在電子連接器(Electronic Connector)制造工業中,連接器插針的沖壓速度極高。直到不久以前,機器視覺(Machine Vision) 技術都還很難匹敵沖壓質量檢測的高速要求,實現連接器(插針)沖壓質量的100% 在線檢測一直是制造商們夢寐以求而難以解決的問題。
機器視覺系統難以掌握運用是制約機器視覺技術在電子工業中應用的第二個原因。幸運的是:得益于攝像和圖像處理技術的發展,今天的機器視覺系統已能夠以每分鐘10000件的速度攝取圖像;同時,創新性的人機交互技術也使得機器視覺系統越來
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機器視覺 連接器 電子工業
康耐視公司近日宣布擢升Robert Willett先生為公司總裁兼首席運營官。Willett先生之前擔任康耐視最大的業務部——模塊視覺系統部門(MVSD)的總裁,并在任命之后,其還將兼任該職位的相應職責,繼續向現任的主席兼首席執行官Robert J. Shillman博士匯報。
作為康耐視公司總裁,Willett先生將主要負責模塊視覺系統部門(MVSD)和表面檢測系統部門(SISD)。Thomas F. Nash先生將繼續擔任表面檢測系統部門總裁,但將改向Willett
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康耐視 機器視覺 工業ID
摘要:目前高速公路上由于車道偏離而導致的交通事故造成了巨大的損失,從而使得車道偏離預警系統的研究成為了社會的一大熱點。本文基于DSP 計算和FPGA 計算,構造出一套基于視覺的車道偏離預警系統。本文給出了系
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機器視覺 車道 預警系統
草莓富含多種營養元素,是一種重要的水果。隨著我國種植結構的調整,草莓種植面積逐年擴大。由于草莓基肥施用量大、需水多,雜草生長茂盛。另外草莓植株低矮,種植密度大,除草困難。據研究,雜草危害可使草莓
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美國國家儀器有限公司(National Instruments,簡稱NI)近日發布了全新的嵌入式機器視覺系統,可幫助制造行業工程師和系統集成商在進行產品分類、裝配驗證以及包裝檢查等應用時,快速建立高速實時機器視覺系統。NI EVS-1464RT嵌入式機器視覺系統配備一個高性能的多核控制器,能夠處理多個IEEE 1394和GigE相機中的圖像。此外,EVS-1464RT具有寬溫度范圍、實時操作系統、固態硬盤以及無風扇設計等特性,使它成為在惡劣工業環境中使用的理想選擇。
“在我們的工業檢
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在研究光條式結構光三維測量方法的基礎上,構建一種基于機器視覺的結構光三維掃描系統。該系統利用圖像處理提取激光條紋信息,采用三角法測量方法獲取深度信息,通過建立數學模型確定在量程范圍內的各種參數進行誤差與精度分析。實驗結果表明該系統的有效性和精度要求。
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機器視覺 掃描系統
電子產品世界,為電子工程師提供全面的電子產品信息和行業解決方案,是電子工程師的技術中心和交流中心,是電子產品的市場中心,EEPW 20年的品牌歷史,是電子工程師的網絡家園
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VisionChina2009 機器視覺 模式識別
近年來,計算機技術不斷進步,使得圖像采集成為一種廣為使用的測量數據來源,從而推動了計算機自動機器視覺與科學成像技術在電子產品撿測技術有了新的突破,所以才會有”任何通過人來完成的檢測過程都適合于用機器視覺技術來代替”新機理.這是因為與機器相比,人有情緒,會疲勞,故把人用作機器是不可靠的,因此該新機理的出現是必然的.
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1 引言 隨著工業技術的發展和質量檢測標準的提高,高速醫藥流水生產線上傳統的質量檢測方法速度慢、檢測質量受人為因素和工作環境的影響衛生條件難以保障,為滿足現代質量控制和流程控制要求,需要研究更先進的檢
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機器視覺 質量檢測 系統設計
引言
Altera公司的Nios II處理器是可編程邏輯器件的軟核處理器。NiosII軟核處理器和存儲器、I/O接口等外設可嵌入到FPGA中,組成一個可編程單芯片系統(SOPC),大大降低了系統的成本、體積和功耗。適合網絡、電信、數據通信、嵌入式和消費市場等各種嵌入式應用場合。
本文提出一個基于Nios II處理器結構的系統用于實現機器人實時運動檢測跟蹤,使用線性卡爾曼濾波器算法來快速完成運動估計及進一步分析和校正,算法中的乘
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機器視覺
工程師們發現,機器視覺已經可以取代更加繁瑣的基于單點傳感器的系統。
在我35年前剛開始接觸機器視覺技術的時候,數碼照相機還是實驗室里的新鮮玩意,圖像采集卡才剛剛進入市場,圖像處理也還是一門暗房里的藝術。隨著視覺技術逐漸成熟,圖像傳感器進入了百萬像素時代,而圖像采集卡則變得越來越精巧并且融合到相機的電子元件當中。最終,相機將圖像處理計算機的功能也納入其中。起初只能在圖書館里執行“臨界值”和“錯誤”分析的圖像處理軟件,連同一些其他不為人們所熟悉的操作,
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機器視覺
機器視覺介紹
機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分 CMOS 和 CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。
機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險 [
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