- 2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，明確表示，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業生態鏈;進一步優化發展環境，在重點領域全面展開創新應用。 近年，人工智能產業發展迅猛，但其標準建設卻相對滯后，市場上越來越多規模化、商業化的產品和應用出現，亟需以標準化的手段來規范技術成果，提升產品、服務質量，實現快速創新推廣。 人工智能風口正勁，生物識別標準制定加速 從世界范圍來看，諸多發達國家都將人工智能的標準化建設放在了重要戰略位置，如美
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AI 生物識別 虹膜識別
- 8月1日，百度正式公布了2018年Q2季度財報，數據顯示本季度百度營收260億人民幣，同比增長32%，凈利潤64億人民幣，同比增長45%，而更為令人值得注意的是其營收增速。 通過對其前四個季度的營收統計發現，百度分別實現了14.3%、29%、29%、31%的增速，可見其營收已經進入到了穩定增長階段，而這也主要歸功于“夯實移動基礎，決勝AI時代”的戰略落地。 一方面，是通過AI信息流業務的全面加速，百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%，這對于百度來
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百度 AI
- 很多人在買車時，非常注重車輛的配置，即便同一款車型，也愿意多掏錢買高配型號，可在買完之后，由于自身懶惰或缺乏時間，沒能對車輛進行很好的了解，
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汽車 車輛配置
- 8月1日，百度發布了第二季度財報。百度第二季度總營收為人民幣260億元(約合39.3億美元)，同比增長32%，超過此前分析師預期的255.56億元;歸屬于百度的凈利潤為人民幣64億元(約合9.67億美元)，同比增長45%。 值得一提的是，在這64億元凈利潤中，移動端營收占比77%，高于去年同期的72%。而百度APP 6月份平均日活用戶達到1.48億，同比增長17%，用戶使用時長同比增長30%。 財報還總結了百度近期的主要工作內容，大致可以總結為加快剝離外圍業務、專注于核心搜索和繼續推動人工智能(A
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百度 AI
- 這些天關于二季度財報的事讓不少互聯網科技巨頭焦頭爛額，先是Twiiter用戶增長不達預期，股價暴跌20%，隨后Facebook一通悲觀的電話會議讓股價也應聲下跌20%。 與此同時，國內科技企業卻呈現強勁的勢頭。美國東部時間7月31日(北京時間8月1日)，百度公布Q2財報，除了營收260億元人民幣、同比增長32%，凈利潤64億元同比增長45%，財報中AI表現亮眼，在技術突破、生態布局及商業化產品落地方面，都有不錯的表現。 受此影響，百度股價盤后大漲4.58%。而回過頭來看，發展歷程證明了AI一定是百
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百度 AI
- 就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業內長期探索的問題。可以預見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發生更為密切的聯系，一直是業界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經在這一領域取得了不錯的成
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- 對伽馬校正的需求源于CRT電視顯示器的發明。CRT使用電子束光柵來照亮顯示器前面板背后的熒光涂層。所施加的柵極控制電壓按比例地控制發光強度，并遵守
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汽車 TFT-LCD面板 色彩 亮度
- 國際標準化組織(ISO)的車用半導體設計生產指南草案進入最后確認階段，2018年正式發布后，汽車及零組件業者預料會依照該指南選擇芯片供貨商，恐將對供貨
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汽車 車用半導體 供應鏈
- 如果現在給兩者分個高下，確實為時尚早，不過，商業落地元年之后，盈利能力應該成為評判AI企業的一大標準。
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AI 地平線 商湯
- Strategy Analytics是一家國外的市場研究公司，根據他們的最新報告預測，在2018年，全球銷售的智能手機將有大約一半配備AI語音助手。 報告稱，在2018年出售的智能手機中，將會超過47.7%的智能手機配置AI語音助手，作為參考，去年這個數字為36.6%。 他們預測2019年全球超過一半的智能手機將擁有虛擬助手，2023年則是會增長到90%。 而且Strategy Analytics的報告中還發現，在這些擁有AI語音助手的手機中，谷歌助手占比46.7%的市場份額，其次是蘋果的Sir
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智能手機 AI
- 就智能感知而言，如何獲取人類腦部思維同樣是業內長期探索的問題。可以預見的是，單純通過思維指令來控制人工智能的行為，不僅在生活層面能極大程度地為人類帶來幫助，同時還具備了廣闊的市場潛力。所以，世界各國對于“腦控”課題的研究也是充滿熱情的。紐約大學計算機科學家歐尼斯特·戴維斯表示：“如何讓人腦和人工智能之間發生更為密切的聯系，一直是業界努力追求的事情。從一定程度上來說，由于人腦思維、信號等具備非常大的不穩定性，所以要想完全用意念控制人工智能是一件很困難的事情。但是無論如何，我們已經在這一領域取得了不錯的成
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AI 人工智能
- 1. 基于神經網絡的機器翻譯 入選理由：翻譯是“自然語言處理”的最重要分支，也是比較難的一支。早年間，機器翻譯還被視作 “低級翻譯”被嘲諷，如今神經網絡的機器翻譯準確性大大提高，堪比專業人工翻譯。我們熟知的谷歌翻譯、微軟語音翻譯以及搜狗語音識別等都是基于此項技術。 2.基于多傳感器跨界融合的機器人自主導航 入選理由：機器人的終極目標是為人類提供智能化的服務，其中自主導航是近年來人類一直想要攻克的技術壁壘，臻迪(PowerVision)通過聲吶、視覺等多傳感器融合，使其水下機器人能實現自主導航及智
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AI DuerOS AR
- 數字化機遇帶來的沖擊是巨大的，制造業將發生前所未有的變化。
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AI 機器人
- 卡車、汽車和重型設備環境對任何類型的電源轉換器件要求都非常嚴格。寬工作電壓范圍、很大的瞬態變化和溫度偏移給可靠、堅固的電子系統設計帶來了巨大
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高壓IC 汽車 浪涌抑制
- 作為國內最優秀的AI芯片公司，深鑒科技被以3億美元的價格賣給FPGA巨頭賽靈思，長期盈利無望，賣身給FPGA廠家肯定是最明智的選擇。
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