憑借盈利的個人電腦業務，全球出貨量占25%（很大程度上得益于二十年前收購IBM的個人電腦業務），加上通過收購摩托羅拉而擁有的可敬智能手機業務，聯想的客戶設備業務終于回到了新冠疫情高峰期的水平，并持續為這個競爭激烈的IT部門帶來不錯的利潤。我們通常不會在“下一個平臺”中關注這些問題，除非客戶設備業務給數據中心業務帶來壓力，或者相反，當它減輕了數據中心業務的部分壓力時。在聯想，后者而非前者才是真實的。截至9月的季度，即聯想2026財年的第二季度，公司智能設備集團（IDG）銷售額為151.1億美元，增長11.8
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聯想ISG 業務 HPC-AI 融合 人工智能 智能計算
據英偉達稱，BlueField-4 DPU搭載64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC，“設計用于驅動AI工廠的作系統”，預計明年發布時計算量將是BlueField-3的六倍。英偉達周二表示，計劃將其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU，為未來AI數據中心帶來800 Gbps的網絡吞吐量，實現高性能推理。BlueField-4旨在卸載并加速服務器主機CPU的網絡、存儲和安全工作負載，預計明年將在英偉達Vera Rubi
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最先進的人工智能工廠將把三星的半導體技術與 NVIDIA 平臺相結合，為下一代人工智能驅動的生產奠定基礎。英偉達已宣布計劃三星電子打造全新的AI工廠，代表著智能計算與芯片制造交匯的新時代。最先進的人工智能工廠將把三星的半導體技術與 NVIDIA 平臺相結合，為下一代人工智能驅動的生產奠定基礎。三星的半導體人工智能工廠由 50,000 多個 NVIDIA GPU 提供支持，將成為該公司數字化轉型的核心，將加速計算直接集成到成熟的先進芯片制造中。通過此次合作，三星和 NVIDIA 正在為人工智能驅動的大規模半
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Arteris片上網絡IP及SoC集成自動化軟件產品組合，將為Altera廣泛的FPGA解決方案賦能，顯著提升其設計效率、性能與可擴展性。致力于加速系統級芯片 (SoC) 開發的領先系統 IP 提供商 Arteris 公司近日宣布，Altera 已采用Arteris 廣泛的產品組合，用于開發其下一代 FPGA 和 SoC FPGA 解決方案。Arteris 的 IP 和軟件產品將用于簡化設計工作流程、優化數據傳輸，并實現跨越數據中心、通信、視覺、工業自動化、機器人、航空航天及國防應用的智能計算。Alter
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Altera Arteris 智能計算
(圖片來源：Getty / 喬納森·坎寧安)從頭版新聞和與用戶的交流中可以看出，在某種程度上，人工智能已經接管了世界，甚至可能 ushered in a new epoch。從普通人到大型企業，每個人都似乎跳上了人工智能的熱潮列車——如此之甚，以至于創造了全新的實體和 極大地支持了現有的實體 。越來越多的人現在使用 ChatGPT 等服務來處理日常事務，而公司則采用 企業級人工智能工具 來幫助業務，有時甚至到了 f 偏袒人工智能工人 的程度。但美
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據中央通訊社報道，中國國務院信息辦公室于8月14日舉行新聞發布會，重點介紹了中國“十四五規劃”（2021-2025年）的成果。其中，中國的總算力據報道位居世界第二，而其人工智能應用規模也迅速增長。報道中提到，官方強調中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數據管理局官員指出，中國人工智能應用規模正在迅速增長。報道中提到，他表示截至今年 6 月底，中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億，一年半內增長了 300 多倍。他進一步指出，截至 6 月底，中國已建成超過 35,000 個高質量數據集，總容
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（圖片來源：CNET/YouTube）馬克·扎克伯格花了一十年的時間追逐新的計算前沿，從虛擬現實到元宇宙。但今天，這位 Meta 的首席執行官將他下一個大的賭注押在了他稱之為“個人超級智能”上。與過去的努力不同，這一努力不僅僅是關于虛擬空間或化身：它是關于構建感覺像你自己的延伸的 AI，而這將需要地球上一些最強大的硬件堆棧。在 Meta Q2 2025 財報電話會議前幾小時發布的公開信中，扎克伯格以刻意以人為本的措辭闡述了他的 AI 視野。“這并非關于自動化所有有價值的工作，”他寫道，“而是關于賦予個人適
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（照片由 KIRSTY WIGGLESWORTH/POOL/美聯社提供）埃隆·馬斯克不僅限于收購 100 萬張英偉達 GPU 用于 AI 訓練。這位億萬富翁希望獲得更多 GPU，因為他的初創公司 xAI 正努力在下一代 AI 系統上超越競爭對手。Musk 今天發推文表示，xAI 的目標是擁有與 5000 萬英偉達 H100 GPU 相當的計算能力，這種企業級圖形芯片被廣泛用于 AI 訓練和運行聊天機器人。“xAI 的目標是在 5 年內實現 5000 萬個 H100 等效-AI 計算單元（但功率效
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根據彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負責人大衛·薩克斯表示，中國在半導體設計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應該關注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進步。正如彭博社補充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴散規則——特朗普政府上個月已撤銷該規則——
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GenAI 在工作場所的使用正在飛速發展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應這一技術轉變時日益增長的熱情和持續的挑戰。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現之間的差距仍然是企業和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發現，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型（LLMs）來創建硬件設計，該項目稱之為對話式原型設計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發代碼，但該項目正在探索它們如何用于硬件架構甚至 PCB 板布局。然而，開發硬件可能更復雜，特別是當使用傳感器和執行器等設備時。對于小規模或大規模生產進行迭代可能需要相當多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型（LLMs）進行“對話式原型設計”，這將允許開發人員和最終用戶與 AI 系統進行對話，以開發原型功能，并結合傳感和驅動。該項目由諾丁漢特倫特大學設計與創新教授拉斯·埃里克·霍
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查爾姆斯大學的研究人員深入探究了學習語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲學習如何學習新語言以及如何理解人類學習語言的方式。在發送方，顏色由一個符號表示，接收代理的任務是找到屬于該符號的對應顏色。查爾姆斯大學的研究人員的結論：一個自主學習語言的 AI 系統會發展出與人類語言結構相同的方式的語言。就像我們人類從前輩那里學習一樣，當 AI 模型利用前輩的知識時，它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學和哥德堡大學進行的一項研究所示，該研究探索了人類語言背后的機制，并為未來 AI
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非營利性人工智能研究機構Epoch AI的一項分析表明，人工智能行業可能無法通過推理人工智能模型獲得巨大的性能提升。根據報告的調查結果，在一年內，推理模型的進展可能會放緩。近幾個月來，OpenAI的o3等推理模型在人工智能基準上取得了重大收益，特別是衡量數學和編程技能的基準。這些模型可以將更多的計算應用于問題，這可以提高其性能，但缺點是它們比傳統模型需要更長的時間來完成任務。推理模型是通過首先在大量數據上訓練常規模型，然后應用一種稱為強化學習的技術來開發的，這有效地為模型提供了對其難題解決方案的“反饋”。
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3月26日消息，曦智科技今天正式發布全新光電混合計算卡“曦智天樞”，首次實現了光電混合計算在復雜商業化模型中的應用。曦智科技是全球領先的光電混合算力提供商，在集成光子領域取得了開創性的突破，掌握了光子矩陣計算(oMAC)、片上光網絡(oNOC)、片間光網絡(oNET)三大核心技術，打造了光子計算、光子網絡兩大產品線。2021年12月，曦智科技首次對外發布光電混合計算產品，成功驗證了光電混合計算在特定算法下，相較于主流GPU的速度優勢多達數百倍。曦智科技認為，光電混合將會為人工智能、大語言模型、智能制造等領
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智能計算 光電混合計算卡
2 月 14 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（2 月 13 日）發布博文，報道稱谷歌 DeepMind 團隊發布了 WebLI-100B 千億級數據集，并通過增強文化多樣性和多語言性，以及減少子組之間的性能差異來提高包容性。目前挑戰注：機器通過學習大型數據集來連接圖像和文本，數據越多，模型識別模式和提高準確性的能力就越強。視覺語言模型 (VLMs) 依賴這些數據集執行圖像字幕和視覺問答等任務。視覺語言模型目前依賴于 Conceptual Captions 和 LAION 等大型數據集，包
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