機器人技術將顛覆人工智能基礎設施：未來之路何在

• 物理人工智能（Physical AI）與機器人技術正從實驗室走向現實世界 —— 決策失誤的代價不再是理論層面的空談。隨著機器人在工廠、倉庫及公共場景的廣泛部署，大規模仿真已與現實操作緊密相連。專注于物理人工智能的企業需要新型基礎設施，以持續構建、訓練、仿真和部署能在動態物理環境中運行的模型。而受限于當前云計算的短板，下一波物理人工智能浪潮難以實現規?；l展。以下三大原因表明，必須為物理人工智能量身打造專屬基礎設施架構：一、訓練數據的剛需與稀缺性物理人工智能無法像大型語言模型（LLM）那樣依賴互聯網文本進行
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