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深度學習 文章 最新資訊

2018中國人工智能峰會關鍵詞之智能駕駛

  •   9月6日,以“AI賦能,驅動未來”為主題的2018中國人工智能峰會(CAIS 2018)在南京國際博覽會議中心成功召開。大會聚焦中國人工智能產業當前的發展與未來,同時,也落實到產業的技術、創新、人才培育、商業應用等多個方面進行探討與交流。峰會現場,共計吸引了超過3000多位專業觀眾的熱情參與?! 》鍟斕煜挛纾脚e辦了包括智能駕駛、AI芯片、AI技術創新與應用、AI人才教育等議題在內的四場高峰論壇。在智能駕駛分論壇中,BYTON、馭勢科技、Quanergy、禾多科技、Roadstar.ai 、速騰聚
  • 關鍵字: 人工智能  深度學習  大數據  

英特爾收購深度學習公司Vertex.AI

  •   據科技博客TechCrunch報道,英特爾公司想要把更多人工智能(AI)技術整合到各項業務中,該公司在周四宣布收購深度學習創業公司Vertex.AI?! ertex.AI的使命是讓每個平臺的深度學習技術開發成為可能,并為此打造了深度學習引擎PlaidML。這筆收購交易的財務條款尚未披露,但是英特爾已經證實了這筆交易。Vertex.AI整個團隊將加入英特爾,包括公司聯合創始人Choong Ng、杰里米·布魯斯特勒(Jeremy Bruestle)以及布萊恩·雷特福德(Brian Retford)?! ?/li>
  • 關鍵字: 英特爾  深度學習  

深度學習使人工智能可超快分析三維醫學影像

  •   人工智能在醫療領域的應用以數見不鮮了。在醫學影像方面更是具有其獨特的價值?! 私?,前沿的人工智能已可以用于三維醫學影像,對神經系統疾病和視網膜疾病做出快速、準確的醫療診斷?! ∪斯ぶ悄芸梢宰R別二維的醫學影像,但是對于三維的醫學影像分析效果不是很理想。醫學分析診斷不能有絲毫差錯,這方面的專家致力于深度學習在人工智能方面的應用,希望可以讓人工智能解析三維醫學影像,來服務患者?! ∧壳按隧椉夹g已成功實現深度學習算法應用于三維醫學影像的超快分析。  據悉,谷歌旗下人工智能子公司——“深度思維”開發一款深度
  • 關鍵字: 深度學習  人工智能  

FPGA擊敗GPU和GPP,成為深度學習的未來?

  • 最近幾年,深度學習成為計算機視覺、語音識別、自然語言處理等關鍵領域中所最常使用的技術,被業界大為關注。然而,深度學習模型需要極為大量的數據和
  • 關鍵字: FPGA  GPU  GPP  深度學習  

當AI深度學習模型走進死胡同時該咋辦?

  • 研究數據科學是一件悲喜交加的事情。喜在當你偶然的發現提高了算法的性能,可能讓你擁有持久的興奮感;悲在你會經常發現自己站在一條單行道的盡頭,苦苦
  • 關鍵字: AI  深度學習  數據科學  

中國及世界視頻監控市場預測

  • IHS Markit最近發布了2018全球視頻監控市場信息服務報告,《電子產品世界》記者訪問了該公司負責亞太區平安城市和視頻監控市場研究的主管Monica Wang女士,請她介紹了中國及世界視頻監控市場的部分最新動向和特點。
  • 關鍵字: 視頻監控  安防  市場  深度學習  AI  201808  

人工智能、機器學習、深度學習的聯系與區別

  • 總結2016年一件有紀念意義的科技事件是阿法狗戰勝圍棋九段選手李世石,標志著人工智能算法達到了新的高度,同時也說明了人工智能未來發展的潛力,未來
  • 關鍵字: 人工智能  機器學習  深度學習  

百度深度學習實驗室科學家徐偉離職 加入地平線

  •   今天凌晨,百度深度學習實驗室(IDL)杰出科學家徐偉正式宣布加入地平線擔任通用AI首席科學家?! ⌒靷グl朋友圈:“今天我開始了新的旅程,加入地平線機器人(horizon.ai)擔任Chief Scientist of General AI,在硅谷建立General AI Lab,打造一個小而精的團隊專注于通用人工智能的研究,目標是做出具有人類這樣的學習能力的機器?!薄 ⌒靷ヅc地平線創始人余凱是老相識?! ≡缭谟鄤P在NEC Lab擔任Media Analytics部門主管時,徐偉在NEC Lab任職高級
  • 關鍵字: 百度  深度學習  

FPGA與深度學習的關系究竟是什么?

  •   人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件,讓“芯片”成為今年行業里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark),更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?! 《娝苤趯S眯酒c通用芯片中間,還有一個更為靈活,也更為神秘的領域:FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃,都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱,以及多樣化的職責范圍:它可以是智能手機里不起眼的一個小組件,也可以是數千美金一塊的開發板,也
  • 關鍵字: FPGA  深度學習  

2018年安防技術發展趨勢

  •   現今技術日趨成熟,創新科技的未來發展無遠弗屆,使得消費應用不斷往商業應用前進,企業必須竭力尋求能為客戶增值的各種技術。展望2018年,我們歸納幾種將對安防業產生影響的技術發展趨勢。  1、向邊緣發展  物聯網與云計算近年來逐漸為人們所熟悉,雖然為企業與消費者帶來益處,但同時也產生一些影響:從聯網設備向數據中心傳輸以便處理和存儲的數據量飛速增長,所需的相關帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數據源的網絡「邊緣」執行數據處理任務,便能顯著降低傳感器、設備和數據中心間所需的帶寬。邊緣運算的進一步發展也與數據
  • 關鍵字: 安防  深度學習  機器學習  

FPGA與深度學習的關系究竟是什么?

  •   人工智能的風潮從技術一路蔓延到硬件,讓“芯片”成為今年行業里盛極一時的主題。人們關注通用芯片領域里CPU和GPU不斷刷新的基準(benchmark),更對專用芯片(ASIC)領域不同場景下不斷問世的解決方案表示出了空前的熱情?! 《娝苤?,在專用芯片與通用芯片中間,還有一個更為靈活,也更為神秘的領域:FPGA。無論是英特爾天價的收購還是微軟與 IBM 雄心勃勃的計劃,都讓人對其更加好奇。而“萬能芯片”的名稱,以及多樣化的職責范圍:它可以是智能手機里不起眼的一個小組件,也可以是數千美金一塊的開發板,也
  • 關鍵字: FPGA,深度學習  

人工智能已到瓶頸!院士“聯名”反深度學習 并指出AI未來發展方向

  •   前言:  在剛剛結束的CCF-GAIR大會上,來自清華、加州大學伯克利、斯坦福、哈工大等多所國內外頂級理工科院校的院士齊聚深圳,分享了自己最新的研究。雖然各自研究的細分領域有所不同,但是透過貫穿始終的技術講演,避不開的事實是,多位院士都在或直接或間接的去“批判”深度學習算法?! ⊙葜v中,他們再次明確指出深度學習的缺陷,進而點出,在可以預見的未來里,隨著研究的推進,當下的深度學習算法將會逐步被拉下神壇。  不過,順著學術界走入產業應用,會發現產業界的關注重點是在技術的落地。所謂落地,本質上就是無數應用場
  • 關鍵字: 人工智能  AI  深度學習  

百度開源AI深度學習腫瘤識別算法:準確率超專業醫生

  •   近日,百度研究院在Github上開源了整套算法代碼,以便其他研究人員在此基礎上進行更深入的研究,促進人工智能在醫學圖像分析領域取得更加長足的發展。提出一種名為“神經條件隨機場”的病理切片分析算法,將腫瘤識別定位準確率大幅提高,準確率超專業病理醫生?! ≠Y料顯示,病理切片分析是癌癥診斷中的黃金標準。但是即便對于經驗豐富的病理醫生來說,病理切片的閱片流程也十分困難復雜。詳盡的閱讀病理切片,且不漏掉任何一處具有臨床價值的病灶,如同大海撈針,是一項十分復雜和耗時的任務?! “俣妊芯吭禾岢龅纳疃葘W習算法,一次性
  • 關鍵字: 百度  深度學習  

為什么說深度學習和MCU是天作之合?

  •   Pete Warden,是谷歌TensorFlow團隊成員,也是TensorFLow Mobile的負責人,常年遨游在深度學習的大海?! ×硗?,這些看上去很熟悉的書,也是他的作品?! 〕酥?,皮特有個新的想法要和大家分享——  他堅定地相信,未來的深度學習能夠在微型的、低功耗的芯片上自由地奔跑。  換句話說,單片機 (MCU) ,有一天會成為深度學習最肥沃的土壤?! ∵@里面的邏輯走得有些繞,但好像還是有點道理的。  為什么是單片機  單片機遍地都是  根據皮特的估計,今年一年全球會有大約400億枚單
  • 關鍵字: 深度學習  MCU  

深度學習到底是啥,看完下文你就懂了

  •   深度學習概述  o 受限玻爾茲曼機和深度信念網絡  o Dropout  o 處理不平衡的技巧  o SMOTE :合成少數過采樣技術  o 神經網絡中對成本敏感的學習  深度學習概述  在 2006 年之前,訓練深度監督前饋神經網絡總是失敗的,其主要原因都是導致過度擬合,即訓練錯誤減少,而驗證錯誤增加?! ∩疃染W絡通常意味著具有多于 1 個隱藏層的人工神經網絡。訓練深層隱藏層需要更多的計算能力,具有更深的深度似乎更好,因為直覺神經元可以使用下面圖層中的神經元完成的工作,從而導致數據的分布式表示?! ?/li>
  • 關鍵字: 深度學習  
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