- LTspice 能讓工程師快速繪制并仿真電路原理圖。在設計初期，使用理想電路元件往往是梳理設計思路的最佳起點，但電路設計人員后續需要為基礎的簡易原理圖添加更貼合實際的元件模型，以完善設計。LTspice 內置了豐富的第三方廠商器件模型，要使用這類模型，只需右鍵點擊對應元件，在屬性窗口中點擊 “選取” 或 “選擇” 按鈕，從列出的模型中選中即可（見圖 1）。圖1. 使用 LTspice 組件庫中的 NMOS 模型。對于 LTspice 元件庫中未收錄的器件，可將外部來源的模型導入軟件中使用，具體操作步驟會根
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LTspice 仿真 電路原理圖 模型 導入
- 25年11月的AI科技日上，小鵬正式推出了第二代VLA架構，一句“是VLA,也是世界模型”的表態,標志著小鵬圖靈AI自動駕駛算法正式轉向了華為、特斯拉主導的世界模型。為了繼承過去一年來在VLA上的營銷成果，同時避免給本土頭號競爭對手華為當綠葉，小鵬依然倔強地保持著VLA的宣傳口徑，但在事實上，其第二代VLA基于“感知-行動”閉環，采用世界模型的V+L->A算法架構，已經脫離了基于“感知-語言-行動”閉環的標準V-L-A架構。小鵬的轉向意味著攪擾了本土自動駕駛行業半年之久的VLA和世界模型之爭即將走向
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VLA 模型 小鵬 自動駕駛
- AGI雖在實際應用中仍存局限性，但曙光現已成為今年行業的共識。在一系列技術任務中，從ChatGPT到Gemini，許多世界領先的AI模型正超越人類基準線：據斯坦福大學《2025年AI指數報告》，AI已在7項測試中超越人類基準線，這些測試衡量的任務包括：圖像分類、視覺推理、中等閱讀理解、英語語言理解、多任務語言理解、競賽級數學、博士級科學問題。
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開源 AI 模型 Llama DeepSeek
- 創建 TensorFlow 只是為了開發您自己的機器學習 （ML） 模型。您甚至可能每天都會體驗它而不知道，例如建議下一個 YouTube 視頻、圖像識別或語音助手的推薦系統。但什么是 TensorFlow，它是如何工作的，它使用什么硬件，為什么它是機器學習的主要工具？Google 構建了 TensorFlow，這是一個開源軟件庫，用于機器學習和深度學習應用程序，專為開發人員設計。計算機從這些人工智能模型中學習，以進行模式識別和數據預測。開發人員利用 TensorFlow 的框架實現了更高效的模
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TensorFlow 機器學習 模型
- Anthropic PBC 今天推出了其最新的大型語言模型 Claude Sonnet 4.5 和用于構建人工智能代理的工具包。該公司將 LLM 描述為世界上最好的編碼模型。此外，它還表示 Sonnet 4.5 在旨在評估神經網絡工具使用能力的基準測試上創下了記錄。Sonnet 4.5 是一種混合推理模型，這意味著它有兩種模式。當用戶輸入相對簡單的查詢時，LLM 會使用有限的計算能力快速生成響應。當收到更復雜的問題時，Sonnet 4.5 可以花費大量時間來回答答案。這種方法以更高的硬件使用率為代價提高了
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Anthropic Claude Sonnet 4.5 模型 AI編碼
- 我們很高興地宣布 OpenVINO? 2025 的最新版本正式發布！本次更新帶來了來自工程團隊的更多增強功能和新特性。每一次發布，我們都在不斷適應日新月異的 AI 發展趨勢，迎接層出不窮的新機遇與復雜挑戰。在此次版本中，我們重點增強了新模型的覆蓋和實際應用場景的支持，同時在性能優化上也進行了深度打磨，幫助你的 AI 解決方案運行得更快、更高效。新模型和應用場景 在 2025.1 版本中，我們新增了以下模型的支持： Phi-4 Mini、Jina CLIP v1 和 BCE Embedding B
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- 由于DeepSeek等競品引發壓力，Meta推出新一代AI模型集合Llama 4。目前，Llama 4擁有Scout和Maverick兩個版本，均以開源形式發布。Meta在聲明中表示，Llama 4是一個多模態AI系統，能夠處理和整合文本、視頻、圖像、音頻等多種數據類型，并能在不同格式之間實現內容轉換。Llama 4系列是Meta首款采用混合專家架構（MoE）的模型，這一架構在模型訓練及用戶查詢回答過程中展現出更高效率，通過將模型劃分為多個專注于特定任務的“專家”子模型，實現精準而高效的處理。中國AI實驗
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- DeepSeek-R1在春節期間引發了全球科技界的熱度，DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 開發的開源推理模型，用于解決需要邏輯推理、數學問題解決和實時決策的任務。使用 DeepSeek-R1，您可以遵循其邏輯，使其更易于理解，并在必要時對其輸出提出質疑。此功能使推理模型在需要解釋結果的領域（如研究或復雜決策）中具有優勢。AI 中的蒸餾從較大的模型創建更小、更高效的模型，在減少計算需求的同時保留了大部分推理能力。DeepSeek 應用了這項技術，使用 Qwen 和 Llama 架構從 R1 創
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DeepSeek 部署 模型
- 最新的英特爾? 酷睿? Ultra 處理器（第二代）讓我們能夠在臺式機、移動設備和邊緣中實現大多數 AI 體驗，將 AI 加速提升到新水平，在 AI 時代為邊緣計算提供動力。英特爾? 酷睿? Ultra 處理器提供了一套全面的專為 AI 定制的集成計算引擎，包括 CPU、GPU 和 NPU，提供高達 99 總平臺 TOPS。近期，YOLO系列模型發布了YOLOv12， 對 YOLO 框架進行了全面增強，特別注重集成注意力機制，同時又不犧牲 YOLO 模型所期望的實時處理能力，是 YOLO 系列的一次進化，
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計算機視覺 模型 OpenVINO
- 3 月 20 日消息，OpenAI 昨日（3 月 19 日）在 X 平臺發布推文，宣布通過開發者 API，正式推出 o1 系列升級版“o1-pro”，宣稱其通過更高計算資源投入實現“更一致且優質的回應”。o1-pro 的核心優勢，在于大幅提升計算資源，讓其更游刃有余地駕馭復雜問題，不過這款新模型僅向特定開發者開放（需在 API 服務中至少消費 5 美元），且定價遠超同類產品。根據官方公布的定價，“o1-pro”每
100 萬 tokens（約 75 萬個英文單詞）輸入費用為 150 美元，是 GPT-
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地表最貴 AI 模型 OpenAI o1-pro API
- 3 月 12 日消息，北京時間晚間，谷歌 DeepMind 推出兩款新型 AI 模型，旨在幫助機器人完成更多現實世界中的任務。其中一款名為 Gemini Robotics，是一款視覺語言行動模型，能夠使機器人在沒有進行過專門訓練的情況下理解新的情境。Gemini
Robotics 基于谷歌最新版本的 AI 旗艦模型——Gemini 2.0。谷歌 DeepMind 機器人部門高級總監 Carolina
Parada 曾表示，Gemini Robotics 依托 Gemini 的多模態世界理解能力，通
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谷歌 DeepMind AI 模型 機器人
- 借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用戶可以將平平無奇的文本提示詞轉換為令人驚艷的視覺效果。但如果你想生成更具風格化或定制化的圖像，開源的基礎模型可能無法滿足你的所有需求。這時，LoRA（低秩自適應）就派上用場了。許多風格修改和增強功能現以 LoRA 的形式發布，作為基礎模型的模塊化附加組件。通過添加LoRA適配器，使得大家可以隨心所欲、生成風格多變的個性化圖像。通過將 LoRA 集成到 OpenVINO? GenAI 中，開發者可以一次加載多個 L
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OpenVINO GenAI 生成式 模型
- 近期阿里通義實驗室在 Hugging Face 和 ModelScope 上開源了 Qwen2.5-VL 的 Base 和 Instruct 模型，包含 3B、7B 和 72B 在內的 3 個模型尺寸。其中，Qwen2.5-VL-7B-Instruct 在多個任務中超越了 GPT-4o-mini，而 Qwen2.5-VL-3B 作為端側 AI 的潛力股，甚至超越了之前版本 的Qwen2-VL 7B 模型。Qwen2.5-VL 增強了模型對時間和空間尺度的感知能力，在空間維度上，Qwen
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Qwen openvino 模型
- 大型語言模型 （LLM） 的最新進展極大地提高了它們通過提示答案進行推理的能力。但事實證明，隨著他們的推理能力提高，他們越來越多地成為一個相關問題的受害者：分析癱瘓。來自一個大型團隊的最新預印本論文，其中包括來自加州大學伯克利分校的作者;蘇黎世聯邦理工學院;卡內基梅隆大學;和伊利諾伊大學厄巴納香檳分校發現，具有推理能力的法學碩士容易過度思考。換句話說，模型陷入了自己的頭腦中。想得太多是什么意思？這篇關于過度思考的論文尚未經過同行評審，它將過度思考定義為“模型偏愛擴展的內部推理鏈而不是環境交互的現
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- 隨著深度求索（DeepSeek）大模型的發布引發行業熱議，研華科技基于昇騰Atlas平臺邊緣AI Box MIC-ATL3S正式發布與Deepseek R1模型的部署流程。該平臺依托昇騰芯片的強大異構計算能力，結合研華邊緣AI Box高可靠特點，通過模型輕量化、算子適配等技術實現大模型邊緣端部署。硬件部署■ CPU：Atlas 310P□ 10個DaVinciV200 AI core，主頻最高達1.08GHz□ 16個64位TaishanV200M處理器核，核主頻最高1.9GHz□ 8個DaVinciV2
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