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三星1萬億元重金下注,推動AI,5G,半導(dǎo)體等項目的研究
- 昨天，三星集團對外公布，未來三年為推動人工智能、5G、生物技術(shù)、顯示器和半導(dǎo)體等關(guān)鍵項目，將支出1610億美元(約1萬億元)用于研發(fā)。 為了擴大自身的AI能力，三星將在英國、加拿大、俄羅斯、美國和韓國的全球AI中心將研究人員數(shù)量增加到1000人，確保三星將成為下一代電信技術(shù)(5G)的全球參與者，并加強對未來汽車的電子元件的關(guān)注。 1萬億元不是個小數(shù)目，它的流向也非常明確，即主要用于韓國國內(nèi)。三星方面表示，這筆投資中大概四分之三的資金用于國內(nèi)項目。所以，這筆資金預(yù)計將為韓國間接創(chuàng)造70萬個新的工作崗
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138位國內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜引R聚南京，以比賽方式談討AI如何用于實際
- 據(jù)報道，2018年8月3日-5日，江蘇省醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會年會暨中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會神經(jīng)影像年會、白求恩公益基金會影像診斷專委會高峰會在南京成功召開，大會邀請了包括金征宇教授、馮曉源教授、田捷教授、Sanjiv Sam Gambhir教授等在內(nèi)的138位國內(nèi)外醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域?qū)＜遥瑫r也吸引了全國1153名注冊參會的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)人員，匯聚金陵，濟濟一堂，對中國醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展，住院醫(yī)師培訓(xùn)，各種疾病特別是中樞神經(jīng)系統(tǒng)疾病的診斷思路和臨床路徑進行了深入探討和交流。同時對社會關(guān)注度極高的醫(yī)學(xué)影像AI，也開
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未來AI發(fā)展八大新趨勢，不看可惜！
- 人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心。如果一個國家AI應(yīng)用接受度越高，將對其GDP產(chǎn)生貢獻愈大。我國在既有半導(dǎo)體及ICT技術(shù)優(yōu)勢及競爭力的基礎(chǔ)上，迎合各產(chǎn)業(yè)的需求不斷增加，開發(fā)出各種新應(yīng)用晶片。 人類一直對于與自己相仿的機器人、以及人工智能(AI)的概念饒有興致。好萊塢電影和科幻小說也一直啟發(fā)著科學(xué)家們向著此方向不斷努力。雖然AI的泡沫曾經(jīng)破滅了多次，但是近年來，一些重大的發(fā)展與突破又一次將該領(lǐng)域帶回到了公眾面前。就目前而言，未來AI發(fā)展有八大新趨勢。 一、行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用潛力大 人工
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詳解如何設(shè)計汽車助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)電控單元
- 轉(zhuǎn)向系統(tǒng)是汽車的重要組成部分，其性能直接影響著汽車行駛的穩(wěn)定性和安全性。早期的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)為純機械轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，沒有助力，轉(zhuǎn)向動力完全由駕駛員提
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IC重大項目落戶南京浦口高新區(qū)，AI芯片“雙目視覺”成亮點
- 在7月30日舉辦的“南京集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展暨資本市場合作峰會”上，30多個重大項目進行集體簽約落戶南京，投資總金額達400億，涵蓋設(shè)計、封裝測試、制造等產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，其中也包括產(chǎn)業(yè)基金相關(guān)項目。 同時，南京集成電路產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟正式成立，為支持集成電路產(chǎn)業(yè)垂直整合及并購重組，建立總規(guī)模200億美元的南京市集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金，加大高端人才引進培育力度等。 浦口高新區(qū)三個重點項目上會簽約，包括南京華瑞微集成電路有限公司高性能功率器件半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)化平臺項目、物格微電子(南京)有限公司面向IOT的無線和模擬芯片研發(fā)
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驍龍AI芯片延展前沿應(yīng)用場景
- 今年以來，AI芯片領(lǐng)域熱度持續(xù)升溫。手機等終端上的豐富應(yīng)用場景為AI芯片的發(fā)展提供了廣闊土壤。高通在芯片領(lǐng)域的奮戰(zhàn)已長達30年之久，憑借其深厚的技術(shù)積累，正大力推動AI在終端側(cè)的落地，目前高通已經(jīng)推出了第三代AI芯片驍龍845，比上一代實現(xiàn)了三倍的AI性能提升。 高通多年前就前瞻性的大力度投入到AI芯片基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，以及AI應(yīng)用的生態(tài)整合之中。高通最早在AI芯片上就開發(fā)了神經(jīng)元處理器Zeroth，放在今天就是類似火熱的NPU概念，能讓裝有這一AI芯片的機器人能快速的識別色彩、理解文字和圖像。而為了
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AI芯片之戰(zhàn)：TPU/GPU/FPGA誰稱雄？
- 智能時代就要到來，芯片市場格局一變再變。兩個典型例子：引領(lǐng)處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購?fù)?Altera，今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面，GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學(xué)習(xí)的芯片 Tesla P100，投入研發(fā)經(jīng)費超過 20 億美元，據(jù)《華爾街日報》報道，今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%，公司當(dāng)前市值 240 億美元。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用大量涌現(xiàn)使超級計算機的架構(gòu)逐漸向深度學(xué)習(xí)應(yīng)用優(yōu)化，從傳統(tǒng) CPU 為主 GPU 為輔的
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