人工智能推動(dòng)戴爾數(shù)據(jù)中心營(yíng)收——利潤(rùn)是一大挑戰(zhàn)

• 英偉達(dá)可能壟斷了連接生成式AI模型的計(jì)算引擎和網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)，該公司也擁有大量進(jìn)行推理的平臺(tái)份額。但如果英偉達(dá)想將設(shè)備引入新云、人工智能模型開(kāi)發(fā)者和大型企業(yè)，就必須依賴OEM和ODM來(lái)制造、測(cè)試、安裝和支持這些設(shè)備——而且要快速且完美地完成。在生成式人工智能熱潮的最初兩年，超大規(guī)模開(kāi)發(fā)商和主要云建設(shè)者幾乎占據(jù)了英偉達(dá)能制造的所有數(shù)據(jù)中心GPU數(shù)據(jù)，即使英偉達(dá)希望大型企業(yè)采用其技術(shù)，全球的HBM內(nèi)存也不足以支持他們。HBM內(nèi)存供應(yīng)仍小于需求，但已大幅擴(kuò)展，經(jīng)過(guò)多年等待，OEM終于輪到制造世界上最復(fù)雜、最昂貴的機(jī)械
• 關(guān)鍵字： 戴爾數(shù)據(jù)中心  人工智能  GPU 服務(wù)器  OEM  ODM