- 最近和很多朋友聊汽車電子這塊，形勢有很多很現實的變化，特別是當前是十三五開年的局面，大家都在深挖這個行業，我覺得這里分兩個部分來看：1
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ADAS 無人駕駛 風潮
- 一、自動駕駛還需要較長的路要走ADAS、自動駕駛、無人駕駛、智能汽車等詞語風靡科技圈，如果哪個智能硬件團隊或科技公司無法與這些關鍵詞建立關
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無人駕駛 難點 技術
- 早在第二次世界大戰爆發之前(1920年代晚些時候)，蘇聯紅軍就著手將遙控技術應用在坦克裝甲車輛上。蘇聯紅軍元帥圖哈切夫斯基堅持認為：未來的戰
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無人駕駛 智能控制 軍用 民用
- 要讓具備無人駕駛功能的汽車成為消費者中間的主流產品，其制造成本需要進一步降低，與其相關的監管法規也需要進一步明晰。
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無人駕駛
- 曾幾何時，無人駕駛汽車僅存在于科幻電影中。那些充斥未來感的場景，激發著人們的無限想象。如今，隨著人工智能、5G等技術日益成熟，以及科技、汽車兩個行業的加速融合，那些充滿科技感的汽車正向現實駛來。無人駕駛的創新將使人類的生活方式生革命性變化，產生巨大的經濟效益和社會價值。它不僅將為人們提供更加安全和簡單的駕駛體驗，還能有效降低環境污染和減少交通擁堵。此外，它還將改變老年和殘障群體的生活，讓這些無法獨立駕駛汽車的人也能體驗到駕駛的便利。
相關調查顯示，2013年，有18%的消費者表示希望購買無人駕駛
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英特爾 無人駕駛
- 據electrek網站報道，谷歌正與菲亞特-克萊斯勒聯合打造一支無人駕駛車隊。該車隊將由克萊斯勒新款插電混合動力微型車Pacifica組成。谷歌希望通過此舉能推進自己的無人駕駛汽車戰略。
當前，特斯拉Autopilot系統無人駕駛車隊在一年時間內的行駛里程達到3.57億公里。而谷歌公司的無人駕駛車隊的道路測試已持續7年，里程200萬英里(321萬公里)。眾多公司都在加速其半自動和全自動駕駛汽車項目研發。
谷歌將新增的無人駕駛車隊將由100輛Pacifica微型車
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谷歌 無人駕駛
- 10月9日訊 日前，有消息爆出，通訊品牌華為正密謀涉足“造車”領域。
消息表示，華為此次并不甘心只扮演核心供應商角色，而是打算借助代工廠的力量，未來推出自己品牌的汽車產品。
業內人士認為，華為極有可能求助于加拿大汽車零部件制造商和整車代工商麥格納。據了解，麥格納服務的品牌包括寶馬、捷豹路虎及戴勒姆等，目前在全球擁有305家工廠，88個工程研發和銷售中心，且該公司日前宣布，將在未來兩年內分別在歐洲和北美各建一座新廠，倘若中國市場有需求，也將直接在華購買工廠投產或者攜手
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- 毫無疑問，自動駕駛汽車將徹底改變人們的生活，拯救人類的生命。投資蜂擁而至，demo隨處可見。但當我們重新開始審視谷歌無人駕駛汽車時，技術、哲學和商業模式的問題開始慢慢浮現，橫亙在我們和第三次交通革命之間。
我們從谷歌的聯合創始人拉里·佩奇開始說起。
從多個來源可以了解到，拉里·佩奇已經對公司的自動駕駛汽車發展孤注一擲了。部分功能的自動化無疑將減少司機作為駕駛員所需的注意力。但是當突發情況發生時，汽車無法根據內置算法自行處理的情況下，就要求司機必須快速、準確地進行
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谷歌 無人駕駛
- “物聯網之父”Kevin Ashton今天在哈佛大學的科技創新研討會上對記者表示：“中國將引領本世紀物聯網技術的發展，無人駕駛技術是物聯網實現飛躍的重要因素。無人駕駛技術的實現將最早發生在中國。”
對于物聯網的理解，Ashton有自己的解釋：“我不需要發出指令，計算機就能知道怎么做。比如我手機內置的運動傳感器能記錄我的運動狀態。另外的傳感器能測量周圍的環境。物聯網時代會有更多這樣的技術。”
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- 盡管中國智能硬件前景廣闊，甚至被定下2018年全球市場占有率超過30%的“軍令狀”，但產業的創新能力仍有待突破。
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智能硬件 無人駕駛
- 車聯網協議標準的逐步成熟，以及無人駕駛快速發展將推升智能車載設備需求。
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- ARM推出具備先進安全特性的全新實時處理器，面向無人駕駛、醫療和工業機器人領域。ARM Cortex-R52旨在幫助系統實現功能安全，滿足汽車和工業市場中最嚴格的安全標準ISO 26262 ASIL D 和 IEC 61508 SIL 3。
Cortex-R52針對有先進安全功能需求的系統量身打造，并同時具備高效能和實時反應的執行運算能力。它將滿足多元化應用程序的需求，例如外科手術自動化、安全管理和汽車動力系統控制等。意法半導體是首位宣布獲得該高性能處理器授權的合作伙伴，將用于針對汽車市場研發高
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- 在通往無人駕駛的神奇之路上，英特爾勇往直前。
在1939年世界博覽會上，通用汽車的未來世界展覽預示，由嵌入技術的道路控制汽車的新時代終將到來。早期的無人駕駛汽車概念更關注支持車輛的基礎設施，而非車輛本身。
當時，人們很難相信無人駕駛汽車，但數十年的技術進步以及跨行業合作正在使之成為現實。據BI Intelligence報告估計，2020年將有一千萬汽車上路行駛，HIS則預言無人駕駛汽車銷量將在2035年達到2100萬臺。
讓我們回歸今時今日。傳感器技術、計算機處理器能力和機器學習(即
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英特爾 無人駕駛
- 2000年至2016年，隨著信息技術、互聯網、人工智能等領域技術創新的不斷突破，智能無人駕駛得到了進一步得發展。
國際權威機構預測，部分無人駕駛可在2020年左右開始商業化，完全無人駕駛在2025 年左右開始商業化。
智能無人駕駛產業圖譜日趨完善
“傳感器+高精度地圖+ADAS+車聯網”目前被業內認定為“最靠譜的自動駕駛方案”。
激光雷達和攝像頭會成為未來智能無人駕駛感知系統的主流配件，未來的發展趨勢是多傳感器融合發展;受國內法律
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無人駕駛介紹
無人駕駛技術集人工智能、計算機視覺、組合導航、信息融合、自動控制和體系結構等眾多高技術于一體，是計算機科學、自動化技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科技實力和工業水平的重要標志。由于它在改善車輛駕駛性能、減輕駕駛人員勞動強度、降低交通事故發生率，以及在惡劣條件和極限條件下作業等方面具有普通車輛無可比擬的優點，因此成為許多國家以及著名汽車公司、工程機械制造商競相研制開發的重點高科技項目。
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