誤,可能導致重大數據丟失或計算錯誤。SDC 可能導致訓練不準確、預測錯誤和性能不可靠。檢測 SDC 需要專門的技術和工具。SDC 可以是瞬態的,也可以是隨機的。瞬態 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預測,更難阻止。幸運的是,它們也很罕見,對數據中心和大多數 AI 系統中的 SDC 沒有顯著貢獻。SDC 更大、更嚴重的來源是由 IC 缺陷導致的
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AI 檢測 糾正 靜默數據損壞
三菱電機公司通過其 ME 創新基金投資了 Things, Inc.,這是一家總部位于日本的初創公司,開發和提供用于制造的 AI 輔助產品生命周期管理 (PLM) 系統,專門從事從產品規劃到開發再到處置的綜合文檔管理。通過這項投資,三菱電機旨在將其廣泛的制造和控制專業知識與 Things 的生成式 AI 技術相結合,以加速數字化轉型的發展,以應對各種制造挑戰。近年來,日本制造業面臨著勞動力短缺、熟練技術人員老齡化和其他阻礙技能轉移的挑戰。作為回應,數字化轉型計劃(例如實施 PLM 和其他數字系統)取得了快速
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Mitsubishi Things for AI 輔助PLM系統
中國制造業正處在產能升級與全球化浪潮的交匯點。國際數據公司(IDC)最新調研數據顯示,在年營收10億元人民幣以上的中國制造企業中,77.9%的企業已經有海外業務或者正在積極規劃出海,54%的企業在探索將AI融入到研產供銷服業務中,這場由工業AI與出海戰略共同驅動的變革,正在重塑全球制造業版圖。工業AI與工業軟件雙螺旋賦能工業升級隨著阿里千問、DeepSeek等國產大模型的能力突破和技術開源,以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營, AI/GenAI開發門檻顯著降低, AI/GenAI向工業滲透的速度也在顯著
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出海+AI 中國制造 工業AI
今天,英偉達一舉成為全球首個突破4萬億美元市值的公司!自4月低點以來,其股價已狂飆89%,勢不可擋。4萬億美元是什么概念?它直接超過了英、法、德等國家的股市總和。回想2017年3月,英偉達發布旗艦數據中心GPU Tesla V100時,英偉達總市值只有700多億美元。今日美股開盤后不久,英偉達股價猛躥超2.5%,市值突破4萬億美元大關。同一時間,全球市值超過3萬億美元的公司只有三家,第二、三名微軟、蘋果的總市值分別為3.75萬億美元、3.14萬億美元。這家1993年誕生于加州的公司,于1999年1月22日
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英偉達 AI GPU
紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞,2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達成最終收購協議,MIPS 是領先的 AI 和處理器 IP 供應商。這項戰略收購將擴展 GF 可定制 IP 產品的組合,使其能夠通過 IP 和軟件能力進一步區分其工藝技術。“MIPS 在為性能關鍵型應用提供高效、可擴展的計算 IP 方面擁有強大的傳統,這戰略性地契合了 AI 平臺在不同市場的不斷變化的需求,”全球 Foundries 的總裁
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GlobalFoundries MIPS.AI
先進封裝正在成為高端手機市場的關鍵差異化因素,與片上系統相比,它實現了更高的性能、更大的靈活性和更快的上市時間。單片 SoC 可能仍將是低端和中端移動設備的首選技術,因為它們的外形尺寸、經過驗證的記錄和較低的成本。但多晶片組件提供了更大的靈活性,這對于 AI 推理和跟上 AI 模型和通信標準的快速變化至關重要。最終,OEM 和芯片制造商必須決定適應設計周期變化的最佳方式,以及瞄準哪些細分市場。Synopsys 移動、汽車和消費類 IP 產品管理執行董事兼 MIPI 聯盟主席 Hezi Saar
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