- 借力MEMS傳感器，機器人將越來越智能-機器人變得越來越智能。在工廠，工業機器人需要感測到工人的存在，以避免對工人造成傷害。此外，它們還應該能夠檢測到異常情況，例如可能造成損壞的劇烈震動。服務機器人，無論是守衛倉庫或作為遠程工作人員的網真裝置，都需要進行自主導航。
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機器視覺 傳感器 圖像識別
- 新型嵌入式機器視覺系統的設計研究-機器視覺系統是一種非接觸式的光學傳感系統。它同時集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產生控制動作。自起步發展到現在，機器視覺已有15年的歷史，主要經歷了數字電路組成、PC機和輸出設備組成、嵌入式三個階段。
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嵌入式 機器視覺 Linux
- 機器視覺中光源選型的基本要素-在機器視覺中，獲得一張高質量的可處理圖像至關重要。機器視覺系統之所以成功，首先要保證圖像質量好，特征明顯。反之，如果圖像質量不好，特征不明顯，會使機器視覺系統變得不可靠或魯棒性不高，甚至導致項目失敗。因此，光源選擇技能是必須的，下面為大家介紹光源選型的基本要素：
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機器視覺
- 一文讀懂計算機視覺和機器人視覺-計算機視覺與機器人視覺有很多的相似之處，兩者的基本理論框架、底層理論、算法等是相似的，但計算機視覺與機器人視覺研究的最終目的不同：前者主要研究視覺檢驗，精度要求高，速度不是主要考慮的問題；而機器人視覺主要研究在視覺引導下機器人對環境的作用，有實時性的要求。
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計算機視覺 機器視覺
- 淺析機器視覺系統優缺點-在現代工業自動化生產中，涉及到各種各樣的檢驗、生產監視及零件識別應用，例如零配件批量加工的尺寸檢查，自動裝配的完整性檢查，電子裝配線的元件自動定位，IC上的字符識別等。
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機器視覺 圖像處理
- 工業機器人的眼睛視覺系統該如何選擇-這一類通常含有一個或多個攝像頭和鏡頭（光學部件），用于拍攝被檢測的物體。根據應用，攝像頭可以基于如下標準，黑白、復合彩色（Y/C），RGB彩色，非標準黑白（可變掃描），步進掃描（progressive-scan）或線掃描。
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工業機器人 機器視覺
- 人工智能搭配無人機 未來工業新方向- 機器視覺AI讓電腦長了眼睛，它可以利用相機，模擬數字轉換器（ADC）和數字信號處理器（DSP）看到一切。隨后這些數據會回傳到機載電腦或控制臺，它們會自動對設備狀態進行評估，發現是否有隱藏的裂縫，外部損傷，漏水，零部件松脫或涂層不均勻等情況發生。
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機器視覺
- 隨著機器視覺、人工智能、人機交互等科學技術的發展，科幻電影中的高智能機器人開始走進現實，消費級機器人也逐漸出現在商超、家庭之中，為人類承擔了部分體力勞動。然而，近日有網友曝光自家掃地機器人的“智障行為”，引起了大量網友對當今機器人應用的熱議。 奧比中光機器人解決方案 對于機器人出現“智障行為”的情況，奧比中光的研發人員解釋道：“問題出在機器人視覺技術上。”目前在機器人識別領域，如“掃地機器人”等商用機器人，是在二維圖像建模的基礎上，通過算法來實現智能識別的，但是由于二維圖像本身包含的信息有限，即使
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機器視覺 機器人
- 3D視覺是計算機視覺研究領域的重要課題之一，作為行業研究的焦點，將具有重要的應用價值。而隨著市場經濟的不斷發展，3D視覺技術的突破也為機器視覺技術帶來更廣泛的應用，為行業發展帶來新氣象。
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傳感器 機器視覺
- 結合新一代人工智能重大科技項目，我國對其他圍繞人工智能的計劃項目也做了整體安排，將會形成“1+N”的人工智能項目群，包括大數據、云計算、智能制造、機器人、量子計算、量子通信、腦科學等。新一代人工智能重大科技項目，將和這些已經安排的項目任務，共同形成國家人工智能研發的總體布局。
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人工智能 機器視覺
- 近年來，隨著圖像處理及識別等關鍵研究領域的突破，使人工智能在視覺應用上獲得了前所未有的進步，成為AI大規模應用推廣的第一個場景。為此，筆者采訪了華夏芯(北京)通用處理器技術有限公司首席執行官李科奕先生，并就相關內容進行了解答。
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AI 機器視覺 異構計算 201707
- 機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
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虛擬儀器 DSP 攝像機標定 機器視覺 車道偏離預警
- 在布匹的生產過程中，像布匹質量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執行這道工序，給企業增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能保證
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智能性 自動識別 機器視覺
- 隨著我國制造業的快速發展，中國本土的企業也逐漸興起，出現了一批具有一定實力的機器視覺研發生產企業。同時，機器視覺應用范圍逐步擴大，工業機器人成為產業進一步發展的熱土。
工業4.0時代，工廠的自動化設備通常只能應對精確位置，不像人工可以處理簡單偏差。而機器視覺能縮短這一差距。根據公開資料，2016年中國機器視覺市場總額達到38億元，近5年復合增長率達到26.6%。
縱觀我國產業發展歷程，中國機器視覺相關產業起步較晚，最初多用于電子及半導體行業，也有“國外機器視覺的崛起很大程度上是
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機器視覺 工業機器人
- 做圖像處理或計算機視覺研究和開發，常會在線搜索一些資源，日積月累便挖出了一堆比較牛的博主，特別說明：做這個方向的人很多，牛人也很多，但是這些資源大部分主要突出實用主義，相關博主也并不一定是這個領域中的泰山北斗(第一波中大部分都不是學校里的教授)，但是他們的空間里真的有料，可以學到很多。不斷更新中，但大浪淘沙，我只保留最值得推薦的。 第一波是一些資源豐富的博客，有算法介紹，也有代碼實現： 1、畢業于荷蘭特溫特大學的Dirk-Jan Kroon博士，在Mathworks的FileExchan
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圖像處理 機器視覺
機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險 [
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