物理人工智能（Physical AI）與機器人技術正從實驗室走向現實世界 —— 決策失誤的代價不再是理論層面的空談。隨著機器人在工廠、倉庫及公共場景的廣泛部署，大規模仿真已與現實操作緊密相連。專注于物理人工智能的企業需要新型基礎設施，以持續構建、訓練、仿真和部署能在動態物理環境中運行的模型。而受限于當前云計算的短板，下一波物理人工智能浪潮難以實現規模化發展。以下三大原因表明，必須為物理人工智能量身打造專屬基礎設施架構：一、訓練數據的剛需與稀缺性物理人工智能無法像大型語言模型（LLM）那樣依賴互聯網文本進行
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德州儀器的新設計資源和電源管理芯片幫助數據中心設計人員實施高效安全的電源管理綜合方法。德州儀器 (TI) 近日推出新的設計資源和電源管理芯片，助力各公司滿足日益增長的人工智能 (AI) 計算需求，并實現電源管理架構從 12V
到 48V 再到 800VDC的擴展。新的解決方案已于 10 月 13 日至 16 日在加利福尼亞州圣何塞舉行的開放計算峰會 (OCP)
上展出，這些新的解決方案及資料包括：白皮書：“為下一波 AI 計算增長做準備時的電力輸送權衡”：由于 IT 機架功率預計將在未來兩到三年內
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目前生成式?AI?技術快速發展、新的大預言模型層出不窮，?Gartner?調研顯示，中國企業對生成式?AI?的采用率從?2024?年的?8%?激增至?2025?年的?43%?。許多企業機構希望利用AI?來改進?I&O?團隊中的?IT?運營。?2025?年Gartner I&O&nbs
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亞馬遜云科技在2025 re:Invent全球大會上，宣布推出全新的Amazon AI Factories，助力企業將現有基礎設施轉化為高性能的AI環境。Amazon AI Factories提供專用的集成式基礎設施，整合最新的NVIDIA加速計算平臺、Trainium芯片、AI服務以及亞馬遜云科技高速低延遲的網絡。客戶能夠繼續利用現有的數據中心空間、網絡連接與電力，由亞馬遜云科技負責集成基礎設施的部署與管理，避免自建過程中的復雜性。與此同時，Amazon AI Factories幫助企業滿足
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根據 Gartner 的數據，到 2026 年，全球 IT 支出可能首次超過 6 萬億美元，預計同比增長 9.8%。該公司報告稱，對人工智能基礎設施的持續投資以及支持生成式人工智能 （GenAI） 的軟件和設備成本上升推動了這一增長。對于 eeNews Europe 讀者來說，這種增長表明市場對下一代數據中心系統、人工智能優化硬件和智能設備生態系統的需求，這些生態系統支撐著整個電子行業的創新。GenAI 成本和軟件通貨膨脹Gartner 的最新預測強調了 GenAI 如何繼續重塑 IT
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關鍵外賣英特爾 IPU E2200 從 CPU 卸載基礎設施服務，使主機 CPU 能夠專注于客戶工作負載，從而提高效率和安全性。IPU 集成了后備加密和壓縮引擎，可增強加密和數據處理能力，確保數據可恢復性。E2200的架構支持靈活的部署模式，適用于各種應用，包括AI集群和存儲加速。我們正處于數據中心基礎設施最具變革性的時期之一。人工智能、云規模工作負載和超大規模網絡的爆炸式增長不僅迫使計算和存儲的快速創新，而且在連接它們的結構方面也推動了快速創新。在最近的 Hot Chips 大會上，Pat Flemin
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商業與技術洞察公司Gartner最新發布的2025中國基礎設施戰略技術成熟度曲線顯示，盡管生成式AI已經并將繼續帶動技術發展，但持續的地緣政治和經濟不確定性，將對基礎設施技術產生更為顯著的影響。Gartner研究總監張吟鈴女士表示：“今年的基礎設施戰略技術涉及四個方面共計29項技術，反映出市場的多樣性，四個方面分別為：加快實施自主可控計劃、提升生成式AI采用的影響、確保基礎設施韌性以及保持運營效率。雖然入選本技術成熟度曲線的創新并未涵蓋基礎設施戰略涉及的所有領域，但均為中國CIO和I&O領導者應優
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Gartner公司發布了?2025年數據和分析（D&A）重要趨勢，這些趨勢正在催生包括企業和人員管理等方面的一系列挑戰。Gartner研究副總裁孫鑫（Julian Sun）表示：“D&A正在從一個小眾領域走向普及。與此同時，D&A領導者面臨的壓力已經從‘資源少，事情多’變成了‘資源多，事情更多’，而且這項工作由于風險的增加而變得更具挑戰性。不過，有一些趨勢將幫助D&A領導者應對他們所面臨的壓力、期望和需求。”趨勢1：高消耗數據產品為了充分利用高消耗數據產品，D&a
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如今，中國企業出海步伐加快，同時尋求出海的企業類型也不斷增加，覆蓋IT、醫療保健、先進制造和汽車等行業。IT基礎設施作為數字化底座中重要一環，在企業出海過程中，I&O（基礎設施和運營）部門常常會在早期參與到規劃中。許多有出海計劃的企業機構發現，若缺乏基礎設施戰略和I&O專業技能來支持此類擴張，這可能導致成本高昂的計劃受阻，并使其落后于成功出海的競爭對手。I&O領導者可從以下三大方面入手，設計人員配置戰略，確保團隊具備相應技術和國際專業知識，推動企業機構實現出海目標。確保I&
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云服務正從傳統的基礎設施即服務（laaS）向先進的平臺即服務（PaaS）演變，這推動著基礎設施領域發生根本性轉變，而用于處理人工智能（AI）、機器學習（ML）和大數據的新型基礎設施的出現，進一步加速了這一轉型。基于云的現代基礎設施和運營模式的發展迅速，傳統的基礎設施和運營（I&O）團隊難以緊跟其步伐。這一演變簡化了管理和運營，因為公有云底層云平臺上的常規任務現在通常由云服務提供商（CSP）處理。此外，這些常規任務也可以通過先進的軟件和AI技術實現自動化。不過，CSP采用的是責任分擔模式。盡管他們承
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提供超豐富半導體和電子元器件?的業界知名新品引入?(NPI)?代理商貿澤電子?(Mouser Electronics)?推出內容豐富的基礎設施和智慧城市資源中心，為工程師提供設計未來創新電子解決方案的工具。基礎設施是所有城市的基礎，涵蓋從交通網絡到電網和通信系統的方方面面。隨著數字化程度不斷提高，智慧城市技術不僅強化了基礎設施，更改善了人們的日常生活，例如通過集成智能電表傳感器來收集有關能源和水的珍貴數據。采用智能技術后，城市可以加強交通管理、減少能源消耗，還能大幅
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Gartner于近日首次發布2024年中國基礎設施戰略技術成熟度曲線，該曲線收錄的21項技術主要覆蓋四大領域，分別是：自主可控計劃、AI?影響、運營效率以及基礎設施現代化。Gartner研究總監張吟鈴表示：“中國市場與全球市場雖然使用的技術相似，但由于IT運營成熟度不同、國產品牌使?傾向和地緣政治局勢緊張，中國企業在基礎設施采用偏好方面與國外同行相比存在顯著差異。企業數字化轉型的勢頭，加上國家戰略和?成式??智能（GenAI）對技術創新的影響，推動著中國基礎設施技術不斷進步。特別是，隨著自主可控
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據外媒報道，OpenAI首席執行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）正在計劃一項大規模的人工智能基礎設施建設項目，重點首先是在美國各州啟動，預計總投資將達到數百億美元。從今年年初開始，阿爾特曼一直在尋求美國政府對該項目的支持?—— 旨在組建一個全球投資者聯盟，為AI快速發展所需的昂貴物理基礎設施提供資金。知情人士透露，正在討論的項目類型包括建設數據中心、增加能源容量和傳輸設施（如渦輪機和發電機），以及擴大半導體制造能力。支持這一項目的投資者可能來自加拿大、韓國、日本和阿聯酋等地，此外，Ope
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微軟Windows系統周五（19日）大當機影響了全球的銀行、機場、媒體巨頭及許多其他企業，造成當機的原因是網絡安全公司CrowdStrike的一次問題更新所造成，導致設備無法正常啟動。俄羅斯的基礎設施同中國大陸一樣，在這次全球性當機中沒受到什么影響，原因在于俄國政府機關很早就都換成Astra Linux操作系統。 全球多家企業遭受了此次當機的影響，美國的聯合航空（United Airline）、達美航空（Delta）和美國航空（AA）因當機問題而全球停飛，當地電視報導稱，阿拉斯加、亞利桑那州、俄亥俄州等美
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在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會上，Gartner發布了對基礎設施和運營（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問世以來，生成式人工智能（GenAI）引發了一場全球技術革命，超過50%的企業已經開始測試或大規模應用GenAI技術。GenAI不僅改變了傳統的運營模式，還帶來了新的挑戰和機遇。GenAI對I&O團隊來說是一場“哥白尼式的革命”，它改變了傳統的運營模式，開啟了人類與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類的指令，而不是人類適應機器的語言和操作方式。基
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