據媒體報道，盡管AMD在獨立顯卡市場憑借RDNA 4架構的RX 9000系列獲得良好口碑，其APU產品線卻選擇繼續沿用RDNA 3.5架構，并計劃將其生命周期延長至2029年。這一策略并非技術落后，而是基于對市場需求的精準判斷。在主流輕薄筆記本和商用設備領域，RDNA 3.5架構已能夠滿足辦公、影音娛樂及輕度游戲的需求，同時具備成熟的良率、低功耗和成本優勢，符合OEM廠商對穩定性和性價比的追求。面對英特爾Panther Lake內顯性能的快速提升，AMD并未忽視高端市場。據透露，AMD正為創作者工作站和A
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AMD RDNA 3.5 架構 RDNA 5
反饋是電路設計和控制理論中的核心概念，用于穩定放大器和控制系統行為。本文概述了反饋的基本架構，分類了標準拓撲，并以實際硬件實現為案例研究。反饋系統的基本架構是什么？反饋系統由一個帶有開環增益（A）的前饋放大器組成v）以及一個因子（B）的反饋網絡。系統從輸入信號中減去輸出信號的一部分，生成誤差信號，隨后被放大。圖1。帶有反饋的放大器電路，顯示反饋放大器Av反饋網絡B，以及加法器/減法器機制。（圖片來源：東芝)如圖1所示，該架構展示了信號流。信號從輸入（V在）通過加法器到放大器（A）v）生成輸出 （V出去).
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反饋拓撲 架構
犯錯形成惡性循環，但也有良性循環，比如自己從困境中爬出來，不僅不再犯錯，還通過良好的工程、努力和一點運氣追趕并超越競爭對手。英特爾在過去十年數據中心掙扎（主要是因為代工部門的失誤）對AMD不利，就像AMD在前十年跌倒也沒影響一樣。由于多種問題，AMD十年前被徹底從bitbarns中徹底擊敗，不得不像初創公司一樣贏得CIO的信任，先是用CPU，現在則憑借GPU以及通過收購Xilinx、Pensando和ZT Systems獲得的部分網絡協議棧和系統設計。現在，AMD首席執行官蘇淑娟及其核心高管團隊表示，AM
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AMD 數據中心芯片 Zen 架構 MI400/MI500 系列
9月3日，安孚科技（股票代碼：603031）在互動平臺透露，象帝先計算技術（重慶）有限公司研發的新一代“伏羲”架構芯片已完成流片驗證。該芯片在圖形渲染能力和并行計算性能方面表現突出。今年4月中旬，安孚科技曾表示，象帝先正在研發兩款基于“伏羲”架構的新品，性能指標達到國內領先水平。其中，伏羲A0專注于填補國產高端渲染產品空白，而伏羲B0則是一款融合GPU與NPU的芯片，主打端側模型部署和AIPC市場。伏羲B0全面支持LLAMA、ChatGLM-6B、Stable-Diffusion等主流模型的端側部署需求。
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“伏羲”架構 GPU 象帝先
多年來，處理器在專注于性能的同時幾乎沒有對其他任何東西負責。但現在，性能雖然還是很重要的參考指標，但處理器還必須對功耗負責。
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處理器 架構 處理器優化 功耗
ENOB 描述了模數轉換器在總噪聲和失真方面的性能。在本系列的前面部分，我們介紹了模數轉換器 （ADC） 的基礎知識（第 1 部分）;增益誤差、偏移誤差和微分非線性度（第 2 部分）;和積分非線性（第 3 部分）;然后我們研究了一些 ADC 拓撲并介紹了 AC 誤差（第 4 部分）。圖 1.藍色跡線（頂部）繪制了 ADC 的輸出代碼與輸入電壓的關系，而紅色跡線（底部）顯示了作為輸入電壓函數的量化誤差。問：我們最后提到了有效位數 （ENOB）。什么？答：要了解 ADC 的有效位數 （ENOB），我們首先需要
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ADC 規格 架構
在當今數字化時代，人工智能（AI）技術的飛速發展正在重塑各個領域的基礎設施，其中包括支撐AI運行的網絡架構。傳統的數據中心網絡架構以交換機為核心，構建了層級化的數據傳輸路徑。然而，隨著AI大模型訓練規模的爆炸性增長，這種傳統架構正面臨前所未有的挑戰。大模型訓練帶來了超密集的GPU/GPU通信需求。以目前主流的大語言模型為例，訓練過程中需要在數千甚至上萬張GPU之間頻繁交換海量數據。這些GPU之間的通信不再是傳統意義上的“服務器間通信”，而更像是“芯片間通信”。在這種情況下，數據中心已不再是簡單的“服務器的
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AI 網絡 架構 交換機
本文深入探討了雙核鎖步技術在保障汽車芯片安全性中的應用。文章首先分析了國產車規芯片在高安全可靠領域面臨的軟錯誤難點及攻克方向，然后詳細介紹了雙核鎖步技術的基本原理及其在汽車芯片防軟錯誤的重要性。通過對比國內外多家廠商的芯片技術，分析了軟錯誤設計在車身域控制器中的關鍵作用，為汽車芯片的國產化替代提供參考依據。一、引言隨著汽車電子技術的飛速發展，汽車芯片在車輛的智能化、網聯化和電動化進程中扮演著至關重要的角色。汽車車身控制的車身域控制器作為汽車電子控制系統的核心部件之一，其可靠性直接關系到車輛的安全性和舒適性
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RISC-V 架構 雙核鎖步 車身控制器
汽車車身控制模塊（BCM）作為汽車電子系統的核心控制單元，其性能高度依賴于微控制單元（MCU）芯片。隨著汽車智能化與電動化的發展，國產 MCU 芯片在 BCM 領域的應用逐漸擴大。本文結合行業數據與典型案例，深入剖析國產 MCU 芯片在性能、可靠性、安全性及供應鏈方面的優勢與瓶頸，旨在為產業鏈上下游提供客觀且具前瞻性的參考依據。?一、引言近年來，隨著新能源汽車的迅猛發展，汽車電子系統的重要性愈發凸顯。據麥肯錫 2023 年研究報告顯示，新能源汽車的電子系統成本占比已達 45% - 55%，而傳統
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BCM MCU 功能安全 AEC-Q100 標準 RISC-V 架構
Meta首席AI科學家Yann LeCun周四表示，在未來3到5年內，“全新的AI架構范式”將會出現，其能力將遠遠超越現有AI系統。他還預測，未來幾年可能成為“機器人技術的十年”，屆時AI和機器人技術的進步將結合在一起，解鎖新一代智能應用程序。媒體報道，在達沃斯論壇上的一場名為“技術辯論”的會議上，LeCun指出，目前的“AI形式”，即生成式AI和大型語言模型（LLMs），并沒有那么強大。他認為，雖然這種模型是有用的，但在很多方面仍存在不足。“我認為目前的LLM模式壽命相對較短，可能只有三到五年。我認為在
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Meta LeCun AI 架構 機器人技術 核心
12月20日，為期5天的ARM與高通訴訟案迎來結果，特拉華州聯邦法院的陪審團作出裁定，在關鍵問題上支持高通 —— 稱高通提供了優勢證據，以證明包括收購Nuvia獲得專利在內的CPU研發符合其ALA協議；同時，ARM未能充分證明高通違反了Nuvia的ALA協議。案件的未來走向仍然充滿變數雖然陪審團在裁定上傾向支持高通，但是他們尚未在Nuvia是否違反其ALA協議方面作出裁定。
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高通 ARM PC 協議 架構
12 月 20 日消息，英特爾發言人在向外媒 Tom's Hardware 提供的一份聲明中表示，該企業已從構建更為精簡的 x86S 指令集的計劃中轉向（備注：原文 "have pivoted away from the x86S initiative"）。該聲明全文如下：我們將一如既往地致力于 x86 架構的發展，與 AMD 及其他行業領導者合作成立 x86 生態系統咨詢小組就是最好的證明。這一舉措加強了我們在數十年軟件兼容性的基礎上，為 x86 構架確保一個強大未來的決心。
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英特爾 x86 架構
據彭博社最新報道稱，ARM已向高通發出了取消架構許可協議的60天強制通知。此前ARM與高通簽署過的一項架構許可協議，允許高通利用ARM的知識產權來設計芯片，而現在ARM提前60天通知高通，將正式終止這一許可。在這一消息發布之際，兩家科技巨頭之間正在進行一場法律戰，預計將于今年12月在特拉華州的聯邦法院正式打響。
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ARM 高通 架構 許可協議
嵌入式軟件因為硬件資源限制，可能存在驅動與應用耦合的情況，但對于大型項目，資源充裕的情況下，復雜的業務邏輯、后續擴展維護的需要，必須采用分層和模塊化思維，這種思想就是架構模式。市面上常見的架構模式有以下幾種：· 分層架構· 多層架構· 管道 - 過濾器架構· 客戶端 - 服務器架構· 模型 - 視圖 - 控制器架構· 事件驅動架構· 微服務架構其中加粗部分屬于適合在嵌入式系統應用的架構（模式），實際開發中一般是多種模式嵌套，確保軟件隔離解耦。分層架構模式最常見的架構模式就是分層架構，大部分分層架構主要由四
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嵌入式 軟件 架構
IT之家 8 月 27 日消息，臺媒 Benchlife.Info 昨日報道稱，AMD 目前規劃了四款 RDNA 4 架構的桌面端顯卡。臺媒表示此前現身 GeekBench 基準測試數據庫的 28WGP 核心規模 16GB 顯存容量“gfx1201”SKU 對應 GPU 芯片代號 R24D-E6 的 NAVI 48 XT1，而其搭載的顯存屬于 GDDR6。不過 AMD 目前提供的 NAVI 48 XT 芯片仍屬于 ES 工程樣品版本，各下游 AI
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AMD.GPU RDNA 4 架構
架構介紹
架構
架構，又名軟件架構，是有關軟件整體結構與組件的抽象描述，用于指導大型軟件系統各個方面的設計。架構描述語言（ADL）用于描述軟件的體系架構。現在已有多種架構描述語言，如Wright（由卡內基梅隆大學開發），Acme（由卡內基梅隆大學開發），C2（由UCI開發），Darwin（由倫敦帝國學院開發）。ADL的基本構成包括組件、連接器和配置。
中文名架構
外文名Software [
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